EBMS

EBM

Tentang EBMS

ElectroBase Management System adalah sistem manajemen data untuk toko elektronik online. Ini adalah proyek full-stack yang dikembangkan sebagai Proyek Akhir untuk kursus CSE202: Dasar-dasar Sistem Manajemen Basis Data . Laporan akhir memenuhi persyaratan dan hasil proyek.

EBMS bertujuan untuk memecahkan masalah pengelolaan toko elektronik online dengan mempertemukan seluruh pemangku kepentingan yaitu Administrator, Pelanggan, Pemasok, dan Agen Pengiriman dalam satu platform yang sama. Ini berfungsi untuk memberikan solusi back-end yang lengkap untuk toko, termasuk pengelolaan inventaris produk, pesanan oleh pelanggan, pengiriman oleh pemasok dan agen pengiriman.

Berlari

Kloning repositori di perangkat Anda dan navigasikan ke folder. Proyek ini memerlukan Lingkungan Python dan Server MySQL yang diinstal pada perangkat Anda. Jalankan perintah berikut untuk menginstal dependensi:

pip install -r requirements.txt

Aktifkan lingkungan virtual menggunakan perintah:

python3 -m venv ./front-end/flask_venv
source flask_venv/bin/activate

Tambahkan detail server dan database MySQL di file ./front-end/app/.env menggunakan format yang diberikan di ./front-end/app/.sample_env .

Jalankan perintah berikut untuk memulai server:

python3 ./front-end/run.py

Rencana Masa Depan

• Aktifkan fungsionalitas tombol "Edit" pada profil pengguna.
• Aktifkan fungsionalitas bilah pencarian di Dasbor Admin.
• Perbarui katalog produk untuk menampilkan kartu (seperti yang ada di keranjang) dan bukan tabel.
• Memungkinkan pemasok melihat jumlah pesanan untuk setiap produknya, dan memindahkan fitur ke dasbor pemasok.
• Memungkinkan pemasok mengunduh statistik penjualan.
• Proyek saat ini menampilkan semua harga, biaya pesanan, dll. dalam INR. API forex dapat digunakan untuk mengonversi harga ke USD, EUR, dll. berdasarkan preferensi pengguna. Preferensi ini dapat diputuskan pada saat pendaftaran dan disimpan dalam database.
• Penambahan grafik dan diagram untuk menampilkan tren beserta data tabular.
• Penambahan penyimpanan gambar produk dan profil pengguna di database.
• Tambahkan ketahanan terhadap serangan injeksi SQL.
• Penambahan mode gelap.
• Model ML dapat digunakan untuk menghasilkan kategori "Pilihan Populer untuk Anda" di laman beranda pengguna.
• Peningkatan UI/UX website.