AI OCR

AI-Optical-Character-Recognition (AI-OCR): Mengekstraksi data dari gambar

Repositori ini adalah kode backend untuk alat yang dapat digunakan untuk mengekstrak data dari gambar menggunakan visual LLM. Kode frontend (menggunakan streamlit) dapat ditemukan di sini: AI-OCR-Frotend.

Daftar isi

• Instalasi
• Penggunaan
• Contoh
• Lisensi

Instalasi

Untuk menggunakan alat AI-OCR, sebaiknya Anda menginstal repositori ini untuk backend, serta repositori frontend, yaitu ikuti langkah-langkah berikut:

1. Kloning repositori ini untuk backend

git clone https://github.com/jWinman91/AI-OCR.git
cd ai-ocr

2. Instal dependensi yang diperlukan untuk backend:

pip install -r requirements.txt

3. Tarik dan jalankan file docker coachdb dengan perintah berikut:

docker run -e COUCHDB_USER=admin -e COUCHDB_PASSWORD=JensIsCool -p 5984:5984 -d --name config_db couchdb:latest

3. Kloning repositori frontend

git clone https://github.com/jWinman91/AI-OCR-Frontend.git
cd ai-ocr-frondend

3. Instal dependensi yang diperlukan untuk frontend:

pip install -r requirements.txt

Penggunaan

Anda kemudian dapat memulai backend dengan menjalankan:

python app.py $IP_ADDRESS

Pastikan kontainer buruh pelabuhan untuk coachdb berjalan.

Karena backend menggunakan fastapi, Anda sekarang dapat mencobanya melalui dokumen fastapi dengan membuka $IP_ADDRESS:5000/docs .

Namun Anda juga dapat memulai frontend sekarang dengan menjalankan:

chmod +x start_up.sh
./start_up.sh

dari dalam repositori frontend yang dikloning.

Jendela streamlit akan otomatis terbuka di browser Anda. Dalam aplikasi web Anda kemudian akan menemukan dua halaman di sidebar:

• AI-OCR: Halaman web untuk menjalankan pengenalan karakter optik sebenarnya
• Konfigurasi Model: Subhalaman untuk mengonfigurasi model (misalnya ChatGPT, Llava, ...)

Contoh

Ucapan Terima Kasih

• Hugging Face - Kerangka kerja untuk bekerja dengan model pemrosesan bahasa alami yang canggih.