Taro ParserRichText

Taro-ParserRichText

Komponen teks kaya applet yang cocok untuk Taro adalah enkapsulasi komponen Taro dari Parser

Saat ini hanya berlaku untuk program mini WeChat

penggunaan

1. Salin folder ParserRichText ke dalam folder components proyek
2. Impor komponen ke halaman/komponen yang memerlukan rendering teks kaya import ParserRichText from '组件路径';
3. Cukup gunakan komponen ParserRichText jika diperlukan. Kunjungi Parser untuk mempelajari detail parameter dan tindakan pencegahan.
4. Sebelum NervJS/taro#3885 diselesaikan, Anda perlu menambahkan config.copy.patterns di file config/index.js untuk menyalin komponen ke folder target. Referensi: config/index.js#L32

Silakan kunjungi gudang Parser asli untuk penjelasan parameter lebih detail dan tindakan pencegahan

Contoh demo

Komponen ini digunakan untuk rendering teks kaya dari konten posting utama dan konten balasan applet WeChat forum SteamCN. Anda dapat merujuk pada metode penggunaan dan efek pratinjau dalam proyek ini.

Digunakan dalam komponen: https://github.com/xPixv/SteamCN-Mini-Program/blob/master/src/components/ReplyCard/replyCard.tsx

Digunakan di halaman: https://github.com/xPixv/SteamCN-Mini-Program/blob/master/src/pages/thread/thread.tsx

Umpan balik dan saran

Selamat datang untuk menyampaikan isu dan PR

Lisensi sumber terbuka

MIT