GhostKitchen II

GhostKitchen-II

Tim: Katerina Bosko, Jiayi Li

Dalam proyek ini, kami mengimplementasikan database untuk jaringan restoran "Segitiga Emas" yang memiliki 5 lokasi di beberapa negara bagian AS. Perusahaan ingin mencoba model bisnis baru - dapur hantu - yang berarti bahwa restoran dapat menciptakan "merek virtual" tanpa menyediakan pilihan tempat makan dan pelanggan memesan item menu baru hanya untuk dibawa pulang, drive-through, dan diantar. Keuntungan model ini adalah restoran dapat menghemat biaya, bereksperimen dengan menu baru, dan membuat analisis internal.

GhostKitchen-II adalah kelanjutan dari proyek kami "GhostKitchen" yang diimplementasikan menggunakan kerangka Express untuk Node.js, SQLite dan Bootstrap.

Di sini kami memigrasikan database SQL ke MongoDB dan menulis ulang kueri menggunakan MQL - bahasa kueri Mongo.

Lihat GhostKitchen-III untuk implementasi aplikasi yang sama menggunakan Redis

Aplikasi

Aplikasi dalam container

1. Unduh file docker-compose.yml dari repositori ini
2. cd ke repositori tempat Anda menyimpan docker-compose.yml
3. jalankan perintah berikut untuk memulai aplikasi:

 docker-compose up

Catatan: Anda perlu menginstal Docker.

Instal dependensi sendiri

1. Kloning repo dan cd ke GhostKitchen-II/GhostKitchen-II/ (tempat aplikasi berada)
2. Instal dependensinya

 npm install

3. Mulai servernya

 npm start

4. Mulai instance MongoDB di mesin lokal Anda Dengan asumsi Anda telah menginstal MongoDB, Anda dapat melakukannya di MacOS dengan menjalankan

 brew services start mongodb-community

Untuk menginstal MongoDB di MacOS, jalankan:

 brew install mongodb-community

5. Impor database ke instance lokal MongoDB Anda dengan menjalankan

 npm run initializeDB

6. Arahkan browser Anda ke http://locahost:3000

Catatan:

Anda dapat mengunduh dump database dari ./GhostKitchen-II/db/dump

Anda juga dapat menjalankan skrip yang memigrasikan data dari SQLite ke JSON ( ./GhostKitchen-II/db/migration_SQLtoMongolike/1_SQLtoMongo.py ) seperti:

 npm run migrate

Desain Basis Data

Untuk membuat database MongoDB, kita melalui seluruh siklus pembuatan database:

1. Menganalisis kebutuhan bisnis
2. Pemodelan konseptual
3. Pemodelan logis menggunakan tabel hierarki
4. Bermigrasi dari format SQL ke format JSON
5. Mengimpor file JSON di MongoDB
6. Menulis ulang kueri menggunakan MQL

Kami juga menjalankan beberapa kueri MQL yang mungkin menarik bagi "Segitiga Emas":

• Berapa banyak pelanggan yang memesan burger di Doordash?
• Berapa banyak pesanan yang dibawa pulang di California?
• Apa saja 5 pengguna teratas yang meninggalkan jumlah rating terbanyak?
• Berapa pendapatan per merek virtual?
• Contoh permintaan pembaruan

Untuk menjalankan kueri di atas, mulai skrip kueri setelah mengunduh aplikasi dan menginstal dependensi seperti ini:

 npm run queries

Model Konseptual

Tabel Hierarki

Contoh JSON

Contoh Kueri

Distribusi Pekerjaan

Jiayi Li bekerja membuat halaman Admin dan koleksi Makanan dan Pesanan CRUD.

Katerina Bosko bekerja membuat halaman Pengguna dan koleksi Pelanggan, Lokasi, Pesanan, dan Peringkat CRUD.

Pengakuan

Data untuk pengumpulan pelanggan dihasilkan menggunakan https://www.mockaroo.com/

Ini adalah proyek untuk kelas Sistem Manajemen Basis Data di Universitas Northeastern (kampus Silicon Valley) yang diajarkan oleh John Alexis Guerra Gómez