Unduhan EDVR - Unduhan kode sumber EDVR

EDVR

ular piton

1.0.0

Unduh

EDVR telah digabungkan menjadi BasicSR. Repo GitHub ini adalah cerminan dari BasicSR. Merekomendasikan untuk menggunakan BasicSR, dan membuka masalah, menarik permintaan, dll di BasicSR.

Perhatikan bahwa versi ini tidak kompatibel dengan versi sebelumnya. Jika Anda ingin menggunakan yang sebelumnya, silakan merujuk ke cabang old_version .

DasarSR

Bahasa Inggris |简体中文 GitHub | Gitee码云

Google Colab: Tautan GitHub | Tautan Google Drive
Ⓜ️ Kebun Binatang Model ⏬ Google Drive: Model Terlatih | Eksperimen yang Direproduksi ⏬ 百度网盘: 预训练模型|复现实验
? Kumpulan data ⏬ Google Drive ⏬ 百度网盘 (提取码:basr)
? Kurva pelatihan di tongkat sihirb
Perintah untuk pelatihan dan pengujian
⚡ CARA

BasicSR ( Basic S super R estoration) adalah kotak alat restorasi gambar dan video open source berdasarkan PyTorch, seperti resolusi super, denoise, deblurring, penghapusan artefak JPEG, dll .
_{(ESRGAN, EDVR, DNI, SFTGAN)} _{(HandyView, HandyFigur, HandyCrawler, HandyWriting)}

Fitur Baru

29 Nov 2020. Tambahkan demo colab ESRGAN dan DFDNet .
8 Sep 2020. Tambahkan kode inferensi restorasi wajah buta : DFDNet.
27 Agustus 2020. Tambahkan kode pelatihan dan pengujian StyleGAN2 : StyleGAN2.

Lagi

8 Sep 2020. Tambahkan kode inferensi restorasi wajah buta : DFDNet .
ECCV20: Pemulihan Wajah Buta melalui Kamus Komponen Multiskala yang Mendalam
Xiaoming Li, Chaofeng Chen, Shangchen Zhou, Xianhui Lin, Wangmeng Zuo dan Lei Zhang
27 Agustus 2020. Tambahkan kode pelatihan dan pengujian StyleGAN2 .
CVPR20: Menganalisis dan Meningkatkan Kualitas Gambar StyleGAN
Tero Karras, Samuli Laine, Miika Aittala, Janne Hellsten, Jaakko Lehtinen dan Timo Aila
19 Agustus 2020. BasicSR v1.0.0 baru online.

⚡ CARA

Kami menyediakan pipeline sederhana untuk melatih/menguji/inferensi model untuk memulai dengan cepat. Saluran/perintah ini tidak dapat mencakup semua kasus dan rincian lebih lanjut ada di bagian berikut.

GAN
GayaGAN2	Kereta	Kesimpulan
Restorasi Wajah
DFDNet	-	Kesimpulan
Resolusi Super
ESRGAN	TODO	TODO	SRGAN	TODO	TODO
edsr	TODO	TODO	SRResNet	TODO	TODO
RCAN	TODO	TODO
EDVR	TODO	TODO	DUF	-	TODO
DasarVSR	TODO	TODO	TOF	-	TODO
Menghapus buram
HapusburGANv2	-	TODO
Tolak kebisingan
RIDNet	-	TODO	CBDNet	-	TODO

? Ketergantungan dan Instalasi

Python >= 3.7 (Direkomendasikan untuk menggunakan Anaconda atau Miniconda)
PyTorch >= 1.3
GPU NVIDIA + CUDA

Repo klon

git clone https://github.com/xinntao/BasicSR.git

Instal paket dependen

 cd BasicSR
pip install -r requirements.txt

Instal BasicSR
Silakan jalankan perintah berikut di jalur root BasicSR untuk menginstal BasicSR:
(Pastikan versi GCC Anda: gcc >= 5)
Jika Anda tidak memerlukan ekstensi cuda:
dcn untuk EDVR
upfirdn2d dan menyatu_act untuk StyleGAN2
harap tambahkan --no_cuda_ext saat menginstal
```
python setup.py develop --no_cuda_ext
```
Jika Anda menggunakan model EDVR dan StyleGAN2, ekstensi cuda di atas diperlukan.
```
python setup.py develop
```
Anda mungkin juga ingin menentukan jalur CUDA:
```
CUDA_HOME=/usr/local/cuda 
CUDNN_INCLUDE_DIR=/usr/local/cuda 
CUDNN_LIB_DIR=/usr/local/cuda 
python setup.py develop
```

Perhatikan bahwa BasicSR hanya diuji di Ubuntu, dan mungkin tidak cocok untuk Windows. Anda dapat mencoba Windows WSL dengan dukungan CUDA :-) (Sekarang hanya tersedia untuk insider build dengan Fast ring).

⏳ Daftar TODO

Silakan lihat papan proyek.

? Persiapan Kumpulan Data

Silakan merujuk ke DatasetPreparation.md untuk detail lebih lanjut.
Deskripsi kumpulan data yang saat ini didukung (kelas torch.utils.data.Dataset ) ada di Datasets.md.

Latih dan Uji

Perintah pelatihan dan pengujian : Silakan lihat TrainTest.md untuk penggunaan dasar.
Opsi/Konfigurasi : Silakan merujuk ke Config.md.
Pencatatan : Silakan merujuk ke Logging.md.

? Kebun Binatang Model dan Garis Dasar

Deskripsi model yang didukung saat ini ada di Models.md.
Model terlatih dan contoh log tersedia di ModelZoo.md .
Kami juga menyediakan kurva pelatihan di Wandb:

Desain dan Konvensi Basis Kode

Silakan lihat DesignConvention.md untuk desain dan konvensi basis kode BasicSR.
Gambar di bawah menunjukkan kerangka keseluruhan. Deskripsi lebih lanjut untuk setiap komponen:
Kumpulan Data.md | Model.md | Konfigurasi.md | Pencatatan.md

keseluruhan_struktur

Lisensi dan Pengakuan

Proyek ini dirilis di bawah lisensi Apache 2.0.
Rincian lebih lanjut tentang lisensi dan pengakuan ada di LISENSI.

? Kutipan

Jika BasicSR membantu penelitian atau pekerjaan Anda, mohon pertimbangkan untuk mengutip BasicSR.
Berikut ini adalah referensi BibTeX. Entri BibTeX memerlukan paket url LaTeX.

@misc{wang2020basicsr,
  author =       {Xintao Wang and Ke Yu and Kelvin C.K. Chan and
                  Chao Dong and Chen Change Loy},
  title =        {BasicSR},
  howpublished = { url {https://github.com/xinntao/BasicSR}},
  year =         {2020}
}