openfoodfacts ai
v1
Repositori ini untuk melacak dan menyimpan semua upaya eksperimental AI, pelatihan model, dan daftar keinginan kami.
Repo Robotoff adalah tempat untuk mengintegrasikannya ke dalam produksi, dan mengajukan masalah yang lebih sepele.
Sebagian besar Model terlatih dan kumpulan data berguna dilampirkan pada rilis proyek ini atau rilis pada model robotoff.
Spreadsheet Google juga melacak model aktif.
Berikut adalah eksperimen yang berbeda.
Deteksi dan ekstraksi tabel nutrisi (karya GSoc 2018 oleh Sagar) - terintegrasi dalam Robotoff, digunakan untuk bagian deteksi oleh model Graphnet dan TableNet
Ekstraksi Tabel Nutrisi (2020 oleh Sadok, Yichen dan Ramzi) - di Graphnet dan TableNet
Ekstraksi nutrisi dasar untuk tabel teks, sudah ada di Robotoff API
dikerahkan
Persekutuan Google.org (2021) - Prediksi kategori berdasarkan bahan dan judul - diterapkan
tidak diterapkan:
Prediksi Kategori EM Lyon (2020) - belum dievaluasi dan terintegrasi
Kategori dari prediksi OCR, Laure (Laurel16) (2021) - belum dievaluasi dan diintegrasikan - Kategori mungkin terlalu umum
proyek yang sedang berjalan @ openfoodfacts/off-category-classification#2
Kami bertemu secara elektronik pada hari Senin pukul 17:00 Waktu Paris (16:00 Waktu London, 21:30 IST, 08:00 PT)
Tautan panggilan video: https://meet.google.com/qvv-grzm-gzb
Bergabunglah melalui telepon: https://tel.meet/qvv-grzm-gzb?pin=9965177492770
Tambahkan Acara ke Kalender Anda dengan menambahkan kalender komunitas Open Food Facts ke kalender Anda
Agenda Mingguan: harap tambahkan item Agenda sedini mungkin. Pastikan untuk memeriksa item Agenda sebelum rapat, sehingga kita dapat melakukan diskusi sebanyak mungkin.
Rapat akan menangani item Agenda terlebih dahulu, dan jika waktu mengizinkan, triase bug kolaboratif.
Kami berusaha untuk mengatur waktu inti pertemuan (pengambilan keputusan) menjadi 30 menit, dengan diskusi gratis opsional/debug langsung setelahnya.
Kami membuat catatan komprehensif dalam Agenda Mingguan mengenai pembahasan item agenda dan keputusan yang diambil.
Deteksi Label dan Logo (Data 4 Bagus, oleh Raphael, Charlotte dan Antoine - kode diduplikasi dan diintegrasikan dalam Robotoff
logo-ann (terkait dengan logo dan label) - klasifikasi menggunakan perkiraan pencarian KNN - diterapkan di robotoff-ann
Memperbarui model pra-tertimbang ke publikasi terbaru menawarkan peningkatan tanpa usaha yang bagus
Periksa ejaan (oleh Wauplin) - kode diduplikasi dan diintegrasikan ke dalam Robotoff
pembersihan ocr (harap tambahkan deskripsi)
deteksi objek (terkait dengan logo dan label)
Anda dapat membagi repositori ini dan memulai eksperimen Anda sendiri atau menggunakan repositori berbeda. Silakan gunakan AGPL atau lisensi yang lebih permisif namun kompatibel.
Jangan ragu untuk bergabung dengan kami di saluran #robotoff (atau #computervision untuk pekerjaan yang berhubungan dengan gambar). Kami akan dengan senang hati membantu Anda mendapatkan data, wawasan, dan tips bermanfaat lainnya.
Peta Jalan kami untuk AI dan Robotoff
Ide untuk proyek penelitian Open Food Facts
Ide penerapan ML untuk Open Food Facts
Usulan ide untuk Summer of Code Google
Dapatkan data untuk mulai bermain-main dengan makanan (lihat juga kumpulan data dalam rilis proyek ini)
Anda dapat melihat banyak analisis hebat tentang data Open Food Facts di buku catatan di Kaggle
