Newborns Weight Prediction

Prediksi dan klasifikasi berat badan yang baru lahir

Catatan: Repositori ini berbagi proyek PairWork dalam pemenuhan kelas pemrograman untuk Magister Kursus Ilmu Data.

Ringkasan Pekerjaan

Berat lahir adalah berat bayi yang diambil setelah ia dilahirkan, dan berat lahir bayi merupakan indikator kuat kesehatan dan nutrisi ibu dan baru. Menurut Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), berat lahir yang rendah didefinisikan sebagai berat lahir kurang dari 2.500 gram atau 5,5 pound terlepas dari usia kehamilan. Kisaran berat badan normal untuk bayi yang baru lahir harus melebihi 2.500 gram (5,5 pound) tetapi kurang dari 4.000 gram (8,8 pound). Berat badan lahir rendah adalah hasil yang telah menjadi perhatian karena angka kematian bayi dan tingkat cacat lahir sangat tinggi untuk bayi berat lahir rendah. Berat lahir rendah dapat terjadi pada bayi prematur yang dilahirkan pada usia kehamilan kurang dari 37 minggu kehamilan (panjang normal kehamilan adalah 40 minggu) atau pada bayi yang lahir pada waktu reguler tetapi di bawah berat badan. Bayi dengan kisaran berat badan yang lebih besar dari normal dianggap besar dan akan meningkatkan risiko dan kesulitan selama melahirkan. Akan sangat penting bagi dokter untuk dapat memprediksi berat lahir alih -alih semata -mata mengandalkan hasil USG, sehingga mereka dapat mengambil tindakan yang berbeda di muka dan meminimalkan risiko selama persalinan. Meskipun USG dapat membantu prediksi seperti itu, tetapi ilmuwan data juga dapat mendeteksi ini terlebih dahulu dengan data yang diberikan.

Tujuan

Tujuan utama dari proyek ini adalah intuitif. Kami berurusan dengan berbagai tugas dengan mengikuti kelas lahir dan kelas lahir sebagai variabel target. Dalam tugas pertama, kami bertujuan untuk memprediksi berat badan lahir bayi yang diberikan informasi tentang kesehatan sejarah ibu, kebiasaan, periode kehamilan, dan usia. Dalam tugas kedua, kami bertujuan untuk mengklasifikasikan apakah bayi kurang berat, kelebihan berat badan, atau memiliki berat badan normal menggunakan fitur yang sama. Dengan demikian, model regresi dan klasifikasi dibangun dalam pekerjaan ini.

Sumber Data

• Dataset yang digunakan dibagikan di situs Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/csci-ml-s19-pa1/data
• Data dikumpulkan pada 2008 dengan 133422 baris dengan 125 kolom.
• Untuk tugas regresi , variabel target untuk penelitian kami adalah berat lahir bayi, kelas B yang dapat diwakili dari kolom yaitu bpound dan bouncing yang menunjukkan berat lahir dalam pound dan ons secara terpisah.
• Untuk tugas klasifikasi , karena variabel target dicatat dalam metrik yang dapat diukur, kami menetapkan kategori berat lahir sesuai dengan kategori yang ditentukan oleh siapa yang membuat kolom baru BWEIMEN_COND untuk merekam pengelompokan berat lahir bayi.
• Bayi dengan berat lahir rendah adalah mereka yang kurang dari 5,5 pound. Bayi besar dengan berat lahir melebihi 8,8 pound dikategorikan sebagai kelebihan berat badan . Selain itu, bayi berada dalam kisaran berat lahir normal .

Rpub

Skrip dan hasil kode diterjemahkan sebagai dokumen R Markdown di RStudio dan dibagikan di RPUB:
https://rpubs.com/s2003493/birthweight-analysis?fbclid=iwar3yur0axet3pag5iqtnkzfxmzxbv8oiccm-bdokw70xxdatgfhemutnnu