Perpustakaan Fast Neural Neural Network (FANN) adalah perpustakaan jaringan saraf open source gratis, yang mengimplementasikan jaringan saraf buatan multilayer di C dengan dukungan untuk jaringan yang terhubung sepenuhnya dan jarang terhubung.
Eksekusi lintas platform di kedua titik tetap dan mengambang didukung. Ini termasuk kerangka kerja untuk penanganan set data pelatihan yang mudah. Mudah digunakan, serbaguna, didokumentasikan dengan baik, dan cepat.
Binding ke lebih dari 15 bahasa pemrograman tersedia.
Artikel pengantar yang mudah dibaca dan manual referensi menyertai perpustakaan dengan contoh dan rekomendasi tentang cara menggunakan perpustakaan.
Beberapa antarmuka pengguna grafis juga tersedia untuk perpustakaan.
Pertama, Anda ingin mengkloning repositori:
git clone https://github.com/libfann/fann.git
Setelah selesai, arahkan ke direktori root. Dalam hal ini akan menjadi ./fann:
cd ./fann
Kemudian jalankan CMake
cmake .
Setelah itu, Anda harus menggunakan hak istimewa yang ditinggikan untuk menginstal perpustakaan:
sudo make install
Itu saja! Jika semuanya berjalan dengan baik, Anda harus melihat banyak teks, dan Fann harus diinstal!
Anda dapat mengunduh dan menginstal FANN menggunakan VCPKG Dependency Manager:
git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git
cd vcpkg
./bootstrap-vcpkg.sh
./vcpkg integrate install
./vcpkg install fann
Port Fann di VCPKG selalu up to date oleh anggota tim Microsoft dan kontributor komunitas. Jika versi sudah ketinggalan zaman, silakan buat permintaan atau tarik permintaan pada repositori VCPKG.
Untuk memulai dengan Fann, buka situs Bantuan Fann, yang akan mencakup tautan ke semua sumber daya yang tersedia.
Untuk informasi lebih lanjut tentang Fann, silakan merujuk ke situs web Fann