Dengan pengembangan teknologi AI, permintaan untuk model bahasa kode dengan generasi kode yang kuat, penyelesaian dan kemampuan penalaran semakin meningkat. Meskipun kemajuan yang signifikan telah dibuat dalam model yang ada, tantangan masih dihadapi dalam hal efisiensi dalam menangani beragam tugas pengkodean, keahlian khusus domain, dan skenario aplikasi praktis. Artikel ini akan memperkenalkan model Seri Open Source Qwen2.5-Coder Tongyi Qianwen, yang dirancang untuk menyelesaikan kekurangan dari model yang ada dan memberi pengembang alat bantuan kode yang lebih kuat dan praktis.
Di bidang pengembangan perangkat lunak, ada permintaan berkelanjutan untuk model bahasa kode yang cerdas, kuat dan berdedikasi. Sementara model yang ada telah membuat kemajuan yang signifikan dalam pembuatan kode, penyelesaian, dan penalaran, masih ada beberapa masalah.
Tantangan utamanya termasuk efisiensi rendah dalam menangani beragam tugas pengkodean, kurangnya keahlian khusus lapangan, dan kesulitan dalam menerapkan skenario pemrograman kehidupan nyata. Meskipun banyak model bahasa besar (LLM) terus muncul, model spesifik kode sering berjuang untuk bersaing dengan model kepemilikan dalam hal keserbagunaan dan penerapan. Kebutuhan akan model yang dapat berkinerja baik dalam tolok ukur dan beradaptasi dengan beberapa lingkungan lebih mendesak dari sebelumnya.
Tongyi Qianwen baru-baru ini mengumumkan serangkaian model Qwen2.5-coder "kuat", "keragaman" dan "praktis" yang merupakan open source, dan berkomitmen untuk terus mempromosikan pengembangan kodellm terbuka.
QWEN2.5 - Pengantar Seri CoderModel seri QWEN2.5 - Coder adalah model kode sumber terbuka yang kuat, beragam dan praktis, termasuk 0,5b - 32B, dan dirancang untuk mempromosikan pengembangan codellm terbuka.
QWEN2.5 - Sorotan Fitur Seri Koder
Kemampuan kode yang sangat baik: QWEN2.5 - Coder - 32B - Instruksi dilakukan dengan sangat baik dalam beberapa tolok ukur pembuatan kode, mencapai model open source soure SOTA, dan kemampuan kodenya mengikat GPT - 4O, dan luar biasa dalam tes benchmark seperti Humaneval dan MBPP. Dukungan bahasa multi-pemrograman: Mendukung 92 bahasa pemrograman, 32B-Instruksikan unggul dalam lebih dari 40 bahasa, seperti Haskell, Racket dan bahasa lain, dan arahan dalam tolok ukur bahasa multi-pemrograman seperti McEval dan MDeval. Perbaikan Kode yang Efisien: Ini dapat secara efektif membantu pengguna memperbaiki kesalahan kode, seperti QWEN2.5 - Coder - 32B - Instruksi mencetak 73,7 poin dalam tolok ukur Aider, yang sebanding dengan GPT - 4O. Kemampuan penalaran kode yang kuat: Versi 32B berkinerja sangat baik dalam penalaran kode, seperti mencapai level yang sama dengan GPT-4O dan Claude 3 Opus di tolok ukur Cruxeval. Model ini memiliki ukuran yang kaya: 0,5b, 1.5b, 3b, 7b, 14b, dan 32b, yang memenuhi kebutuhan sumber daya dari pengembang yang berbeda. Sejumlah skenario praktis: menunjukkan kepraktisan dalam asisten kode (seperti kursor) dan skenario artefak. diluncurkan untuk mendukung generasi berbagai aplikasi visual kelas.
Asisten kode pintar telah banyak digunakan saat ini. Namun, pada situasi saat ini, sebagian besar asisten kode pintar mengandalkan terutama pada model sumber tertutup. Terhadap latar belakang ini, Tongyi Qianwen berharap bahwa kemunculan Qwen2.5-coder dapat membawa pilihan baru dan ramah dan kuat kepada sebagian besar pengembang.
Menurut laporan resmi, qwen2.5-coder-32b-instruct, sebagai model andalan open source ini, berkinerja sangat baik dalam banyak tolok ukur generasi kode populer, termasuk EvalPLUS, LiveCodebench, BigCodeBench, dll. Pada tolok ukur ini, model ini mencapai hasil terbaik dalam model open source dan kinerjanya sebanding dengan GPT-4O, menunjukkan daya saing yang kuat.
Munculnya QWEN2.5-Coder-32B memecah dominasi absolut sebelumnya dari model pemrograman sumber tertutup.
Artefak menempati posisi penting di bidang pembuatan kode dan merupakan salah satu kategori aplikasi penting dari pembuatan kode. Artefak dapat memberi pengguna bantuan besar, memungkinkan mereka untuk membuat beberapa karya luar biasa yang sangat cocok untuk tampilan visual.
Qwen2.5 coder sekarang memiliki fungsi artefak, yang lebih mirip dengan artefak Claude. Qwen akan segera meluncurkan mode kode di situs web resmi Tongyi https://tongyi.aliyun.com, mendukung berbagai aplikasi visual seperti situs web seperti situs web, game mini, dan bagan data. Saat ini, orang dapat mengalami qwen2.5 artefak coder di dua tempat.
Wajah pelukan: https://huggingface.co/spaces/qwen/qwen2.5-coder-artifactsopen webui: https://openwebui.com
Contoh Kode Menyediakan: Contoh kode yang mencakup beberapa bahasa pemrograman untuk membantu pengembang dengan cepat menyelesaikan masalah pemrograman. Integrasi Alat Pengembangan: Mengintegrasikan berbagai alat pengembangan untuk memfasilitasi pengguna untuk mengembangkan dan mengelola kode. Manajemen Kode: Ini memiliki fungsi kontrol versi kode dan kolaborasi, dan mendukung proyek pengembangan kolaboratif multi-orang. Bantuan Kode Cerdas: Gunakan teknologi AI untuk mewujudkan penyelesaian kode otomatis, deteksi kesalahan, dll. Pengujian Otomatis: Secara otomatis menjalankan kasus uji untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengujian perangkat lunak. Analisis Kualitas Kode: Menganalisis kualitas kode dan memberikan saran optimasi. Editor Kode Online: Mendukung pengeditan dan menjalankan kode instan, yang memfasilitasi pengguna untuk dengan cepat memverifikasi logika kode.
QWEN2.5 - Model seri Coder memiliki karakteristik dan keunggulan mereka sendiri di bidang pengembangan kode. Mereka memberi pengembang sumber daya yang kaya, fungsi yang kuat dan skenario aplikasi yang beragam.
Jika Anda seorang pengembang, penggemar pemrograman atau profesional, Anda mungkin juga mengalami produk-produk ini secara mendalam. masa depan, membawa lebih banyak ke bidang terobosan pemrograman AI. Jika Anda tertarik dengan produk-produk ini, silakan dan komentari, diskusikan lebih banyak kemungkinan bersama, dan terus perhatikan nilai jangka panjang yang mereka bawa kepada kami.
Singkatnya, sumber terbuka model seri QWEN2.5-Coder telah berkontribusi kekuatan penting untuk mempromosikan pengembangan kodellm terbuka.