awesome RK3588

Perkenalan

RK3588 adalah chip SOC 8K andalan yang dirilis oleh Rockchip ↗, yang mengadopsi arsitektur ARM dan terutama digunakan untuk PC, perangkat komputasi tepi, perangkat internet seluler pribadi, dan aplikasi multimedia digital lainnya. RK3588 mengintegrasikan empat core Cortex-A76 dan empat core Cortex-A55, serta coprocessor neon terpisah, mendukung codec video 8K dan decoding.

Repositori ini berisi daftar sumber daya yang berguna untuk dikembangkan dengan RK3588.:Rocket:

Isi

• Sumber Daya Resmi

• Rknn

• Proyek

• Dewan Pengembangan

• Dokumentasi

• Peralatan

• Kode sampel

Sumber Daya Resmi

1. Rockchip -Linux ↗ - Repositori Rockchip Linux resmi di GitHub.

2. RK3588 Linux SDK Development and Product Application↗ - RK3588 Linux SDK Pengembangan dan Pendahuluan Aplikasi Produk

3. RKNPU2: Dari Pengantar ke Praktik↗ - RKNPU2 Dari entri ke praktik (berdasarkan RK3588 dan RK3568)

4. RK3588 Linux SDK Development and Product Application Pendahuluan↗ - RK3588 Linux SDK Pengembangan dan Pendahuluan Aplikasi Produk

5. RKNPU2 Dari pemula untuk berlatih↗ - rknpu2 dari pemula untuk berlatih (berdasarkan RK3588 dan RK3568)

Rknn

1. RKNN Model Zoo ↗ - Koleksi model terlatih untuk NPU Rockchip, termasuk klasifikasi gambar, deteksi objek, segmentasi semantik, dan banyak lagi.

2. Penyebaran Model RKNPU2 ↗ - Panduan untuk menggunakan model pada NPU Rockchip menggunakan antarmuka RKNPU2.

3. RKNPU2 ↗ - Repositori resmi untuk antarmuka NPU Rockchip.

4. RKNN -ToolKit2 ↗ - Kit Pengembangan Perangkat Lunak Resmi untuk melakukan konversi model, inferensi, dan evaluasi kinerja pada NPU Rockchip.

5. Librga ↗ - RGA (Raster Graphic Acceleration Unit) adalah akselerator perangkat keras 2D mandiri yang dirancang untuk mempercepat gambar titik/garis, melakukan penskalaan gambar, rotasi, bitblt, pencampuran alpha, dan operasi grafis 2D umum lainnya.

6. RKLLM ↗ - Tumpukan Perangkat Lunak RKLLM dapat membantu pengguna untuk dengan cepat menggunakan model AI ke chip Rockchip.

Proyek

1. YOLOV5 Deepsort ↗ - Proyek untuk melacak kendaraan dan orang -orang di RK3588 / RK3399Pro menggunakan Yolov5 dan Deepsort.

2. YOLOV5 RK3588 Python ↗ - Kode yang dimodifikasi dari RKNN -Toolkit2 untuk menjalankan YOLOV5 pada RK3588.

3. RKNN Multi Threaded ↗ - Proyek untuk menjalankan model RKNN di beberapa utas untuk peningkatan kinerja.

4. Ubuntu -Rockchip ↗ - Ubuntu 22.04 untuk perangkat Rockchip RK3588.

5. buildroot-rk3588 ↗- buildroot build untuk rock 5b berdasarkan RK3588 CPU.

6. Nixos berjalan di RK3588/RK3588S ↗- Minimal Nixos berjalan pada RK3588/RK3588S SBC (Orange Pi 5 Plus, Orange Pi 5, Rock 5A)

7. Rockchip-windows-driver ↗- Windows pada driver lengan untuk platform RK35XX.)

8. yolov8_rknn_cplusplus ↗- yolov8 rknn c ++.

Dewan Pengembangan

1. ITOP ↗ - Papan pengembangan berdasarkan chip RK3588, menyediakan antarmuka perangkat keras lengkap dan dukungan perangkat lunak.

2. Fire -Fly ↗ - Papan pengembangan yang didasarkan pada chip RK3588, menyediakan antarmuka perangkat keras lengkap dan dukungan perangkat lunak.

3. Orange Pi ↗ - Oranye PI 5 Series Development Board memiliki kinerja biaya yang relatif tinggi di antara papan pengembangan RK3588.

4. Laptop Yourland ↗-Laptop yang didasarkan pada RK3588 dan Linux, yang dirancang untuk SW-Developer dengan alat-alat dev kaya dan dukungan debugging JTAG.

5. [https://radxa.com/products/rock5 ↗] - radxa - solusi rk3588 sbc.

6. Lubancat dari EmbedFire, menyediakan antarmuka perangkat keras lengkap dan dukungan perangkat lunak (Cina).

Dokumentasi

1. RK3588 DataSheet ↗ - Lembar data resmi untuk RK3588.

2. Panduan Pengguna RKNN ↗ - Panduan Pengguna Resmi untuk Antarmuka NPU Rockchip.

3. ITOP -RK3588 Papan Pengembangan Spesifikasi↗ - Parameter terperinci dari Dewan Pengembangan ini.

4. Radxa Rock 5 Docs ↗ - Berikan Dokumen Web pengalaman penelusuran yang sangat baik.

5. LUBANCAT ↗ - Dokumentasi terperinci, di samping informasi kartu papan itu sendiri, juga mengintegrasikan metode penggunaan alat pahat umum seperti RK3588 (Cina).

Kode sampel

1. Contoh RKNN ↗ - Contoh resmi tentang cara menggunakan RKNN -Toolkit2 untuk melakukan konversi model, inferensi, dan evaluasi pada NPU Rockchip.

Forum

1. ITOP-RK3588↗-Beijing Xunwei ITOP-RK3588 DEWASH PENGEMBANGAN Zona Diskusi Teknis.

---

Berkontribusi?

Punya permintaan tarik? Buka, dan kami akan meninjaunya sesegera mungkin. Jika Anda memiliki saran atau menemukan bug dan jangan ragu untuk membawa ide -ide segar Anda ke meja! Pedoman Kontribusi

• Masalah terbuka

• Buka permintaan tarik

• Diskusi Buka

Proyek ini ada berkat semua orang yang berkontribusi. [Menyumbang].