xolotl
binaries
xolotl adalah simulator kompartemen tunggal dan multi-kompartemen yang ditulis dalam C++ dengan antarmuka MATLAB yang benar-benar akan Anda nikmati.
Mengapa Menggunakan Xolotl? Inilah sebabnya:
Xolotl ditulis dalam C ++, dan cepat . Dalam pengujian kami, lebih dari 3 kali lebih cepat dari neuron untuk neuron kompartemen tunggal.
Ingin mengatur model Hodgkin-Huxley, menyuntikkan arus, mengintegrasikannya dan memplot jejak tegangan? Hanya ini yang Anda butuhkan:
x = xolotl ;
x .add( ' compartment ' , ' HH ' , ' A ' , 0.01 );
x . HH .add( ' liu/NaV ' , ' gbar ' , 1000 );
x . HH .add( ' liu/Kd ' , ' gbar ' , 300 );
x . HH .add( ' Leak ' , ' gbar ' , 1 );
x.I_ext = .2 ;
x . plot ;Tidak seperti simulator neuron yang banyak digunakan yang akan tetap tanpa nama, Xolotl memiliki dokumentasi yang sebenarnya ... ada.
Seperti inilah penampilannya:
Xolotl dirancang untuk digunakan dari dalam MATLAB . Ini memberi Anda yang terbaik dari kedua dunia: kinerja tinggi kode yang dikompilasi C ++ dengan kekuatan kaya semua kotak alat yang ditawarkan MATLAB. Anda bisa:
Doyan? Mulailah di sini.
Klik di sini untuk mengunduh, dan klik file yang diunduh untuk menginstal.
Kami telah menerbitkan laporan teknologi di Frontiers in Neuroinformatics.
@ARTICLE{10.3389/fninf.2018.00087,
AUTHOR={Gorur-Shandilya, Srinivas and Hoyland, Alec and Marder, Eve},
TITLE={Xolotl: An Intuitive and Approachable Neuron and Network Simulator for Research and Teaching},
JOURNAL={Frontiers in Neuroinformatics},
VOLUME={12},
PAGES={87},
YEAR={2018},
URL={https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fninf.2018.00087},
DOI={10.3389/fninf.2018.00087},
ISSN={1662-5196},
}
xolotl
