PHP Science TextRank

Peringkat Teks

Kode sumber ini merupakan implementasi algoritma TextRank dalam bahasa pemrograman PHP, di bawah lisensi MIT.

TextRank vs.ChatGPT

GPT seperti ChatGPT adalah model bahasa yang diawasi yang memahami konteks dan menghasilkan konten baru dari masukan yang diberikan menggunakan sumber daya yang besar, sementara TextRank adalah algoritme ekstraksi teks yang hemat biaya/berbiaya rendah. Algoritme TextRank juga dapat digunakan sebagai pra-pemroses model GPT untuk mengurangi ukuran teks guna menghemat konsumsi sumber daya.

TextRank atau Peringkasan otomatis

Peringkasan otomatis adalah proses mereduksi dokumen teks dengan program komputer untuk membuat ringkasan yang mempertahankan poin terpenting dari dokumen asli. Teknologi yang dapat membuat ringkasan yang koheren mempertimbangkan variabel seperti panjang, gaya penulisan, dan sintaksis. Peringkasan data otomatis adalah bagian dari pembelajaran mesin dan penambangan data. Ide utama dari peringkasan adalah untuk menemukan subkumpulan data yang representatif, yang berisi informasi dari keseluruhan kumpulan. Teknologi peringkasan digunakan di sejumlah besar sektor industri saat ini. -Wikipedia

Algoritma implementasi ini adalah:

• Mengekstrak kalimat,
• Menghapus kata-kata penghenti,
• Menambahkan nilai integer ke kata-kata dengan mencari dan menghitung kata-kata yang cocok,
• Memberi bobot pada nilai kata,
• Menormalkan nilai untuk mendapatkan skor,
• Urutkan berdasarkan skor

Instal untuk menggunakannya dalam proyek Anda

 cd your-project-folder
composer require php-science/textrank

Instal untuk berkontribusi

 cd git-project-folder
docker-compose build
docker-compose up -d
composer install
composer test

Contoh

 use PhpScience  TextRank  Tool  StopWords  English ;

// String contains a long text, see the /res/sample1.txt file.
$ text = " Lorem ipsum... " ;

$ api = new TextRankFacade ();
// English implementation for stopwords/junk words:
$ stopWords = new English ();
$ api -> setStopWords ( $ stopWords );

// Array of the most important keywords:
$ result = $ api -> getOnlyKeyWords ( $ text ); 

// Array of the sentences from the most important part of the text:
$ result = $ api -> getHighlights ( $ text ); 

// Array of the most important sentences from the text:
$ result = $ api -> summarizeTextBasic ( $ text );

Contoh lainnya:

• tes/TextRankFacadeTest.php
• https://php.science

Penulis, Kontributor

Nama	Pengguna GitHub
David Belicza	@DavidBelicza
Riccardo Marton	@riccardomarton
Sindesi	@Syndesi
vincentsch	@vincentsch
Andrew Welch	@khalwat
Andrey Astashov	@mvcaaa
Leo Toneff	@bragle
Willy Arisky	@willyarisky
Robert-Jan Keizer	@KeizerDev
Morty	@evil1morty
Sezer Fidanci	@SezerFidanci