GWAP: Prediktor Zaman Air Tanah, Versi 1.0
Penulis: Abdullah Azhar, Indrasis Chakraborty, makan Visser, Yang Liu, Jory Chapin Lerback, Erik Oerter
Instalasi
- Python Env
-
pip install -r requirements.txt - Lalu pip instal -e
Detail Proyek
- Usia air tanah memberikan wawasan tentang laju pengisian ulang, kecepatan aliran, dan kerentanan terhadap kontaminan. Kemampuan untuk memprediksi usia air tanah berdasarkan parameter yang lebih mudah diakses melalui pembelajaran mesin (ML) akan memajukan kemampuan kita untuk memandu pengelolaan sumber daya air tanah yang berkelanjutan. Dalam karya ini, model ML dilatih dan diuji pada dataset besar konsentrasi tritium (n = 2410) dan usia air tanah tritium-helium (n = 1157) dari California Central Valley, cekungan air tanah besar dengan penggunaan lahan yang kompleks, irigasi, dan praktik pengelolaan air. Dataset yang dikumpulkan oleh California Waterboards untuk Program Pemantauan dan Penilaian Ambient Air Tanah (GAMA) dan dapat diunduh dari https://gamagroundwater.waterboards.ca.gov/gama/gamamap/public/.
Struktur kode
- Kode utama ditulis dalam Jupyter Notebook, Main_notebook.ipynb
- Kode persiapan dan augmentasi data: data_augmentation.py, data_import_preparation.py, data_prep_imputation_normalizing.py
- Kode Regressor dan Classifier: Decision_tree_regressor.py, Decision_tree_classifier.py
- Kode postprocessing: parsial_dependence.py, subplots_script.py, z_score_norm.py
Nomor CP: CP02868
