fuzzy associative memory

Logika fuzzy "memori asosiatif fuzzy"

Memori asosiatif fuzzy (Fam singkat) adalah alat logika fuzzy untuk pengambilan keputusan. Fuzzy Logic Fams memiliki berbagai aplikasi praktis:

• Sistem kontrol, seperti mengatur kipas untuk menjaga kamar pada suhu "tepat"
• Game AI, seperti menanamkan bot dengan perilaku pengambilan keputusan seperti manusia
• Sistem prediksi, menghubungkan penyebab dengan efek

Cara kerjanya

Memori asosiatif fuzzy menggunakan set fuzzy untuk menetapkan seperangkat aturan yang bersifat linguistik; Contoh mungkin termasuk:

• "Jika ruangan agak hangat, nyalakan sedikit kipas"
• "Jika poin hit Orc sedikit rendah, mundur dari musuh"
• "Jika musuh jauh dan amunisi roket saya rendah, peluncur roket adalah pilihan yang buruk"
• "Jika musuh sudah dekat dan amunisi senapan saya baik -baik saja, senapannya adalah pilihan yang sangat diinginkan"
• "Jika kapal tidak terlalu sedikit, perbaiki sedikit ke kanan"
• "Jika burung itu jauh lebih lambat dari kawanannya, percepatnya"

Aturan linguistik, dan set fuzzy yang dikandungnya, ditentukan oleh "ahli" manusia (mungkin, Anda). Dengan kata lain, aturan mengkodifikasi kecerdasan dan memetakan pengetahuan ini dari domain manusia ke digital.

Setelah peraturan didefinisikan, sebuah keluarga dikonsultasikan untuk membantu AI Anda membuat descision:

• Orc mundur, serangan, straf.
• Kapal meluncurkan rudal jarak jauh atau menembakkan senjata jarak pendek.
• Batang kontrol diturunkan ke dalam reaktor atau diangkat dari itu.

Seperti yang Anda lihat, aturan fuzzy sengaja kabur dan menggunakan kualifikasi seperti "sedikit" dan "banyak". Selain itu, garis antara set fuzzy sengaja buram. Ini adalah sifat set fuzzy; Mereka menangkap kekaburan manusia seperti itu dengan cara yang mengekstraksi perilaku yang sangat alami dari aturan fuzzy. Saat mendefinisikan aturan -aturan ini, akan membantu membayangkan mewawancarai seorang ahli yang bonafid dalam domain dan menuliskan keterampilan yang diperlukan untuk menjadi sukses dalam domain.

Visualisasi FLV

Variabel linguistik fuzzy bisa sulit divisualisasikan, terutama ketika mereka menjadi kompleks dan termasuk segitiga dan trapesium dalam kombinasi. Untuk menjawabnya, perangkat lunak ini sekarang dapat (secara opsional) mengeluarkan gnuplot Anda yang diinstal dan membuat rendering PNG atau SVG dari FLV Anda. Inilah contohnya:

Status proyek

Ini berfungsi, perangkat lunak fungsional, cocok untuk digunakan dalam permainan atau aplikasi Anda sendiri. Saat ini mendukung:

• Set fuzzy segitiga & trapesium untuk input/output
• Implikasi Larsen (penskalaan)
• Implikasi mamdani (kliping)
• Proposisi anteseden atom ( if A then Z )
• Proposisi anteseden komposit ( if A or B, then Z / if A and B, then Z )

Untuk melakukan (secara tidak penting, secara kasar):

• Validasi parameter untuk mencegah bentuk yang buruk, tata letak fam yang tidak tepat, dll.
• Bentuk lain untuk set fuzzy
• Lindung nilai ('sangat' dan 'adil')
• Contoh tambahan

Tonton Changelog untuk Berita.

Instalasi Permata

Saya sarankan Anda mengkloning repositori git dan menelusuri contoh dan kode sumber untuk sepenuhnya memahami cara kerja fams.

Tetapi jika / ketika Anda ingin menggunakan ini dalam proyek Anda sendiri, cara termudah untuk melakukannya adalah melalui permata:

 gem install fuzzy_associative_memory

Kemudian dalam kode Anda:

 require 'fuzzy_associative_memory'

Permata sepenuhnya dinamai untuk mencegah tabrakan. Lihat contoh untuk detail penggunaan.

Termasuk contoh

Direktori bin berisi contoh -contoh berikut:

• hvac_system_example menggambarkan bagaimana sebuah keluarga dapat mengatur unit kipas HVAC untuk mempertahankan suhu yang konstan dan nyaman
• weapon_choice_example menggambarkan bagaimana sebuah keluarga bisa membiarkan permainan bot dengan cerdas memutuskan senjata mana yang akan digunakan

Plot dari variabel linguistik fuzzy contoh telah diajukan sebelumnya dan berada di direktori nampan. Ini akan membantu Anda memvisualisasikan FLV.

Referensi yang digunakan dalam pembuatan perangkat lunak ini

• "Fuzzy Thinking: The New Science of Fuzzy Logic" oleh Bart Kosko (Amazon Link)
• "Fuzzy Logic: Teknologi Komputer Revolusioner yang Mengubah Dunia" oleh Daniel McNeill & Paul Freiberger (Amazon Link)
• "Logika fuzzy dalam pengambilan keputusan dan pemrosesan sinyal" oleh Sujit Nath Pant & Keith E. Holbert (tautan)
• "Game Pemrograman AI dengan contoh" oleh Mat Buckland (tautan Amazon)