Eksperimen pemasangan model numerik dalam konteks GPT-3
Ini adalah gudang percobaan saya tentang kemampuan GPT-3 untuk menyesuaikan model numerik dalam konteks. Lihat postingan Lesswrong terkait.
Deskripsi singkat tentang file dalam repositori ini:
buku catatan | |
---|
klasifikasi_taman bermain.ipynb | Skenario klasifikasi merencanakan & Menghitung akurasi |
iris_analisis.ipynb | Menghitung akurasi GPT-3 dan kNN/log. Reg. pada kumpulan data Iris |
skrip python | |
---|
generator.py | Fungsi untuk menghasilkan eksperimen klasifikasi/regresi |
menghasilkan_eksperimen.py | Skrip yang saya sebut fungsi-fungsi yang disebutkan di atas |
jalankan_all_experiments.py | Jalankan semua eksperimen yang belum dijalankan, simpan hasilnya |
iris_test.py | Melakukan pengujian pada kumpulan data Iris dan menyimpan hasilnya |
nomor_sense_test.py | Eksperimen di mana huruf menggantikan angka |
number_sense_test_spaced.py | Sama seperti di atas, hanya ada spasi antar huruf |
text_freq_classifier.py | Menguji pengklasifikasi frekuensi teks berkode tangan |
even_odd_test.py | Uji apakah GPT-3 dapat mengetahui bahwa digit kedua adalah genap |
utils.py | Hanya satu fungsi utilitas |
skrip R | |
---|
visualisasi.R | Visualisasikan hal-hal di hasil/di ggplot2 |
Jason | |
---|
eksperimen_log.json | Metadata, hasil mentah dari semua eksperimen |