Yolo Kemudahan
adalah alat yang mengotomatiskan proses pelatihan Yolo 8+. Itu dapat memanfaatkan kemampuan anotasi CVAT (server mana pun akan berfungsi, secara default menggunakan instance tidak resmi tetapi Anda dapat mengubahnya kapan saja). Wiki terletak di sini - https://wiki.eyeauras.net/en/YoloEase/getting-started
Alat ini saat ini berada dalam tahap alfa awal. Masukan apa pun sangat kami hargai {.is-warning}
Mari Kita Mulai
- Instal prasyarat yang diperlukan.
- Unduh versi terbaru di sini
- Siapkan proyek CVAT dan YoloEase. Ini akan digunakan bersama-sama untuk bagian proses yang berbeda.
- Selami pelatihan menggunakan pelatih otomatis.
- Terapkan dan manfaatkan model terlatih Anda!
Pertama, Anda mengatur pengaturan CVAT/Dataset/model
Kemudian Anda dapat mulai membuat tugas anotasi. Saat tugas baru dibuat, Anda dapat memilih opsi untuk memberi anotasi awal pada kumpulan dan/atau hanya memilih gambar yang paling bermanfaat bagi model
Segera setelah program mendeteksi bahwa ada sesuatu yang berubah - pengaturan, anotasi, gambar - program akan segera melatih ulang modelnya. Segera setelah model siap, Anda dapat menggunakannya untuk membuat anotasi awal pada batch berikutnya
Bagaimana ini menyederhanakan prosesnya
- Kumpulan data : Pilih gambar Anda yang tidak diberi anotasi untuk pelatihan. YoloEase memperlakukan ini sebagai hanya-baca. Gambar/video didukung.
- Manajemen Gambar : YoloEase secara otomatis mengkategorikan gambar Anda (misalnya, beranotasi, tidak diberi anotasi, "rusak", "outlier"), memastikan penggunaan sumber daya yang efisien dan tidak ada pekerjaan yang berlebihan. Yang harus Anda lakukan adalah memasukkan lebih banyak gambar kapan pun diperlukan.
- Konfigurasi : Tentukan model dasar Anda, pengaturan pelatihan, dan preferensi lainnya. Penyiapan ini digunakan setelah data Anda disiapkan dan siap.
- Siklus Anotasi : Membuat anotasi pada kumpulan gambar menggunakan CVAT dan YoloEase secara otomatis akan melatih ulang model untuk Anda segera setelah mendeteksi bahwa anotasi baru tersedia.