mit deep learning

Pembelajaran Mendalam MIT

Repositori ini adalah kumpulan tutorial untuk kursus MIT Deep Learning. Lebih banyak lagi yang ditambahkan seiring kemajuan kursus.

Tutorial: Dasar-dasar Pembelajaran Mendalam

Tutorial ini menyertai perkuliahan tentang Dasar-Dasar Pembelajaran Mendalam. Ini menyajikan beberapa konsep dalam pembelajaran mendalam, mendemonstrasikan dua konsep pertama (feed forward dan jaringan saraf konvolusional) dan memberikan petunjuk ke tutorial tentang konsep lainnya. Ini adalah tempat yang baik untuk memulai.

Tautan: [ Jupyter Notebook ] [ Google Colab ] [ Entri Blog ] [ Video Kuliah ]

Tutorial: Segmentasi Adegan Mengemudi

Tutorial ini mendemonstrasikan segmentasi semantik dengan model canggih (DeepLab) pada contoh video dari Kumpulan Data Segmentasi Adegan Mengemudi MIT.

Tautan: [ Notebook Jupyter ] [ Google Colab ]

Tutorial: Jaringan Adversarial Generatif (GAN)

Tutorial ini mengeksplorasi generative adversarial network (GAN) yang dimulai dengan BigGAN, GAN bersyarat yang canggih.

Tautan: [ Notebook Jupyter ] [ Google Colab ]

Kompetisi Pembelajaran Penguatan Mendalam DeepTraffic

DeepTraffic adalah kompetisi pembelajaran penguatan mendalam. Tujuannya adalah untuk menciptakan jaringan saraf yang menggerakkan kendaraan (atau beberapa kendaraan) secepat mungkin melalui lalu lintas jalan raya yang padat.

Tautan: [ GitHub ] [ Situs Web ] [ Makalah ]

Tim

• Lex Fridman
• Li Ding
• Jack Terwilliger
• Michael Glazer
• Aleksandr Patsekin
• Parab Aishni
• Dina AlAdawy
• Henri Schmidt