Merangkak postingan facebook
Untuk organisasi media besar, posting artikel di Facebook didelegasikan kepada individu, seperti editor media sosial atau pengelola situs web. Namun menurut saya orang yang menulis artikel harus menulis postingan di Facebook: mereka lebih tertarik pada artikel tersebut dan memiliki lebih banyak pengetahuan tentang artikel tersebut. Ini akan menghasilkan artikel Facebook yang berkinerja lebih baik.
Namun: hal ini tidak terjadi - dan ini sangat masuk akal - karena dua alasan:
1.) Data Facebook sulit didapat. Fungsi pencarian di platform wawasan mereka adalah sampah. 2.) Data Facebook sulit ditafsirkan tanpa konteks.
Oleh karena itu, seorang profesional (media sosial) yang berdedikasi akan selalu mengungguli penulis artikel. Mereka mempunyai lebih banyak pengetahuan tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak. Bagi non-profesional, putaran umpan balik ini bersifat tertutup.
Repositori ini berupaya membuka putaran umpan balik ini.
Skrip merayapi halaman Facebook yang disediakan (membutuhkan token akses halaman) hingga awal waktu. Menyimpan metrik kunci Facebook pertama ke database SQL. Pada tahap kedua, postingan ini terhidrasi: Facebook Post Insight API dipanggil untuk mengungkapkan jumlah tayangan, konsumsi, klik ke situs, dan jumlah pembagian.
Pada waktunya, antarmuka web akan dikembangkan (mungkin Flask) yang memungkinkan pengguna memasukkan tautan ke artikel mereka dan mengambil hasilnya. Ini akan menciptakan lebih banyak transparansi tentang kinerja postingan Facebook. Menemukan postingan Facebook yang ditulis untuk mempromosikan artikel Anda - dan memberikan umpan balik kepada penulisnya - semudah memasukkan URL artikel Anda ke antarmuka web ini. Data kontekstual juga akan diberikan: kinerja postingan dalam slot waktu yang sama akan diberikan.
Basis data juga akan - ketika terisi penuh - menyediakan beberapa analisis marco mendalam tentang kinerja terbaik postingan Facebook. Termasuk, namun tidak terbatas pada: waktu terbaik untuk memposting, penulis postingan terbaik, dan jenis postingan apa yang memiliki kinerja terbaik. Pertanyaan penelitian lainnya mencakup: apakah hukuman karena memposting tautan yang sama dua kali berkurang dan - jika dibandingkan dengan waktu pembuatan postingan - menjelaskan dampak urgensi pada postingan Facebook.