papers I read

makalah-saya-baca

Saya mencoba inisiatif baru - satu makalah seminggu. Repositori ini akan menampung semua makalah serta ringkasan dan catatan terkait.

Daftar makalah

• Toolformer - Model Bahasa Dapat Belajar Sendiri Menggunakan Alat
• Petunjuk untuk Desain Sistem Komputer
• Sintesis Kebijakan untuk Transfer dan Adaptasi di Seluruh Tugas dan Lingkungan
• Jaringan Neural Dalam untuk Rekomendasi YouTube
• Ekor dalam Skala Besar
• Pelajaran Praktis dari Memprediksi Klik Iklan di Facebook
• Prediksi Klik Iklan - Pemandangan dari Parit
• Anatomi Lupa Bencana - Representasi Tersembunyi dan Semantik Tugas
• Kapan Kurikulum Berlaku?
• Pembelajaran berkelanjutan dengan hypernetworks
• Pembelajaran Zero-shot dengan Menghasilkan Adaptor Khusus Tugas
• jaringan hiper
• Model Berbasis Energi untuk Pembelajaran Berkelanjutan
• GPipe - Penskalaan Mudah dengan Paralelisme Pipa Micro-Batch
• Penjelasan Komposisi Neuron
• Pola desain untuk sistem terdistribusi berbasis kontainer
• Cassandra - sistem penyimpanan terstruktur terdesentralisasi
• CAP dua belas tahun kemudian - Bagaimana peraturan telah berubah
• Pengorbanan Konsistensi dalam Desain Sistem Basis Data Terdistribusi Modern
• Menjelajahi Pembelajaran Representasi Siam Sederhana
• Manajemen Data untuk Sistem Masuk Tunggal Skala Internet
• Mencari Membangun Hutang - Pengalaman Mengelola Hutang Teknis di Google
• Bukan Satu Solusi yang Anda Butuhkan - Ekstrapolasi Sedikit melalui Structured MaxEnt RL
• Penjelasan Pembelajaran yang Sulit Divariasikan
• Mengingat untuk Alasan yang Benar - Penjelasan Mengurangi Bencana Lupa
• Pandangan Tertutup tentang Pembelajaran Transfer
• Sistem Panen, Hasil, dan Toleransi yang Dapat Diskalakan
• MONet - Dekomposisi dan Representasi Adegan Tanpa Pengawasan
• Meninjau Kembali Dasar-dasar Pemutaran Ulang Pengalaman
• Pembelajaran Penguatan Mendalam dan Triad Mematikan
• Alpha Net: Adaptasi dengan Komposisi di Ruang Pengklasifikasi
• Jaringan Neural yang Sangat Besar: Lapisan Campuran Pakar dengan Gerbang Jarang
• Bedah Gradien untuk Pembelajaran Multi-Tugas
• GradNorm: Normalisasi Gradien untuk Penyeimbangan Kerugian Adaptif di Jaringan Multitask Dalam
• TaskNorm: Memikirkan Kembali Normalisasi Batch untuk Pembelajaran Meta
• Rata-rata Bobot menghasilkan Optima yang Lebih Luas dan Generalisasi yang Lebih Baik
• Pembelajaran Penguatan Terdesentralisasi: Pengambilan Keputusan Global melalui Transaksi Ekonomi Lokal
• Kapan menggunakan model parametrik dalam pembelajaran penguatan?
• Pengacakan Jaringan - Teknik Sederhana untuk Generalisasi dalam Pembelajaran Penguatan Mendalam
• Tentang Kesulitan Memulai Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan
• Pembelajaran Kontrasif yang Diawasi
• CURL - Representasi Kontrasif Tanpa Pengawasan untuk Pembelajaran Penguatan
• Pelatihan Kompetitif Campuran Model Generatif Dalam Independen
• Apa Arti Mengklasifikasikan Lebih dari 10.000 Kategori Gambar?
• campur aduk - Melampaui Minimisasi Risiko Empiris
• ELECTRA - Encoder Teks Pra-pelatihan sebagai Diskriminator Daripada Generator
• Pemilihan sampel berbasis gradien untuk pembelajaran berkelanjutan online
• Pengklasifikasi Anda Diam-diam adalah Model Berbasis Energi dan Anda Harus Memperlakukannya Seperti Model
• Terjemahan Mesin Neural Multibahasa Secara Besar-besaran di Alam Liar - Temuan dan Tantangan
• Overfitting Observasional dalam Pembelajaran Penguatan
• Pembelajaran Cepat atau Penggunaan Kembali Fitur? Menuju Pemahaman Efektivitas MAML
• Minibatch SGD Besar dan Akurat - Pelatihan ImageNet dalam 1 Jam
• Superposisi banyak model menjadi satu
• Menuju Teori Abstraksi Negara Terpadu untuk MDP
• ALBERT - BERT Ringan untuk Pembelajaran Representasi Bahasa yang Diawasi Sendiri
• Menguasai Atari, Go, Catur dan Shogi dengan Perencanaan dengan Model yang Dipelajari
• Pembelajaran Kontrastif Model Dunia Terstruktur
• Arsitektur Aktor-Pembelajar berbasis gosip untuk Deep RL
• Cara melatih MAML Anda
• PHYRE - Tolok Ukur Baru untuk Penalaran Fisik
• Lapisan Memori Besar dengan Kunci Produk
• Penalaran Akal Sehat yang Menculik
• Pembelajaran Penguatan Mendalam dalam Beberapa Uji Coba menggunakan Model Dinamika Probabilistik
• Menilai Generalisasi dalam Pembelajaran Penguatan Mendalam
• Mengukur Generalisasi dalam Pembelajaran Penguatan
• Set Transformer: Kerangka Kerja untuk Jaringan Neural Permutasi-Invarian Berbasis Perhatian
• Mengukur penalaran abstrak dalam jaringan saraf
• Jaringan Syaraf Hamiltonian
• Ekstrapolasi Melampaui Demonstrasi Suboptimal melalui Pembelajaran Penguatan Terbalik dari Pengamatan
• Pembelajaran Penguatan Meta Strategi Eksplorasi Terstruktur
• Pembelajaran Penguatan Relasional
• Augmentasi Data Komposisi yang Cukup Baik
• Pembelajaran Penguatan Berbasis Berbagai Model
• Menuju tolok ukur alami untuk pembelajaran berkelanjutan
• Aturan Pembaruan Meta-Learning untuk Pembelajaran Representasi Tanpa Pengawasan
• Penjelasan GNN - Alat untuk Penjelasan Post-hoc Jaringan Neural Grafik
• Menyetel atau Tidak Menyetel? Mengadaptasi Representasi Terlatih untuk Beragam Tugas
• Model Pembelajaran Penguatan Seumur Hidup Hierarki Primitif
• TuckER - Faktorisasi Tensor untuk Penyelesaian Grafik Pengetahuan
• Pengetahuan Linguistik sebagai Memori untuk Jaringan Syaraf Berulang
• Yang Anda Butuhkan hanyalah Keberagaman - Keterampilan Belajar tanpa Fungsi Penghargaan
• Pembelajaran meta modular
• RL Hierarki Menggunakan Kumpulan Kebijakan Berkala Proprioseptif
• Pembelajaran Seumur Hidup yang Efisien dengan A-GEM
• Pra-pelatihan Jaringan Neural Grafik dengan Kernel
• Fungsi Kerugian Halus untuk Klasifikasi Top-k Dalam
• Pemutaran Ulang Pengalaman Melihat ke Belakang
• Pengorbanan Representasi untuk Penyematan Hiperbolik
• Pengoptimal yang Dipelajari yang Menskalakan dan Menggeneralisasi
• Pembelajaran Sekali Pakai dengan Jaringan Syaraf Bertambah Memori
• BabyAI - Langkah Pertama Menuju Pembelajaran Bahasa yang Membumi dengan Manusia yang Terlibat
• Embeddings Poincaré untuk Mempelajari Representasi Hierarki
• Ketika Model Berulang Tidak Perlu Berulang
• HOME - Lingkungan Multimoda Rumah Tangga
• Munculnya Bahasa Komposisi yang Beralas dalam Populasi Multi-Agen
• Fungsi Kerugian Semantik untuk Pembelajaran Mendalam dengan Pengetahuan Simbolik
• Pembelajaran Representasi Grafik Hirarki dengan Pengumpulan Diferensiasi
• Agen yang Ditambah Imajinasi untuk Pembelajaran Penguatan Mendalam
• Unit Berulang Kronecker
• Mempelajari Mekanisme Sebab-Akibat Independen
• Adaptasi Parameter Berbasis Memori
• Lahir Kembali Jaringan Syaraf Tiruan
• Net2Net-Mempercepat Pembelajaran melalui Transfer Pengetahuan
• Belajar Menghitung Benda dalam Gambar Alam untuk Menjawab Pertanyaan Visual
• Penyampaian Pesan Neural untuk Kimia Kuantum
• Pembelajaran Tanpa Pengawasan dengan Memprediksi Kebisingan
• Hipotesis Tiket Lotere - Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan
• Kecepatan Pembelajaran Siklus untuk Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan
• Meningkatkan Ekstraksi Informasi dengan Memperoleh Bukti Eksternal dengan Pembelajaran Penguatan
• Investigasi Empiris terhadap Bencana Lupa dalam Jaringan Neural Berbasis Gradien
• Mempelajari SAT Solver dari Single-Bit Supervision
• Inferensi Relasional Neural untuk Sistem yang Berinteraksi
• Transfer Gaya dalam Sistem Pembuatan Bahasa Alami Menggunakan Jaringan Neural Berulang
• Langsung ke Inti: Peringkasan dengan Jaringan Pointer-Generator
• StarSpace - Sematkan Semua Hal!
• Mesin Obrolan Emosional - Pembuatan Percakapan Emosional dengan Memori Internal dan Eksternal
• Menjelajahi Model dan Data untuk Menjawab Pertanyaan Gambar
• Seberapa mudah fitur-fitur di jaringan neural dalam dapat ditransfer
• Menyaring Pengetahuan dalam Jaringan Syaraf Tiruan
• Meninjau Kembali Pembelajaran Semi-Supervisi dengan Penyematan Grafik
• Jaringan Sintesis Dua Tahap untuk Pembelajaran Transfer dalam Pemahaman Mesin
• Organisasi tingkat tinggi dari jaringan yang kompleks
• Motif Jaringan - Blok Bangunan Sederhana dari Jaringan Kompleks
• Representasi Kata melalui Gaussian Embedding
• HARP - Pembelajaran Representasi Hierarki untuk Jaringan
• Swish - Fungsi Aktivasi Self-Gated
• Membaca Wikipedia untuk Menjawab Pertanyaan Domain Terbuka
• Reformulasi Kueri Berorientasi Tugas dengan Pembelajaran Penguatan
• Menyempurnakan Representasi Sumber dengan Jaringan Relasi untuk Terjemahan Mesin Neural
• Jaringan Penunjuk
• Belajar Menghitung Penyematan Kata Dengan Cepat
• R-NET - Pemahaman Membaca Mesin dengan Jaringan Pencocokan Mandiri
• ReasonoNet - Belajar Berhenti Membaca dalam Pemahaman Mesin
• Deteksi Prinsip Contoh Di Luar Distribusi di Jaringan Syaraf Tiruan
• Ask Me Anything: Jaringan Memori Dinamis untuk Pemrosesan Bahasa Alami
• Satu Model Untuk Mempelajari Semuanya
• Dua/Adaptasi Word2Vec yang Terlalu Sederhana untuk Masalah Sintaks
• Model Perhatian yang Dapat Diurai untuk Inferensi Bahasa Alami
• Parser Ketergantungan yang Cepat dan Akurat menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
• Jaringan Modul Saraf
• Menjadikan V dalam VQA Penting: Meningkatkan Peran Pemahaman Gambar dalam Menjawab Pertanyaan Visual
• Jaringan Kesamaan Bersyarat
• Dasar Sederhana untuk Menjawab Pertanyaan Visual
• VQA: Menjawab Pertanyaan Visual
• Belajar Menghasilkan Ulasan dan Menemukan Sentimen
• Melihat Panah Waktu
• Optimalisasi sistem dialog yang berorientasi pada tujuan dan berdasarkan visual secara menyeluruh
• Coba tebak?! Penemuan objek visual melalui dialog multi-modal
• Parsing Semantik melalui Parafrase
• Melintasi Grafik Pengetahuan di Ruang Vektor
• PPDB: Basis Data Parafrase
• NewsQA: Kumpulan Data Pemahaman Mesin
• Model Percakapan Neural Berbasis Persona
• “Mengapa Saya Harus Mempercayai Anda?” Menjelaskan Prediksi Pengklasifikasi Apa Pun
• Jaring Permusuhan Generatif Bersyarat
• Mengatasi Masalah Kata Langka dalam Terjemahan Mesin Neural
• Mencapai Terjemahan Mesin Neural Kosakata Terbuka dengan Model Kata-Karakter Hibrida
• Model Mendalam Rekursif untuk Komposisi Semantik Pada Bank Pohon Sentimen
• Meningkatkan Representasi Kata melalui Konteks Global dan Prototipe Banyak Kata
• Mempelajari Representasi Frasa menggunakan RNN Encoder–Decoder untuk Terjemahan Mesin Statistik
• Vektor Lewati Pemikiran
• Jaring Permusuhan Generatif Konvolusional yang Mendalam
• Jaring Permusuhan Generatif
• Peta Jalan menuju Kecerdasan Mesin
• Balasan Cerdas: Saran Respons Otomatis untuk Email
• Jaringan Neural Konvolusional Untuk Klasifikasi Kalimat
• Pembuatan Gambar Bersyarat dengan Decoder PixelCNN
• Jaringan Neural Berulang Piksel
• Jaringan Konvolusional Jauh Di Dalam: Memvisualisasikan Model Klasifikasi Gambar dan Peta Saliency
• Kumpulan Trik untuk Klasifikasi Teks yang Efisien
• GloVe: Vektor Global untuk Representasi Kata
• SimRank: Ukuran Kesamaan Struktural-Konteks
• Bagaimana TIDAK Mengevaluasi Sistem Dialog Anda: Studi Empiris tentang Metrik Evaluasi Tanpa Pengawasan untuk Menghasilkan Respons Dialog
• Generasi Neural Ekspresi Reguler dari Bahasa Alami dengan Pengetahuan Domain Minimal
• WikiReading: Sebuah Tugas Pemahaman Bahasa Berskala Besar yang Baru di Wikipedia
• WikiQA: Kumpulan data tantangan untuk menjawab pertanyaan domain terbuka
• Mesin Pengajaran Membaca dan Memahami
• Mengevaluasi Kualitas Prasyarat untuk Mempelajari Sistem Dialog End-to-end
• Regularisasi Jaringan Neural Berulang
• Matematika Mendalam: Model Urutan Mendalam untuk Pemilihan Premis
• Model Percakapan Neural
• Jaringan Memori Nilai Kunci untuk Membaca Dokumen Secara Langsung
• Kemajuan Dalam Mengoptimalkan Jaringan Berulang
• Jaringan Regresi Kueri untuk Pemahaman Mesin
• Pembelajaran Urutan ke Urutan dengan Jaringan Syaraf Tiruan
• Kesulitan Pelatihan Arsitektur Mendalam dan Pengaruh Pra-Pelatihan Tanpa Pengawasan
• Menjawab Pertanyaan dengan Subgraph Embeddings
• Menuju Jawaban Pertanyaan Lengkap AI: Serangkaian Tugas Mainan Prasyarat
• Memvisualisasikan Data Berskala Besar dan Berdimensi Tinggi
• Memvisualisasikan Data menggunakan t-SNE
• Pembelajaran Kurikulum
• Jaringan Memori Ujung Ke Ujung
• Jaringan Memori
• Belajar Mengeksekusi
• GraphLab Terdistribusi: Kerangka Kerja untuk Pembelajaran Mesin dan Penambangan Data di Cloud
• Jaringan Dalam Terdistribusi Skala Besar
• Estimasi Representasi Kata yang Efisien dalam Ruang Vektor
• Regularisasi dan pemilihan variabel melalui jaring elastis
• Pengumpulan Maks Pecahan
• TAO: Penyimpanan Data Terdistribusi Facebook untuk Grafik Sosial
• Normalisasi Batch: Mempercepat Pelatihan Jaringan Dalam dengan Mengurangi Pergeseran Kovariat Internal
• Infrastruktur Logging Terpadu untuk Analisis Data di Twitter
• Beberapa Hal Berguna yang Perlu Diketahui tentang Pembelajaran Mesin
• Hive – Gudang Data Skala Petabyte Menggunakan Hadoop
• Kafka: Sistem Pesan Terdistribusi untuk Pemrosesan Log
• Distribusi kekuatan hukum dalam data empiris
• Pregel: Sistem Pemrosesan Grafik Skala Besar
• GraphX: Menyatukan Analisis Data-Paralel dan Grafik-Paralel
• Pig Latin: Bahasa yang Tidak Terlalu Asing untuk Pemrosesan Data
• Kumpulan Data Terdistribusi yang Tangguh: Abstraksi yang Toleran terhadap Kesalahan untuk Komputasi Cluster Dalam Memori
• MapReduce: Pemrosesan Data yang Disederhanakan pada Cluster Besar
• BigTable: Sistem Penyimpanan Terdistribusi untuk Data Terstruktur
• Spark SQL: Pemrosesan Data Relasional di Spark
• Spark: Komputasi Cluster dengan Perangkat Kerja
• Data Cepat di Era Big Data: Arsitektur Saran Kueri Terkait Real-Time Twitter
• Menskalakan Memcache di Facebook
• Dynamo: Toko Nilai Kunci Amazon yang Sangat Tersedia
• f4 : Sistem Penyimpanan BLOB Hangat Facebook
• Panduan Ahli Teori untuk Analisis Eksperimental Algoritma
• Hashing Kukuk
• Pembelajaran yang Tidak Pernah Berakhir