qq wechat emotion parser

Pengurai Emosi QQ WechaT

Ini adalah alat kecil yang sangat sederhana yang mengubah emotikon QQ dan string emotikon WeChat yang ditambahkan ke halaman web menjadi gambar emotikon.

• cepat! Saat ini perpustakaan JS tercepat untuk konversi string emotikon, diimplementasikan menggunakan pohon awalan (Trie). Untuk perpustakaan emotikon dengan panjang terbatas, kompleksitas algoritme mencapai O(n).
• nyaman! Tidak ada ketergantungan, cukup impor min.js untuk digunakan. Juga mendukung lingkungan Node.js.

Demo

contoh 1

memasuki:

 /::)

Keluaran:

 < img src =" https://res.wx.qq.com/mpres/htmledition/images/icon/emotion/0.gif " alt =" /::) " >

Memengaruhi:

contoh 2

memasuki:

I xx Gunzi, /::), No no no, I just xx xx/::B.

Keluaran:

I xx Gunzi, < img src =" https://res.wx.qq.com/mpres/htmledition/images/icon/emotion/0.gif " alt =" /::) " > , No no no, I just xx xx < img src =" https://res.wx.qq.com/mpres/htmledition/images/icon/emotion/2.gif " alt =" /::B " > .

Memengaruhi:

Aku xx Gunzi,, Tidak, tidak, aku hanya xx xx.

Penggunaan

Alat ini menampilkan metode qqWechatEmotionParser() . Input dari metode ini adalah string yang perlu diproses, dan outputnya adalah string yang mengubah ekspresi karakter menjadi tag img.

lingkungan peramban

1. Unduh dan perkenalkan https://github.com/buddys/qq-wechat-emotion-parser/blob/master/dist/qq-wechat-emotion-parser.min.js.

    < script src =" /path/to/qq-wechat-emotion-parser.min.js " > </ script >

2. Hubungi window.qqWechatEmotionParser :

    var text = 'I xx Gunzi /::), No no no, I just xx xx/:<L>.' ;
   var html = qqWechatEmotionParser ( text ) ;
   
   document . write ( text ) ;
   document . write ( '<br/>' )
   document . write ( html ) ;

Lingkungan simpul

1. Memasang:

   npm install qq-wechat-emotion-parser

2. menggunakan:

    var qqWechatEmotionParser = require ( 'qq-wechat-emotion-parser' ) ;
   
   var text = 'I xx Gunzi /::), No no no, I just xx xx/:<L>.' ;
   var html = qqWechatEmotionParser ( text ) ;
   
   console . log ( html ) ; 

Kontribusi

Kontribusikan kode

Anda dipersilakan untuk mengirimkan masalah atau menyumbangkan kode melalui Github Sebelum menyumbangkan kode, Anda perlu membaca kode asli dengan cermat dan mencoba menjaga gaya kode tetap konsisten.

Tambahkan tanda baru

Emotikon disimpan di bawah file src/emotion.json. Tentukan representasi karakter dan sumber gambar emotikon dengan mengedit file json. Ada dua hal yang perlu diperhatikan:

• Representasi karakter emoticon harus berusaha menghindari ambiguitas
• Image hosting sebaiknya menggunakan server yang stabil dan memiliki kecepatan akses domestik yang cepat

Lisensi

GPL V3.0

hartle, meriky @ Buddys Hak Cipta (c) 2016