Selamat datang di Taman Bermain Agen AutoGen! Repositori ini adalah kumpulan lengkap notebook Jupyter, aplikasi Streamlit, dan aplikasi Flask yang mendemonstrasikan berbagai kasus penggunaan dan implementasi Agen AutoGen. Repositori ini berfungsi sebagai sumber praktis bagi pembaca untuk mengeksplorasi dan mengimplementasikan kasus penggunaan yang dibahas dalam postingan blog saya.
Saat ini, repositori ini mencakup kasus penggunaan berikut:
Di sini kami telah mengembangkan agen AI menggunakan AutoGen yang dapat secara otomatis mengambil 10 judul dan konten berita teknologi teratas dari TechCrunch menggunakan NewsAPI(https://www.newsapi.org/). Kami hanya akan menyediakannya dengan persyaratan sebagai masukan saat memulai obrolan dan pembuatan kode, eksekusi akan ditangani oleh AutoGen tanpa campur tangan manusia.
Lebih banyak topik dan contoh akan ditambahkan dalam waktu dekat.
Proyek ini menerima kontribusi dan saran! Jika Anda memiliki ide untuk contoh baru, perbaikan pada kode yang ada, atau perbaikan bug, silakan berkontribusi.
Jika Anda baru mengenal GitHub, berikut adalah sumber bantuan terperinci untuk terlibat dalam pengembangan di GitHub.
Proyek ini dilisensikan di bawah [Lisensi pilihan Anda] - lihat file LISENSI untuk detailnya.