SAFAS

Memikirkan Kembali Generalisasi Domain untuk Anti-spoofing Wajah: Keterpisahan dan Penyelarasan

Ini adalah kode sumber untuk makalah CVPR 2023 Memikirkan Kembali Generalisasi Domain untuk Anti-spoofing Wajah: Keterpisahan dan Penyelarasan oleh Yiyou Sun, Yaojie Liu, Xiaoming Liu, Yixuan Li, dan Wen-Sheng Chu.

Persiapan

Ini diuji di lingkungan Ubuntu Linux 20.04 dan Python 3.8, dan memerlukan beberapa paket untuk diinstal:

• PyTorch
• ilmu pengetahuan
• numpy
• sklearn
• MTCNN
• ylib (Unduh secara manual dan salin ke folder saat ini)

Penggunaan

1. Persiapan Kumpulan Data

Unduh kumpulan data OULU-NPU, CASIA-FASD, Idiap Replay-Attack, dan MSU-MFSD. Masukkan kumpulan data ke dalam direktori datasets/FAS .

2. Pemrosesan awal

Jalankan ./preposess.py .

3. Demo

Jalankan ./train.py --protocol [O_C_I_to_M/O_M_I_to_C/O_C_M_to_I/I_C_M_to_O] .

Kutipan

Jika Anda menggunakan basis kode kami, harap kutip karya kami:

 @article{sun2023safas,
  title={Rethinking Domain Generalization for Face Anti-spoofing:
Separability and Alignment},
  author={Sun, Yiyou and Liu, Yaojie and Liu, Xiaoming and Li, Yixuan and Chu Wen-Sheng},
  journal={CVPR},
  year={2023}
}