Deep Learning Tinder

Tinder Learning Learning (Pembelajaran Mesin)

Dengan digit, caffe dan token auto fetching

Selamat datang di aplikasi Tinder Bot yang rekomendasinya didasarkan pada pembelajaran yang mendalam untuk pengenalan gambar. Jangan lupa untuk membintangi atau membayar repo ini jika Anda menghargai bot!

Bagaimana cara kerjanya?

Semuanya dijelaskan di sini: http://philipperemy.github.io/tinder-deep-learning/

Cara menjalankan bot

 git clone https://github.com/philipperemy/Deep-Learning-Tinder.git
cd Deep-Learning-Tinder
mv credentials.json.example credentials.json
vim credentials.json # edit and fill the variables (explained in the next section: Configuration)
python main.py

Jika file konfigurasi sudah benar, Anda akan melihat di log: Successfully connected to Tinder servers.

Konfigurasi kredensial.json

• FB_ID : ID Facebook Anda. Profil Anda tersedia di https://www.facebook.com/fb_id di mana fb_id adalah ID Anda.
• FB_EMAIL_ADDRESS : Alamat email Facebook Anda.
• FB_PASSWORD : Kata sandi Facebook Anda.
• API_HOST : URL dari server NVIDIA Digit Anda. Informasi lebih lanjut tersedia di sini: https://github.com/nvidia/digits
• MODEL_ID : ID model terlatih Anda. Itu muncul di URL saat Anda mengklik model Anda di antarmuka Digit, seperti ini: API_HOST / MODEL / MODEL_ID

FB_EMAIL_ADDRESS dan FB_PASSWORD digunakan untuk mengambil FB_AUTH_TOKEN Anda, berguna untuk meminta token Tinder.

Konfigurasi Anda akan terlihat seperti ini:

 {
  "FB_ID": "tim.cook",
  "FB_EMAIL_ADDRESS": "[email protected]",
  "FB_PASSWORD": "i_love_apple",
  "API_HOST": "http://localhost:5000/",
  "MODEL_ID": "20160619-000820-19f6"
}

Semoga Anda bersenang -senang!