Fitlog

Fitlog - Pelacak Latihan berbasis GenAI

Fitlog adalah aplikasi pelacakan latihan bertenaga GenAI yang memungkinkan pengguna mencatat rutinitas, latihan, dan set mereka. Aplikasi ini mencakup fitur seperti pencarian fuzzy untuk nama rutinitas dan olahraga, didukung oleh Fuse.js, dan mengintegrasikan Prisma untuk manajemen database. Ini adalah aplikasi tumpukan MERN yang dibuat menggunakan Next.js untuk rendering sisi server.

Fitur

• Otentikasi Pengguna : Pendaftaran pengguna dan login menggunakan Panitera.
• Pelacakan Rutin dan Latihan : Buat rutinitas, catat latihan, dan set lintasan.
• Pencarian Fuzzy : Mengimplementasikan pencarian fuzzy dengan Fuse.js untuk mengambil ID rutinitas dan latihan berdasarkan input pengguna.
• Integrasi Obrolan AI : Ngobrol dengan asisten bertenaga AI untuk mencatat latihan dan mendapatkan wawasan kebugaran.
• UI Responsif : Dibangun dengan Mantine UI dan ditata dengan Tailwind CSS untuk desain modern dan responsif.

Teknologi yang Digunakan

• Next.js : Kerangka kerja React untuk membangun aplikasi yang dirender oleh server.
• Prisma : ORM untuk berinteraksi dengan database PostgreSQL.
• Clerk : Layanan otentikasi untuk menangani sesi pengguna.
• Fuse.js : Fungsi pencarian fuzzy untuk meningkatkan pengalaman pencarian untuk rutinitas dan olahraga.
• Mantine UI : Pustaka UI untuk komponen React modern.
• Tailwind CSS : Kerangka kerja CSS yang mengutamakan utilitas untuk penataan gaya.
• TypeScript : Untuk pemeriksaan tipe statis dalam proyek.
• LangChain : Integrasi AI untuk bantuan latihan berbasis obrolan.

Skema Basis Data

Berikut adalah skema database untuk melacak rutinitas, latihan, dan set pengguna:

• Pengguna : Berisi user_id , username , dan password .
• Rutin : Berisi routine_id , routine_name , dan user_id . Rutinitas memiliki banyak latihan.
• Latihan : Berisi workout_id , workout_name , routine_id , dan date . Sebuah latihan memiliki beberapa set.
• Set : Berisi set_id , set_weight , set_reps , workout_id , dan date .

Instalasi

1. Kloning repositori:

   git clone https://github.com/yourusername/fitlog.git

2. Arahkan ke direktori proyek:

    cd fitlog

3. Instal dependensi:

   npm install

4. Siapkan variabel lingkungan dengan membuat file .env. Tambahkan URL database Prisma Anda, kredensial Clerk, dan variabel lingkungan lain yang diperlukan:

   DATABASE_URL= " your_postgres_database_url "
   NEXT_PUBLIC_CLERK_FRONTEND_API= " your_clerk_frontend_api "
   CLERK_API_KEY= " your_clerk_api_key "
   GROQ_API_KEY= " Groq Api Key "
   NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_IN_URL=/
   NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_UP_URL=/
   NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/login
   NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/signup

5. Terapkan migrasi Prisma ke database Anda:

   npx prisma migrate dev

6. Jalankan server pengembangan:

   npm run dev

Buka browser Anda dan kunjungi http://localhost:3000 untuk melihat aplikasi beraksi.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT - lihat file LISENSI untuk detailnya.

Berkontribusi

Jangan ragu untuk membagi repositori dan mengirimkan permintaan penarikan. Kontribusi dipersilakan!

Peningkatan di Masa Depan

 Advanced Analytics: Integrate charts and analytics for users to visualize their workout progress.
GenAI Improvements: Enhance the AI assistant with personalized workout recommendations.
Mobile App: Plan to extend the web app into a mobile application using React Native.

Terapkan di Vercel

Cara termudah untuk menerapkan aplikasi Next.js Anda adalah dengan menggunakan Platform Vercel dari pembuat Next.js.

Lihat dokumentasi penerapan Next.js kami untuk detail selengkapnya.