opensearch bedrock rag cdk

Repo sumber terbuka dengan demo solusi Generative AI RAG menggunakan Amazon Bedrock dan OpenSearch Tanpa Server - Menggunakan PDF Lensa Machine Learning yang Diarsitektur dengan Baik untuk mempersiapkan Ujian Sertifikasi AWS Machine Learning Engineer Associate (MLA-C01)

Ini adalah proyek CDK yang ditulis dalam TypeScript untuk mendemonstrasikan cara mengimplementasikan solusi RAG menggunakan Amazon Bedrock dan Amazon OpenSearch Serverless

Diagram Arsitektur: Solusi RAG menggunakan Amazon Bedrock dan AOSS (Amazon OpenSearch Serverless)

Untuk detail selengkapnya tentang cara menerapkan infrastruktur dan detail solusinya, silakan merujuk ke Postingan Blog:

• Bagian 1: Membangun Amazon OpenSearch Serverless Vector Db menggunakan AWS-CDK.
• Bagian 2: Membangun orkestrator MCQ menggunakan Bedrock Converse API.

Diagram Arsitektur: Aplikasi RAG menggunakan Amazon Bedrock dan AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) yang berjalan di ECS Fargate

• Bagian 3: Mengotomatiskan Pengaturan Aplikasi dengan ECS Fargate, Bedrock, dan OpenSearch Serverless.

Diagram Arsitektur: Aplikasi RAG dengan Otentikasi Cognito menggunakan Amazon Bedrock dan AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) yang berjalan di ECS Fargate

• Bagian 4: Mengintegrasikan Otentikasi Cognito dengan ECS Fargate, Bedrock, dan OpenSearch Serverless.
• Bagian 5: Meningkatkan Postur Keamanan Aplikasi GenAI.

Diagram Arsitektur: Aplikasi RAG Pengindeksan Dokumen Berbasis Peristiwa dengan Otentikasi Cognito menggunakan Amazon Bedrock dan AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) yang berjalan di ECS Fargate

• Bagian 6: Meningkatkan Pengindeksan Dokumen dengan Arsitektur Berbasis Peristiwa untuk Aplikasi GenAI.

• Bagian 7: Penerapan di Amazon EKS.

Diagram Arsitektur: Aplikasi RAG Pengindeksan Dokumen Berbasis Peristiwa dengan Otentikasi Cognito menggunakan Amazon Bedrock dan AOSS (Amazon OpenSearch Serverless) yang berjalan di Klaster EKS

• Bagian 8: Mengintegrasikan Amazon Cognito dengan Amazon EKS.

• Bagian 9: Mengoptimalkan Infrastruktur ECS dan EKS dengan AWS Graviton.

• Bagian 10: Mengembangkan Sumber Daya Penghentian Mandiri yang Sensitif terhadap Biaya Menggunakan Aspek CDK dan Tips CDK Tingkat Lanjut.

File cdk.json memberi tahu CDK Toolkit cara menjalankan aplikasi Anda.

Perintah yang berguna

• npm run build ke js
• npm run watch perhatikan perubahan dan kompilasi
• npm run test melakukan tes unit lelucon
• npx cdk deploy menyebarkan tumpukan ini ke akun/wilayah AWS default Anda
• npx cdk diff membandingkan tumpukan yang dikerahkan dengan keadaan saat ini
• npx cdk synth memancarkan templat CloudFormation yang disintesis