awesome causal inference

Inferensi Kausal yang Luar Biasa

Daftar sumber daya Inferensi Kausal yang mengagumkan.
Tujuan dari daftar ini adalah sebagai titik awal untuk mengenal kausalitas.

Daftar isi

• Buku

• Kursus

• Video dan Ceramah

• Peralatan

---

Buku

1. Kitab Mengapa oleh Judea Pearl, Dana Mackenzie
2. Buku Inferensi Kausal (Bagaimana Jika) oleh Miguel Hernán, James Robins unduh GRATIS
3. Inferensi Kausal dalam Statistik: A Primer oleh Judea Pearl, Madelyn Glymour, Nicholas P. Jewell
4. Elemen Inferensi Kausal: Landasan dan Algoritma Pembelajaran oleh Jonas Peters, Dominik Janzing dan Bernhard Schölkopf- unduh GRATIS
5. Kontrafaktual dan Inferensi Kausal: Metode dan Prinsip Penelitian Sosial oleh Stephen L. Morgan, Christopher Winship
6. Buku Inferensi Kausal oleh Hernán MA, Robins JM unduh GRATIS
7. Kausalitas: Model, Penalaran dan Inferensi oleh Judea Pearl
8. Inferensi Kausal untuk Ilmu Statistik, Sosial, dan Biomedis: Pengantar oleh Guido W. Imbens dan Donald B. Rubin
9. Inferensi Kausal: The Mixtape oleh Scott Cunningham unduh GRATIS
10. Inferensi Kausal untuk Ilmu Data oleh Aleix Ruiz de Villa

---

Kursus

1. Pengantar Inferensi Kausal (Musim Gugur 2020) (Gratis)

2. Kursus Singkat tentang Kausalitas: Menyimpulkan Efek Kausal dari Data Observasional (Gratis)

3. Inferensi Kausal dengan R - Pendahuluan (Gratis)

4. Kursus Mini ML Kausal (Gratis)

---

Video dan Ceramah

1. Kuliah tentang Kausalitas: 4 Bagian oleh Jonas Peters
2. Menuju Pembelajaran Penguatan Kausal (CRL) - ICML'20 - Bagian I Oleh Elias Bareinboim
3. Menuju Pembelajaran Penguatan Kausal (CRL) - ICML'20 - Bagian II Oleh Elias Bareinboim
4. Tentang Landasan Penyebab AI Oleh Elias Bareinboim
5. Judea Pearl: Penalaran Kausal, Kontrafaktual, dan Jalan Menuju AGI | Podcast Lex Fridman #56 Oleh Judea Pearl dan Lex Fridman
6. Lokakarya NeurIPS 2018 tentang Pembelajaran Kausal
7. Bootcamp Inferensi Kausal oleh Matt Masten

---

Peralatan

1. LakukanMengapa | Membuat inferensi kausal menjadi mudah (Python)
2. Ananke: Modul untuk inferensi kausal (Python)
3. ML Kausal: Paket untuk Pemodelan Peningkatan dan Inferensi Kausal dengan ML (Python)
4. CausalNex: Perangkat untuk penalaran kausal dengan Bayesian Networks (Python)
5. pgmpy: Pustaka Python untuk pembelajaran (Struktur dan Parameter) dan inferensi (Statistik dan Kausal) di Bayesian Networks