ReviewRater

Tinjau Penilai

Prototipe aplikasi web sederhana yang menggunakan analisis sentimen untuk menilai ulasan teks pada skala 1 hingga 5.

Pengaturan pada mesin Anda

• Repositori ini menggunakan Git Large File Storage (git-lfs) untuk menampung file biner besar (.pickle, .h5, dll). Jika Anda belum menginstal git lfs di sistem Anda, silakan instal dari sini: https://git-lfs.github.com/

• Selanjutnya, di dalam folder kosong tempat Anda ingin mengkloning, jalankan perintah git lfs install

• Itu saja, sekarang kloning repo ini dengan perintah biasa: git clone https://github.com/yashprakash13/ReviewRater.git

• Untuk menjalankan aplikasi web, setelah objek lfs diunduh dengan benar ke folder lokal Anda, ketik python main.py .

• Buka http://127.0.0.1:5000/ dan uji aplikasi dengan kredensial berikut:

  • email: [email protected]
  • kata sandi: 1234567
  • Detail pembayaran : masukkan apa saja ke dalam kotak dan gunakan kartu demo no 4242 4242 4242 4242
  • ketik ulasan dan klik Prediksi!

Alat yang digunakan

Proyek ini menggunakan:

• Labu untuk aplikasi web
• Firebase untuk otentikasi pengguna (pendaftaran dan login)
• Stripe untuk demo pembayaran dan
• Model pembelajaran mesin analisis sentimen untuk memberi peringkat ulasan (Model Folder, Model2, dan Model3)

Proyek sedang beraksi