YouTube Video Transcript Summarizer with GenAI - YouTube Video Transcript Summarizer with GenAI

YouTube Video Transcript Summarizer with GenAI

Kode Sumber AI

1.0.0

Unduh

Peringkas Transkrip Video YouTube dengan GenAI

Perkenalan

Peringkas Transkrip Video YouTube dengan GenAI adalah alat inovatif yang dirancang untuk menghemat waktu dengan secara otomatis menghasilkan ringkasan singkat dari transkrip video YouTube. Aplikasi ini memanfaatkan API Transkrip YouTube untuk mengambil transkrip video, dan mengintegrasikan AI Gemini Google untuk merangkumnya, membantu pengguna mendapatkan kesimpulan penting dengan cepat tanpa menonton keseluruhan video. Dengan antarmuka yang bersih dan ramah pengguna yang dibangun menggunakan Streamlit, proyek ini menyederhanakan proses memperoleh ringkasan dari konten video, sehingga dapat diakses oleh pelajar, profesional, dan siapa saja yang ingin meningkatkan produktivitas mereka.

Daftar isi

Teknologi dan Keterampilan Utama
Instalasi
Penggunaan
Fitur
Berkontribusi
Lisensi
Kontak

Teknologi dan Keterampilan Utama

ular piton
AI Generatif Google
API Transkrip YouTube
Rekayasa Cepat
Menyalakan

Instalasi

Untuk menjalankan proyek ini, Anda perlu menginstal paket-paket berikut:

 pip install python - dotenv
pip install streamlit
pip install streamlit - extras
pip install youtube - transcript - api
pip install google - generativeai
pip install langcodes
pip install language_data

Penggunaan

Untuk menggunakan proyek ini, ikuti langkah-langkah berikut:

Kloning repositori: git clone https://github.com/gopiashokan/YouTube-Video-Transcript-Summarizer-with-GenAI.git
Instal paket yang diperlukan: pip install -r requirements.txt
Tambahkan kunci Google API Anda ke file .env .
Jalankan aplikasi Streamlit: streamlit run app.py
Akses aplikasi di browser Anda di http://localhost:8501

Fitur

Pengambilan Transkrip Video YouTube:

Input Video Link: Pengguna dapat dengan mudah memberikan link video YouTube ke aplikasi. Sistem secara otomatis mengekstrak ID video dari URL dan menyiapkan permintaan transkrip.
Deteksi Bahasa Transkrip: Menggunakan YouTube Transcript API , aplikasi mendeteksi semua bahasa transkrip yang tersedia untuk video tertentu. Hal ini memastikan bahwa pengguna dapat memilih bahasa pilihan mereka untuk ringkasan.
Konversi Bahasa: Kode bahasa yang terdeteksi diubah menjadi nama yang dapat dibaca manusia menggunakan perpustakaan Langcodes , memungkinkan pengguna dengan mudah mengidentifikasi dan memilih bahasa transkrip pilihan mereka.

Pemrosesan Transkrip:

Pemilihan Bahasa: Setelah pengguna memilih bahasa transkrip pilihannya, API Transkrip YouTube akan mengambil transkrip dalam bahasa tersebut. Langkah ini memastikan transkrip disesuaikan dengan pilihan bahasa pengguna, sehingga mempersiapkannya untuk pemrosesan AI yang akurat.
Penanganan Transkrip: Aplikasi kemudian memproses dan memformat transkrip yang diambil untuk memastikan transkrip tersebut memenuhi persyaratan model AI generatif. Langkah ini melibatkan pembersihan dan pengorganisasian teks untuk peringkasan yang efektif oleh AI.

Ringkasan yang Didukung AI:

Model AI Generatif: Proyek ini menggabungkan model gemini-pro Gemini AI dari Google untuk menghasilkan ringkasan. Model ini memproses transkrip video bersama dengan perintah yang dibuat dengan cermat untuk memberikan ringkasan yang ringkas, akurat, dan peka konteks, sehingga pengguna tidak perlu menonton keseluruhan video.
Perintah Kustom: Sistem menggunakan perintah yang dirancang secara cerdas yang memandu AI dalam menghasilkan ringkasan yang relevan, memastikan poin-poin penting dari video ditangkap dan disajikan dengan jelas.

Aplikasi Streamlit:

Antarmuka yang Ramah Pengguna: Seluruh aplikasi dibangun menggunakan Streamlit, yang menyediakan antarmuka yang halus dan interaktif. Hal ini memastikan bahwa pengguna dapat dengan mudah memasukkan tautan video, memilih bahasa, dan melihat konten yang diringkas, semuanya di satu tempat.
Interaksi Real-Time: Aplikasi ini memberikan umpan balik dan hasil real-time, memungkinkan pengguna menerima ringkasan video mereka hampir seketika. Hal ini membuat pengalaman tidak hanya efisien tetapi juga sangat responsif terhadap tindakan pengguna.