bharat chatbot groq

Bharat ObrolanAI

Bharat ChatAI adalah aplikasi chatbot bertenaga AI yang mengintegrasikan berbagai model AI dan fungsi pemrosesan dokumen. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengobrol dengan AI menggunakan model berbeda, mengunggah dan memproses dokumen, serta mengambil informasi dari URL.

Daftar isi

• Instalasi
• Penggunaan
• Pengaturan Docker
• Penerapan AWS EC2
• Struktur Berkas
• Ikhtisar Kode
  • Konfigurasi
  • Pemroses Dokumen
  • Pengendali Obrolan
  • ToolsAndAgentsInitializer
  • BharatChatAI
  • Antarmuka Streamlit
• Lisensi
• Kontak

Instalasi

1. Kloning repositori:

   git clone https://github.com/itsmohitkumar/bharat-chatbot-groq.git
   cd bharat-chatbot-groq

2. Buat lingkungan virtual dan aktifkan:

   python -m venv env
   source env/bin/activate  # On Windows, use `envScriptsactivate`

3. Instal paket yang diperlukan:

   pip install -r requirements.txt

4. Buat file .env di direktori root proyek dan tambahkan kunci API Anda:

    GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   

Penggunaan

Jalankan aplikasi Streamlit:

streamlit run app.py

Pengaturan Docker

Untuk memasukkan aplikasi Bharat ChatAI menggunakan Docker, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Buat Dockerfile: Di direktori root proyek Anda, buat Dockerfile dengan konten berikut:

    # Use an official Python runtime as a parent image
   FROM python:3.9-slim
   
   # Set the working directory in the container
   WORKDIR /app
   
   # Copy the current directory contents into the container at /app
   COPY . /app
   
   # Install any needed packages specified in requirements.txt
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
   
   # Make port 8501 available to the world outside this container
   EXPOSE 8501
   
   # Define environment variable
   ENV GROQ_API_KEY=your_api_key_here
   
   # Run the application
   CMD [ "streamlit" , "run" , "app.py" ]

2. Membangun image Docker: Jalankan perintah berikut di terminal untuk membangun image Docker Anda:

   docker build -t bharat-chatai .

3. Jalankan container Docker: Setelah image dibuat, Anda dapat menjalankan aplikasi dalam container dengan:

   docker run -p 8501:8501 bharat-chatai

   Aplikasi akan dapat diakses di http://localhost:8501 .

Penerapan AWS EC2

Untuk menerapkan aplikasi Bharat ChatAI di AWS EC2, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Luncurkan instans EC2:

   • Buka Dasbor AWS EC2 dan luncurkan instans baru.
   • Pilih Amazon Machine Image (AMI), seperti Ubuntu Server 20.04 LTS.
   • Pilih jenis instans, misalnya, t2.micro (memenuhi syarat tingkat gratis).
   • Konfigurasikan detail instans, penyimpanan, dan tambahkan tag jika perlu.
   • Pada "Grup Keamanan", konfigurasikan aturan untuk mengizinkan lalu lintas HTTP (port 80) dan port 8501 untuk Streamlit.

2. Hubungkan ke instans EC2:

   • Gunakan SSH untuk terhubung ke instans Anda:

   ssh -i " your-key.pem " [email protected]

3. Instal Docker pada instans EC2:

   sudo apt update
   sudo apt install docker.io
   sudo systemctl start docker
   sudo systemctl enable docker

4. Kloning repositori Bharat ChatAI:

   git clone https://github.com/itsmohitkumar/bharat-chatbot-groq.git
   cd bharat-chatbot-groq

5. Bangun dan jalankan kontainer Docker:

   • Ikuti petunjuk pengaturan Docker di atas untuk membangun dan menjalankan kontainer pada instans EC2:

   sudo docker build -t bharat-chatai .
   sudo docker run -p 80:8501 bharat-chatai

6. Akses aplikasi:

   • Setelah kontainer berjalan, Anda dapat mengakses aplikasi dengan menavigasi ke IP publik instans EC2 di browser Anda ( http://ec2-xx-xx-xx-xx.compute-1.amazonaws.com ).

Struktur Berkas

Struktur file proyek adalah sebagai berikut:

 bharat-chatai/
├── src/
│   ├── __init__.py
│   ├── logger.py
│   ├── prompt.py
│   ├── bharatchat/
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── chatbot.py
├── setup.py
├── app.py

• src/__init__.py : File inisialisasi untuk paket src .
• src/logger.py : Modul untuk konfigurasi logging.
• src/prompt.py : Modul untuk mendefinisikan template prompt.
• src/bharatchat/__init__.py : File inisialisasi untuk paket bharatchat .
• src/bharatchat/chatbot.py : Modul utama untuk logika chatbot.
• setup.py : Skrip pengaturan untuk paket.
• app.py : File aplikasi utama untuk menjalankan antarmuka Streamlit.

Ikhtisar Kode

Konfigurasi

Kelas Config menangani konfigurasi aplikasi, termasuk mengambil kunci API dan mengambil opsi model yang tersedia dari Groq API.

Pemroses Dokumen

Kelas DocumentProcessor memproses dokumen dari file atau URL yang diunggah, membaginya menjadi beberapa bagian, dan menyimpannya di penyimpanan vektor FAISS. Ini juga menghasilkan ringkasan dari dokumen yang diproses.

Pengendali Obrolan

Kelas ChatHandler menangani kueri obrolan, menampilkan riwayat obrolan, dan mengambil respons menggunakan vektor dokumen.

ToolsAndAgentsInitializer

Kelas ToolsAndAgentsInitializer menginisialisasi alat dan agen untuk antarmuka obrolan, termasuk menyiapkan model dan membuat rantai gabungan untuk pemrosesan dokumen dan kueri.

BharatChatAI

Kelas BharatChatAI menginisialisasi aplikasi, termasuk penyematan, pemrosesan dokumen, dan penanganan obrolan. Itu juga menjalankan antarmuka aplikasi Streamlit.

Antarmuka Streamlit

Kelas StreamlitInterface merender antarmuka aplikasi Streamlit, termasuk menginisialisasi sidebar dan menangani pilihan pengguna.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT. Lihat file LISENSI untuk detailnya.

Kontak

Untuk pertanyaan atau dukungan apa pun, silakan hubungi:

Pengarang: Mohit Kumar
Email: [email protected]