Machine Learning Goodness
1.0.0
Kebaikan Pembelajaran Mesin dengan berbagai repositori atau notebook , proyek ML/DL dan tip/cheat AGI/AI .
Ikhtisar & Langkah Selanjutnya
Dengan dimulainya tantangan 100DaysOfMLCode , repositori Machine Learning Goodness ini diperbarui setiap hari dengan notebook Jupyter yang telah selesai, kode Python, proyek ML, pustaka ML/DL/NN yang berguna, repositori, kode cheat ML/DL/NN/AI, informasi berguna seperti situs web, materi pembelajaran bermanfaat, tips dan yang lainnya, serta beberapa pengkodean Python dasar dan lanjutan.
Ketika tantangan selesai, repo masih terus berkembang. Materi atau materi baru yang bermanfaat dalam dunia Machine Learning ketika ditemukan/ditambahkan ke buku, alat atau repositori serta diperbarui dalam tantangan FinishYearWithML dan di-tweet melalui akun Twitter saya dan di Linkedin serta terkadang di Facebook, Instagram.
(Kembali ke atas)
Buku-buku yang layak untuk mengasah keahlian ML/DL/NN/AGI, Pemrograman Python, dasar-dasar CS yang diperlukan untuk analisis AI dan buku apa pun yang berguna untuk Pengembang atau Insinyur ML.
| Nomor | Judul | Keterangan | Link |
|---|---|---|---|
| 1 | Algoritma Grokking: Panduan bergambar untuk programmer dan orang-orang penasaran lainnya | Visualisasi algoritma paling populer yang digunakan dalam Pembelajaran Mesin dan pemrograman untuk memecahkan masalah | Algoritma Grokking |
| 2 | Manual Desain Algoritma | Pengantar analisis matematis dari berbagai algoritma komputer | Manual Desain Algoritma |
| 3 | Kategori Teori untuk Pemrogram | Buku tentang Teori Kategori ditulis pada postingan dari kafe pemrograman Milewski | Kategori Teori untuk Pemrogram |
| 4 | Pembelajaran Mesin Otomatis | Buku ini mencakup ikhtisar teknik dasar yang kita perlukan di AutoML, memberikan diskusi mendalam tentang sistem AutoML yang ada, dan mengevaluasi kecanggihan AutoML | Pembelajaran Mesin Otomatis |
| 5 | Matematika untuk Ilmu Komputer | Buku oleh MIT tentang Matematika untuk Ilmu Komputer | Matematika untuk Ilmu Komputer |
| 6 | Matematika untuk Pembelajaran Mesin | Buku oleh University of California tentang Matematika untuk Pembelajaran Mesin | Matematika untuk Pembelajaran Mesin |
| 7 | Kecerdasan Buatan Terapan | Buku tentang aplikasi rekayasa AI | Kecerdasan Buatan Terapan |
| 8 | Mengotomatiskan Saluran Pembelajaran Mesin | Ikhtisar buku tentang otomatisasi siklus hidup ML dengan platform Databricks Lakehouse | Mengotomatiskan Saluran Pembelajaran Mesin |
| 9 | Kerinduan Pembelajaran Mesin | Buku untuk Insinyur AI memenangkan era Pembelajaran Mendalam | Kerinduan Pembelajaran Mesin |
| 10 | Pikirkan Bayes | Pengantar statistik Bayesian dengan implementasi Python dan Jupyter Notebooks | Pikirkan Bayes |
| 11 | Panduan ChatGPT Terbaik | Buku yang menyediakan 100 sumber daya untuk meningkatkan kehidupan Anda dengan ChatGPT | Panduan ChatGPT Terbaik |
| 12 | Seni Anjuran ChatGPT: Panduan untuk Membuat Anjuran yang Jelas dan Efektif | Buku untuk mempelajari strategi menyusun perintah ChatGPT menarik yang mendorong percakapan menarik dan informatif | Seni Anjuran ChatGPT: Panduan untuk Membuat Anjuran yang Jelas dan Efektif |
| 13 | 10 perintah ChatGPT untuk Insinyur Perangkat Lunak | Buku untuk mempelajari cara meminta tugas rekayasa perangkat lunak | 10 perintah ChatGPT untuk Insinyur Perangkat Lunak |
| 14 | Cara Membangun Karir Anda di AI | Wawasan Andrew Ng tentang mempelajari keterampilan dasar, mengerjakan proyek, mencari pekerjaan, dan komunitas dalam mesin | Cara Membangun Karir Anda di AI |
| 15 | Pembelajaran Mesin Q dan AI | Buku tentang pertanyaan populer yang ditanyakan dalam wawancara tentang ML dan informasi lanjutan untuk pertanyaan tersebut | Pembelajaran Mesin Q dan AI |
| 16 | Panduan komprehensif untuk Pembelajaran Mesin | Buku gratis panduan komprehensif untuk ML | Panduan komprehensif untuk Pembelajaran Mesin |
| 17 | Matematika untuk Pembelajaran Mendalam: Yang Perlu Anda Ketahui untuk Memahami Jaringan Syaraf Tiruan | Buku Matematika untuk Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan yang masuk ke dalam Yayasan Matematika & Statistik untuk Ilmu Data | Matematika untuk Pembelajaran Mendalam: Yang Perlu Anda Ketahui untuk Memahami Jaringan Syaraf Tiruan |
(Kembali ke atas)
Situs web dan alat yang layak yang menyertakan kode curang untuk Python, Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam, Jaringan Syaraf Tiruan, dan apa pun selain alat lain yang layak saat Anda mempelajari atau mengasah keterampilan Anda dapat ditemukan di sini. Diperbarui terus-menerus ketika materi yang layak ditemukan untuk dibagikan di repositori.
| Nomor | Judul | Keterangan | Link |
|---|---|---|---|
| 1 | Lembar Cheat Python | Cheatsheet Python berdasarkan buku "Automate the Boring Stuff with Python" dan banyak sumber lainnya | Lembar Cheat Python |
| 2 | Lembar Cheat Algoritma Pembelajaran Mesin | Cheatsheet Pembelajaran Mesin menjelaskan berbagai model secara singkat | Lembar Cheat Algoritma ML |
| 3 | Kumpulan Data & Alat AI yang Luar Biasa | Tautan ke kumpulan data sumber terbuka dan publik yang populer, visualisasi data, sumber daya analisis data, dan data lake | Kumpulan Data & Alat AI yang Luar Biasa |
| 4 | Lembar Cheat Pembelajaran Mesin | Cheatsheet ini berisi banyak persamaan dan diagram klasik pada Machine Learning untuk mengingat kembali pengetahuan dan ide tentang Machine Learning dengan cepat | Lembar Cheat Pembelajaran Mesin |
| 5 | Kecerdasan Universal: Definisi Kecerdasan Mesin | Publikasi tentang definisi kecerdasan | Kecerdasan Universal |
| 6 | Regresi Logistik | Ikhtisar Detil Regresi Logistik | Regresi Logistik |
| 7 | Ikhtisar BCI | Ikhtisar Sederhana Antarmuka Otak-Komputer (BCI) | Ikhtisar BCI |
| 8 | Penelitian BCI | Penelitian menarik tentang Brain-Computer Interface (BCI) | Penelitian BCI |
| 9 | AI dalam Penemuan Kimia | Bagaimana AI mengubah Penemuan Bahan Kimia? | AI dalam Penemuan Kimia |
| 10 | Pembelajaran Mesin untuk Kimia | Praktik terbaik dalam Pembelajaran Mesin untuk Kimia | Pembelajaran Mesin untuk Kimia |
| 11 | Alat AI untuk penemuan obat | 5 alat Penemuan Obat keren bertenaga AI | Alat AI untuk penemuan obat |
| 12 | Kimia Kuantum dan Pembelajaran Mendalam | Penerapan Deep Learning dan Neural Networks pada Quantum Chemisty | Kimia Kuantum dan Pembelajaran Mendalam |
| 13 | Mesin Komputasi dan Kecerdasan | Makalah pertama tentang AI oleh Alan Turing | Mesin Komputasi dan Kecerdasan |
| 14 | Blog yang diambil oleh Alan Turing | Analisis makalah Alan Turing tentang AI (13 dalam daftar) dan postingan blog tentang kehidupannya | Blog tentang Alan Turing |
| 15 | Pikiran, Otak dan Program | Makalah yang menolak 'Tes Turing' oleh John Searle | Pikiran, Otak dan Program |
| 16 | Blog diambil dari John Searle & Alan Turing | Entri blog tentang makalah John Searle (15 dalam daftar) dan gagasan tentang AI dan Alan Turing | John Searle & Alan Turing |
| 17 | Saluran Youtube di Jaringan Neural Deep Learning | Saluran YouTube luar biasa yang menjelaskan apa itu Neural Network dengan deskripsi sederhana dan mudah diikuti | Jaringan Neural Pembelajaran Mendalam |
| 18 | 8 arsitektur Jaringan Neural | 8 arsitektur Jaringan Neural yang harus diketahui oleh setiap teknisi ML | 8 arsitektur |
| 19 | Jaringan Syaraf Tiruan untuk Prediksi Reaksi Kimia Organik | Penggunaan jaringan saraf untuk memprediksi jenis reaksi | NN untuk Prediksi Reaksi Kimia Organik |
| 20 | Sistem Pakar untuk Memprediksi Kondisi Reaksi: Kasus Reaksi Michael | Model dibangun untuk menentukan kompatibilitas proses kimia organik dengan setiap pilihan kondisi reaksi yang dipertimbangkan | Sistem Pakar untuk Memprediksi Kondisi Reaksi |
| 21 | Pembelajaran Mesin di Ruang Reaksi Kimia | Melihat ruang reaksi molekul yang terlibat dalam berbagai reaksi menggunakan konsep ML | Pembelajaran Mesin di Ruang Reaksi Kimia |
| 22 | Pembelajaran Mesin untuk Reaksi Kimia | Ikhtisar pertanyaan yang dapat dan telah dijawab menggunakan teknik pembelajaran mesin | Pembelajaran Mesin untuk Reaksi Kimia |
| 23 | Ikhtisar ByTorch | BoTorch sebagai kerangka PyTorch | Ikhtisar ByTorch |
| 24 | Pejabat ByTorch | Optimasi Bayesian atau sekadar situs resmi BoTorch | Pejabat ByTorch |
| 25 | Lembar Cheat Kode VS | Lembar Curang Pintasan Kode VS | Lembar Cheat Kode VS |
| 26 | Lembar Cheat Pembelajaran Mesin Sederhana | Lembar Cheat Pembelajaran Mesin dari semua bidang pembuatannya dan algoritma yang umum digunakan | Lembar Cheat Pembelajaran Mesin |
| 27 | DeepMind & UCL tentang Pembelajaran Penguatan | Kuliah DeepMind & UCL sebagai video tentang Pembelajaran Penguatan | DeepMind & UCL tentang Pembelajaran Penguatan |
| 28 | Kursus Lengkap Pembelajaran Mesin Stanford | Kursus Pembelajaran mesin lengkap sebagai slide kuliah yang diberikan di Universitas Stanford | Kursus Lengkap Pembelajaran Mesin Stanford |
| 29 | Spesialisasi Pembelajaran Mendalam Coursera | Spesialisasi DL diberikan oleh Andrew Ng yang hebat dan timnya di deeplearning.ai | Spesialisasi Pembelajaran Mendalam Coursera |
| 30 | Lembar Curang Pengelompokan Sederhana | Lembar Cheat Pengelompokan Pembelajaran Tanpa Pengawasan Sederhana | Lembar Curang Pengelompokan |
| 31 | Lembar Cheat tentang Matriks Kebingungan | Lembar contekan tentang akurasi, presisi, perolehan, TPR, FPR, spesifisitas, sensitivitas, ROC, dan semua hal yang ada di matriks Confusion | Lembar Cheat tentang Matriks Kebingungan |
| 32 | Lembar Cheat untuk Ilmuwan Data | Lembar contekan yang beragam dan berbeda untuk ilmuwan data | Lembar Cheat untuk Ilmuwan Data |
| 33 | Visualisasi K-Means Clustering | Grafik sederhana yang menjelaskan K-Means Clustering | Visualisasi K-Means Clustering |
| 34 | Saluran Youtube oleh 3Blue1Brown | Saluran Youtube tentang konsep matematika animasi | Konsep matematika animasi |
| 35 | Intisari Aljabar Linier | Daftar putar Youtube tentang Aljabar Linier oleh 3Blue1Brown | Aljabar Linier |
| 36 | Ilmu Saraf Pembelajaran Penguatan | Slide Princeton tentang Ilmu Saraf untuk Pembelajaran Penguatan | Ilmu Saraf Pembelajaran Kekuatan Rein |
| 37 | Pembelajaran Penguatan Desain Obat | Implementasi Reinforcement Learning Desain Obat | Pembelajaran Penguatan Desain Obat |
| 38 | Antarmuka Otak-Komputer dengan dukungan | BCI tingkat lanjut dengan penyangga yang fleksibel dan dapat dibentuk serta jarum mikro yang dapat menembus | Antarmuka Otak-Komputer dengan dukungan |
| 39 | Notasi O Besar | Penjelasan bagus dan sederhana tentang notasi Big O | Notasi O Besar |
| 40 | 6 Sertifikat Ilmu Data | 6 Sertifikat Ilmu Data untuk meningkatkan karir Anda | 6 Sertifikat Ilmu Data |
| 41 | Tentang Ukuran Kecerdasan | Konsep baru untuk mengukur seberapa mirip kecerdasan buatan dengan manusia | Tentang Ukuran Kecerdasan |
| 42 | Kumpulan Definisi Kecerdasan | 70 definisi aneh tentang kecerdasan | Kumpulan Definisi Kecerdasan |
| 43 | Pembuatan Kode Tingkat Kompetisi dengan AlphaCode | kertas Kode Alfa | Pembuatan Kode Tingkat Kompetisi dengan AlphaCode |
| 44 | Pembelajaran Mesin | Apa itu Pembelajaran Mesin? Pengantar yang dijelaskan dengan baik | Pembelajaran Mesin |
| 45 | Pembuat enkode otomatis | Pengantar Autoencoder dan mendalami Autoencoder yang Belum Lengkap | Pembuat enkode otomatis |
| 46 | Lembar Curang ObrolanGPT | Cheatsheet yang harus dimiliki oleh siapa saja yang sering menggunakan ChatGPT | Lembar Curang ObrolanGPT |
| 47 | Lembar Curang Scikit-pelajari | Lembar Cheat Scikit-Learn untuk Pembelajaran Mesin | Lembar Cheat Scikit-Belajar |
| 48 | 13 Perpustakaan Pembelajaran Mendalam Python Teratas | Ringkasan perpustakaan teratas dalam Pembelajaran mendalam menggunakan Python | 13 Perpustakaan Pembelajaran Mendalam Python Teratas |
| 49 | Panduan Sederhana untuk Visualisasi Pembelajaran Mesin | Ringkasan inspeksi visual pada performa model ML | Panduan Sederhana untuk Visualisasi Pembelajaran Mesin |
| 50 | Menemukan kesalahan sistematis yang dilakukan oleh model pembelajaran mesin | Ringkasan untuk menemukan kesalahan pada model Pembelajaran Mesin yang mencapai akurasi keseluruhan yang tinggi pada bagian data validasi yang koheren | Menemukan kesalahan sistematis yang dilakukan oleh model pembelajaran mesin |
| 51 | Uji Hipotesis Jelaskan? | Penjelasan Pengujian Hipotesis | Panduan Sederhana untuk Visualisasi Pembelajaran Mesin |
| 52 | Kursus Pengantar AI | Kursus pengantar AI gratis untuk pemula yang diberikan oleh Microsoft | Kursus Pengantar AI |
| 53 | Peretasan produktivitas ChatGPT | Peretasan produktivitas ChatGPT: Lima cara menggunakan chatbots untuk membuat hidup Anda lebih mudah | Peretasan produktivitas ChatGPT |
| 54 | Uang Tiga Kali Lipat dengan Ilmu Data | Artikel tentang bagaimana seseorang meningkatkan penghasilannya tiga kali lipat dengan Ilmu Data dalam 18 Bulan | Uang Tiga Kali Lipat dengan Ilmu Data |
| 55 | Prediksi AI untuk 10 tahun ke depan | Prediksi Andrew Ng tentang AI untuk 10 tahun ke depan | Prediksi AI untuk 10 tahun ke depan |
| 56 | Teori Pikiran Mungkin Muncul Secara Spontan dalam Model Bahasa Besar | Publikasi yang mengulas model LLM seperti ChatGPT | Teori Pikiran Mungkin Muncul Secara Spontan dalam Model Bahasa Besar |
| 57 | Bagaimana ChatGPT Membantu Anda Mengotomatiskan Pembelajaran Mesin? | ChatGPT dalam Pembelajaran Mesin | Bagaimana ChatGPT Membantu Anda Mengotomatiskan Pembelajaran Mesin? |
| 58 | Lembar Cheat ChatGPT | Lembar contekan ChatGPT tidak resmi | Lembar Cheat ChatGPT |
| 59 | Buku Masak OpenAI | Lembar contekan ChatGPT resmi | Buku Masak OpenAI |
| 60 | Pembelajaran Mesin Grafik yang ditambah pengetahuan untuk Penemuan Obat: Survei dari Presisi hingga Interpretabilitas | Implementasi Graph Machine Learning dalam Drug Discovery | Pembelajaran Mesin Grafik yang ditambah pengetahuan untuk Penemuan Obat: Survei dari Presisi hingga Interpretabilitas |
| 61 | Panduan Sederhana untuk Visualisasi Pembelajaran Mesin | Panduan visualisasi ML | Panduan Sederhana untuk Visualisasi Pembelajaran Mesin |
| 62 | Cara Memvisualisasikan Jaringan Neural PyTorch – 3 Contoh dengan Python | 3 contoh visualisasi PyTorch | Cara Memvisualisasikan Jaringan Neural PyTorch – 3 Contoh dengan Python |
| 63 | Peran Visualisasi Data dalam Pembelajaran Mesin | Peran visualisasi dalam ML | Peran Visualisasi Data dalam Pembelajaran Mesin |
| 64 | Menafsirkan hasil pengujian A/B: positif palsu dan signifikansi statistik | Interpretasi hasil pengujian A/B | Menafsirkan hasil pengujian A/B: positif palsu dan signifikansi statistik |
| 65 | Panduan Lengkap untuk Desain, Implementasi, dan Kesalahan Pengujian A/B | Panduan Lengkap untuk Pengujian A/B | Panduan Lengkap untuk Desain, Implementasi, dan Kesalahan Pengujian A/B |
| 66 | Tips untuk Data Scientist dan DataEngineer dalam wawancara mereka | Tips untuk wawancara oleh Seattle Data Guy | Tips untuk Data Scientist dan DataEngineer dalam wawancara mereka |
| 67 | Lembar Cheat Git untuk Ilmu Data | Lembar Cheat perintah Git untuk Ilmu Data | Lembar Cheat Git untuk Ilmu Data |
| 68 | CNN untuk Klasifikasi Kanker Payudara | Gambaran umum algoritma untuk mengidentifikasi secara otomatis apakah pasien menderita kanker payudara atau tidak dengan melihat gambar biopsi | CNN untuk Klasifikasi Kanker Payudara |
| 69 | Hukum Goodhart | Ikhtisar Hukum Goodhart yang digunakan di OpenAI | Hukum Goodhart |
| 70 | Cara Membangun Platform ML dari Awal | Cara standar untuk merancang, melatih, dan menerapkan model | langsung Cara Membangun Platform ML dari Awal |
| 71 | Rekap Pembelajaran Mandiri | Ikhtisar Pembelajaran yang Diawasi Sendiri | Rekap pembelajaran dengan pengawasan mandiri |
| 72 | Rekap MLOps (2021) | Ikhtisar MLOps | Rekap MLOps (2021) |
| 73 | Rekap MLOps (2020) | Ikhtisar MLOps | Rekap MLOps (2020) |
| 74 | Seni Jaringan Syaraf Tiruan | Representasi artistik Jaringan Neural | Seni Jaringan Syaraf Tiruan |
| 75 | Pola desain MLOps | Ringkasan pola desain di MLOps | Pola desain MLOps |
| 76 | Cara Tetap Mengetahui Apa yang Terjadi di Dunia AI | Sumber daya tentang cara mengikuti semua berita dan menavigasi arus informasi AI yang tiada habisnya | Cara Tetap Mengetahui Apa yang Terjadi di Dunia AI |
| 77 | ChatGPT dan API Bisikan | Alat integrasi untuk pengembang ChatGPT dan Whisper API | ChatGPT dan API Bisikan |
| 78 | 20 Proyek Pembelajaran Mesin yang Akan Membuat Anda Dipekerjakan | Proyek yang akan membuat Anda dipekerjakan sebagai Insinyur ML | 20 Proyek Pembelajaran Mesin yang Akan Membuat Anda Dipekerjakan |
| 79 | 7 Bahasa Pemrograman Pembelajaran Mesin Teratas | Bahasa pemrograman teratas yang digunakan dalam Pembelajaran mesin | 7 Bahasa Pemrograman Pembelajaran Mesin Teratas |
| 80 | Pengujian Efektif untuk Proyek Pembelajaran Mesin (Bagian I) | Entri blog tentang Pengujian Efektif untuk proyek ML (Bagian I) | Pengujian Efektif untuk Proyek Pembelajaran Mesin (Bagian I) |
| 81 | Pengujian Efektif untuk Proyek Pembelajaran Mesin (Bagian II) | Entri blog tentang Pengujian Efektif untuk proyek ML (Bagian II) | Pengujian Efektif untuk Proyek Pembelajaran Mesin (Bagian III) |
| 82 | Pengujian Efektif untuk Proyek Pembelajaran Mesin (Bagian III) | Entri blog tentang Pengujian Efektif untuk proyek ML (Bagian III) | Pengujian Efektif untuk Proyek Pembelajaran Mesin (Bagian III) |
| 83 | Pengambilan keputusan di Netflix | Cara Netflix menggunakan pengujian A/B untuk mengambil keputusan yang terus menyempurnakan produknya, sehingga dapat memberikan lebih banyak kegembiraan dan kepuasan kepada anggota | Pengambilan keputusan di Netflix |
| 84 | Apa itu Tes A/B? | Bagaimana Netflix menggunakan pengujian A/B untuk mengambil keputusan dan terus berinovasi pada produknya | Apa itu Tes A/B? |
| 85 | Menafsirkan hasil pengujian A/B: positif palsu dan signifikansi statistik | Menafsirkan hasil pengujian A/B dengan melihat positif palsu dan signifikansi statistik | Menafsirkan hasil pengujian A/B: positif palsu dan signifikansi statistik |
| 86 | Panduan Lengkap untuk Desain, Implementasi, dan Kesalahan Pengujian A/B | Pengujian A/B menyeluruh untuk eksperimen Ilmu Data Anda untuk spesialis non-teknis dan teknis dengan contoh dan penerapan Python | Panduan Lengkap untuk Desain, Implementasi, dan Kesalahan Pengujian A/B. |
| 87 | 10 Konsep Statistik Yang Harus Anda Ketahui Untuk Wawancara Ilmu Data | Konsep Statistik yang perlu diketahui untuk wawancara Ilmu Data | 10 Konsep Statistik Yang Harus Anda Ketahui Untuk Wawancara Ilmu Data. |
| 88 | Mengevaluasi Model Pembelajaran Mendalam: Matriks Kebingungan, Akurasi, Presisi, dan Perolehan | Ikhtisar evaluasi model ML dengan metrik Confusion Matrix, Accuracy, Precision, dan Recall | Mengevaluasi Model Pembelajaran Mendalam: Matriks Kebingungan, Akurasi, Presisi, dan Perolehan |
| 89 | Kecerdasan buatan dalam kedokteran: Mengatasi atau merekapitulasi tantangan struktural untuk meningkatkan pelayanan pasien? | Perspektif AI dalam Kedokteran | Kecerdasan buatan dalam kedokteran: Mengatasi atau merekapitulasi tantangan struktural untuk meningkatkan pelayanan pasien? |
| 90 | Grafik Jaringan Syaraf Tiruan dalam Penemuan Obat | Aplikasi Pembelajaran Mendalam untuk mengubah proses Penemuan Obat untuk meningkatkan efisiensi dalam menemukan senyawa baru | Grafik Jaringan Syaraf Tiruan dalam Penemuan Obat |
| 91 | Pendekatan AI baru untuk mengurangi noise pada data sinar-X | Ikhtisar penggunaan autoencoder untuk menggantikan data sinar-X yang berisik dengan sinyal input bebas noise | Pendekatan AI baru untuk mengurangi noise pada data sinar-X |
| 92 | Pemrosesan Bahasa Alami | Panduan ini mencakup cara kerjanya, penerapan teknik terbaik, dan banyak lagi | Pemrosesan Bahasa Alami |
| 93 | Lembar Cheat O Besar | Cheatsheet O Besar untuk Struktur Data #1 | Lembar Cheat O Besar |
| 94 | Lembar Cheat O Besar | Cheatsheet Big O untuk Struktur Data #2 | Lembar Cheat O Besar |
| 95 | Survei Komprehensif Konten yang Dihasilkan AI (AIGC): Sejarah AI Generatif dari GAN hingga ChatGPT | Tinjauan sejarah teknik dan aplikasi AI generatif | Survei Komprehensif Konten Buatan AI (AIGC): Sejarah AI Generatif dari GAN hingga ChatGPT |
| 96 | ObrolanDokter | Model Obrolan Medis Disempurnakan pada Model LLaMA menggunakan Pengetahuan Domain Medis | ObrolanDokter |
| 97 | SEMUA LEMBAR CHEAT | Lembar contekan mulai dari Kecerdasan Buatan, Rekayasa Data, Pembelajaran Mesin, Linux, Matematika, R, Matlab, dan banyak lagi bidang lainnya | SEMUA LEMBAR CHEAT |
| 98 | GMAI | Makalah tentang Generalist Medical AI (GMAI) untuk mendorong pengembangan model AI medis berskala besar, meningkatkan akurasi tugas medis, membuat informasi medis yang kompleks lebih mudah diakses dan membantu tim bedah | GMAI |
| 99 | 9 perintah ChatGPT penting | 9 perintah ChatGPT penting beserta contohnya | 9 perintah ChatGPT penting |
| 100 | Ekstensi IPython ChatGPT | Ekstensi yang memungkinkan Anda menggunakan ChatGPT langsung dari Jupyter Notebook atau IPython Shell | Ekstensi IPython ChatGPT |
| 101 | Asisten Terbuka | Alternatif sumber terbuka untuk ChatGPT | Asisten Terbuka |
| 102 | DINOv2 | Model Transformator Visi Tanpa Pengawasan dapat digunakan sebagai tulang punggung untuk hampir semua tugas CV Anda | DINOv2 |
| 103 | Datamol | Toolkit sumber terbuka yang menyederhanakan alur kerja pemrosesan molekuler dan fiturisasi bagi ilmuwan ML dalam penemuan obat | Datamol |
| 104 | Perbandingan ChatGPT vs GPT4 | Gambar membandingkan ChatGPT dengan GPT | Perbandingan ChatGPT vs GPT4 |
| 105 | Buku Masak Pembelajaran yang Diawasi Sendiri | Penelitian dan semua catatan tentang materi gelap kecerdasan | Buku Masak Pembelajaran yang Diawasi Sendiri |
| 106 | Lembar Cheat Rekayasa Cepat | Membantu menulis petunjuk bagus ke Bot Obrolan seperti GPT | Lembar Cheat Rekayasa Cepat |
| 107 | Panduan Kopilot GitHub | Panduan Kopilot GitHub dalam bentuk slide | Panduan Kopilot GitHub |
| 108 | Perbandingan GitHub Copilot dengan ChatGPT | Perbandingan chatbot dengan pembantu pemrograman sebagai slide | Perbandingan GitHub Copilot dengan ChatGPT |
| 109 | Perbandingan GitHub Copilot dengan Codeium | Perbandingan pembantu pengkodean; satu berbayar, yang lain open source | Perbandingan GitHub Copilot dengan Codeium |
| 110 | Memulai dengan AutoGPT | Memulai AutoGPT - Instalasi - Kasus Penggunaan - Kemungkinan Penyalahgunaan | [https://github.com/aurimas13/Machine-Learning-Goodness/blob/main/Notes/AutoGPT_Guide.pdf] |
| 111 | Alat AI yang Berguna | Alat AI yang berguna mulai dari Copilot hingga AutoGPT, MidJourney, Grammarly, hingga bot percakapan | [https://github.com/aurimas13/Machine-Learning-Goodness/blob/main/Notes/Useful_AI_Tools.pdf] |
| 112 | Lembar Curang yang Meminta ChatGPT | Lembar contekan perintah ChatGPT yang berguna | Lembar Curang yang Meminta ChatGPT |
| 113 | PEMBELAJARAN MESIN Kursus Pertama bagi Insinyur dan Ilmuwan | Pembelajaran Mesin informasi pemula hingga lanjutan dari Universitas Cambridge | PEMBELAJARAN MESIN Kursus Pertama bagi Insinyur dan Ilmuwan. |
| 114 | Proyek Pembelajaran Mesin | Proyek Pembelajaran Mesin | Proyek Pembelajaran Mesin |
| 115 | Buku Pegangan Ilmu Data Python | Buku Pegangan Ilmu Data Python | Buku Pegangan Ilmu Data Python |
| 116 | Pengantar Statistika dengan Python | Statistika adalah cabang matematika yang berhubungan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, penyajian, dan pengorganisasian data | Pengantar Statistika dengan Python |
| 117 | Python untuk Semua Orang | Python untuk Semua Orang | Python untuk Semua Orang |
| 118 | Pembelajaran Mesin dengan Python untuk Semua Orang (Seri Data & Analisis Addison-Wesley) | Pembelajaran Mesin dengan Python untuk Semua Orang | Pembelajaran Mesin dengan Python untuk Semua Orang (Seri Data & Analisis Addison-Wesley) |
| 119 | Python untuk Analisis Data | Python untuk Analisis Data | Python untuk Analisis Data |
| 120 | Esensi Ilmu Data Python | Esensi Ilmu Data Python | Esensi Ilmu Data Python |
| 121 | Pemodelan Data Grafik dengan Python | Pemodelan Data Grafik dengan Python | Pemodelan Data Grafik dengan Python |
| 122 | 50 Hari Python - Sebuah Tantangan Sehari. | 50 Hari Python - Sebuah Tantangan Sehari. | 50 Hari Python - Sebuah Tantangan Sehari. |
| 123 | Proyek Python Kecil | Proyek Python Kecil | Proyek Python Kecil |
| 124 | Alat AI yang Menakjubkan | Alat AI mulai dari penulisan, video, desain, produktivitas, pemasaran, hingga Chatbot | Alat AI yang Menakjubkan |
| 125 | 150+ Proyek Python dengan Kode Sumber | 179 Proyek Python dengan Kode Sumber | 150+ Proyek Python dengan Kode Sumber |
(Kembali ke atas)
Repositori GitHub yang layak terkait dengan kursus ML/DL/NN/AGI dengan semua detail yang disertakan dapat ditemukan di sini:
| Nomor | Judul | Keterangan | Link |
|---|---|---|---|
| 1 | Kursus AI tingkat lanjut | Kursus AI Tingkat Lanjut Code Academy di Lituania | Kursus AI tingkat lanjut |
| 2 | GitHub di Kursus Pembelajaran Mendalam Coursera | Repo GitHub untuk Spesialisasi Pembelajaran Mendalam Coursera oleh deeplearning.ai | GitHub di Kursus DL Coursera |
| 3 | Catatan tentang Kursus Pembelajaran Mendalam Coursera | Catatan Kuliah untuk Spesialisasi Pembelajaran Mendalam Coursera oleh deeplearning.ai | Catatan tentang Kursus DL Cousera |
| 4 | Kategori Teori Pembelajaran Mesin | Github berisi daftar publikasi Teori Kategori di berbagai bidang AI | Kategori Teori pada ML |
| 5 | Dasar-dasar Pembelajaran Mesin | Memahami Konsep, Teknik, dan Kerangka Matematika yang Digunakan Para Ahli Machine Learning | Yayasan ML |
| 6 | RL yang luar biasa | Repositori Github tentang materi luar biasa tentang Reinforcement Learning | RL yang luar biasa |
| 7 | Mengoptimalkan Reaksi Kimia | Mengoptimalkan Reaksi Kimia dengan Pembelajaran Penguatan Mendalam | Mengoptimalkan Reaksi Kimia |
| 8 | Lembar contekan Pembelajaran Mesin | Lembar contekan Pembelajaran Mesin tentang Pembelajaran yang Diawasi, Tanpa Pengawasan & Mendalam serta Tip dan Trik | Lembar contekan Pembelajaran Mesin |
| 9 | Kursus Youtube ML | Kursus Machine Leaning terbaru tersedia di Youtube | Kursus Youtube ML |
| 10 | Catatan Kursus Pembelajaran Mesin | Catatan tentang kursus yang terkait dengan Pembelajaran Mesin | Catatan Kursus Pembelajaran Mesin |
| 11 | Pengujian Efektif untuk Proyek ML | Repositori GitHub untuk Pengujian Efektif untuk Proyek ML | Pengujian Efektif untuk Proyek ML |
| 12 | ObrolanDokter | Repositori GitHub untuk ChatDoctor saat ditulis pada hari ke-90 atau diakses sebagai 96 item pada alat | ObrolanDokter GitHub |
| 13 | GPT Otomatis | Repositori GitHub dari aplikasi eksperimental yang menampilkan kemampuan GPt4 | GPT Otomatis |
| 14 | Vicuna-13B | Chatbot sumber terbuka yang dilatih dengan menyempurnakan LLaMA pada ~70 ribu percakapan ChatGPT yang dibagikan pengguna | Vicuna-13B |
| 15 | Panduan Teknik Cepat | Panduan Teknik Cepat | Panduan Teknik Cepat |
| 16 | Pembelajaran Mesin Terbaik dengan Python | 910 proyek ML yang dikurasi | Pembelajaran Mesin Terbaik dengan Python |
| 17 | Ilmu Data untuk Pemula - Kurikulum | Advokat Azure Cloud di Microsoft dengan senang hati menawarkan kurikulum 10 minggu dengan 20 pelajaran tentang Ilmu Data | Ilmu Data untuk Pemula - Kurikulum |
| 18 | Sumber Daya-Ilmu-Data-Wawancara- | Sumber Daya Wawancara Ilmu Data | Sumber Daya-Ilmu-Data-Wawancara- |
| 19 | ILMU DATA YANG LUAR BIASA | Repositori Ilmu Data sumber terbuka untuk mempelajari dan menerapkan keterampilan ilmu data untuk memecahkan masalah dunia nyata | ILMU DATA YANG LUAR BIASA |
| 20 | Datamol | Toolkit sumber terbuka yang menyederhanakan alur kerja pemrosesan molekuler dan fiturisasi bagi ilmuwan ML dalam penemuan obat | Datamol |
| 21 | pribadiGPT | Alat ajaib tempat Anda dapat mengajukan pertanyaan pada dokumen Anda tanpa koneksi internet hanya dengan menggunakan kekuatan LLM | pribadiGPT |
| 22 | model RT-2 | Model yang menggunakan tulang punggung hingga 55B parameter dan menyempurnakannya untuk secara langsung menghasilkan tindakan robot yang dieksekusi di dunia nyata | RT-2 |
| 23 | GPTCache | Alat yang memungkinkan Anda menyimpan hasil panggilan API GPT-3 dalam cache dan menggunakannya kembali nanti | GPTCache |
| 24 | Alat Pengembang Bertenaga AI yang Luar Biasa | Alat yang memanfaatkan AI untuk membantu pengembang dalam tugas-tugas seperti penyelesaian kode, pemfaktoran ulang, debugging, dokumentasi, dan banyak lagi | Alat Pengembang Bertenaga AI yang Luar Biasa |
(Kembali ke atas)
Buku catatan selesai dari berbagai kumpulan data dapat ditemukan di sini.
(Kembali ke atas)
Catatan tambahan yang kami bahas melalui perkuliahan atau materi yang saya sebutkan dan bicarakan dapat ditemukan di sini.
(Kembali ke atas)
Materi dari tantangan #100DaysOfMLCode untuk setiap hari dapat ditemukan di sini di bagian README di sana.
(Kembali ke atas)
Materi dari tantangan #FinishYearWithML untuk setiap hari dapat ditemukan di sini di bagian README di sana.
(Kembali ke atas)
Folder publik berisi dua file:
(Kembali ke atas)
Hal menyenangkan pertama adalah Anda juga dapat menjalankan Jupyter melalui browser dengan membukanya di sini dan membaca lebih lanjut tentangnya di artikel ini.
Jika Anda mengalami kesulitan dalam menjalankan Jupyter Notebook melalui Browser maka Anda dapat menggunakan Google Colab dengan mengklik di sini. Fungsi kedua mesin serupa.
(Kembali ke atas)
Logo repositori dapat ditemukan di sini.
(Kembali ke atas)
LISENSI MIT dapat ditemukan di sini.
