Thinking GPT4o

Berpikir-gpt4o

Perkenalan

Berpikir-GPT4O adalah proyek GPT-4O yang ditingkatkan yang memungkinkan 4O untuk memiliki proses berpikir yang komprehensif, alami dan tanpa filter melalui propt.

Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas dan keakuratan respons dengan memandu GPT4O untuk pemikiran internal yang mendalam, dan cocok untuk berbagai tugas yang terkait dengan pemrograman dan teknologi.

Proyek ini terinspirasi oleh Proyek Berpikir-Claude.

Jika proyek ini bermanfaat bagi Anda, tolong beri saya bintang gratis ~

Perbandingan Kinerja

Untuk menunjukkan peningkatan berpikir-GPT4O dibandingkan dengan 4O dan O1-Mini asli, kami melakukan banyak tes perbandingan. Berikut adalah tangkapan layar dari hasil tes dari masalah "ayam pertama atau telur pertama".

O1-mini asli

Ketika O1-Mini asli menangani tugas-tugas kompleks, kecepatan responsnya lambat dan jawabannya lebih sedikit, dan akurasinya terbatas.

Menggunakan prompt

Melalui propt yang dioptimalkan, bahkan 4o, itu terlihat oleh mata telanjang ke mata telanjang, dengan kinerja yang lebih baik dan pemahaman yang lebih baik dan pelaksanaan instruksi pengguna.

Tes akhir

Berpikir-GPT4O melampaui 4O dan O1-Miniz asli dalam hal kualitas respons, akurasi dan kedalaman pemikiran.

Fungsi

• Pemikiran Komprehensif : Lakukan proses pemikiran terperinci di setiap interaksi untuk memastikan kedalaman dan luasnya respons.
• Dukungan multibahasa : Menyediakan protokol pemikiran versi Cina dan Inggris untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang berbeda.
• Pemecahan Masalah Cerdas : Kemampuan untuk menguraikan masalah yang kompleks, menghasilkan banyak solusi, dan memverifikasi dan memperbaikinya.
• Kerangka pemikiran adaptif : Sesuaikan kedalaman dan gaya berpikir berdasarkan faktor -faktor seperti kompleksitas permintaan, risiko, sensitivitas waktu, dll.

Memasang

Operasi Thinking-GPT4O didasarkan pada langkah-langkah inti berikut:

• Kontak Awal : Model pertama-tama dengan jelas mengekspresikan kembali informasi pengguna dengan kata-katanya sendiri, membentuk kesan awal dari masalah tersebut, mempertimbangkan latar belakang masalah, peta yang diketahui dan unsur-unsur yang tidak diketahui, memahami alasan mengapa pengguna mengangkat masalah, dan mengidentifikasi yang fuzzy yang membutuhkan tempat klarifikasi.

• Masalah Eksplorasi Ruang : Model memecah masalah atau tugas menjadi komponen inti, mengidentifikasi persyaratan eksplisit dan implisit, mempertimbangkan kendala dan keterbatasan, berpikir tentang karakteristik yang harus dimiliki untuk tanggapan yang berhasil, dan memetakan ruang lingkup pengetahuan yang diperlukan untuk menyelesaikan pertanyaan.

• GANDISAN GANDA HIPOSIS : Menghasilkan beberapa penjelasan kueri yang mungkin, pertimbangkan metode solusi yang berbeda, pikirkan tentang perspektif alternatif potensial, pertahankan banyak asumsi kerja, hindari komitmen dini untuk satu penjelasan, dan temukan metode kombinasi kreatif.

• Proses Penemuan Alami : Berpikir mengalir seperti cerita detektif, dan setiap penemuan secara alami mengarah ke yang berikutnya. Mulailah dengan aspek -aspek yang jelas, perhatikan pola atau koneksi, pertanyakan asumsi awal, buat koneksi baru, meninjau pemikiran awal dengan pemahaman baru, dan membangun wawasan yang lebih dalam.

• Pengujian dan Verifikasi : Selama proses berpikir, model akan mempertanyakan asumsi sendiri, menguji kesimpulan awal, menemukan potensi kelemahan atau kesenjangan, mempertimbangkan perspektif alternatif, memverifikasi konsistensi penalaran, dan memeriksa integritas pemahaman.

• Pengenalan Kesalahan dan Koreksi : Ketika kesalahan atau cacat dalam pemikiran ditemukan, model secara alami akan mengakui, menjelaskan kekurangan atau kesalahan pemikiran sebelumnya, menunjukkan bagaimana pemahaman baru berkembang, dan mengintegrasikan pemahaman yang dikoreksi ke dalam gambar yang lebih besar.

• Sintesis Pengetahuan : Hubungkan berbagai informasi, tunjukkan bagaimana aspek terkait satu sama lain, membangun gambaran keseluruhan yang koheren, mengidentifikasi prinsip atau pola utama, dan memperhatikan pengaruh atau hasil yang penting.

• Pengenalan dan analisis pola : Secara aktif mencari pola dalam informasi, membandingkan pola dalam contoh yang diketahui, menguji konsistensi pola, mempertimbangkan pengecualian atau keadaan khusus, menggunakan pola untuk memandu penyelidikan lebih lanjut, dan menemukan aplikasi kreatif.

• Pelacakan Kemajuan : Sering memeriksa dan mempertahankan kesadaran yang jelas tentang konten yang sudah ada, hal -hal yang tertunda, kesimpulan saat ini, pertanyaan terbuka atau ketidakpastian, dan kemajuan menuju pemahaman yang komprehensif.

• Pemikiran Rekursif : Menerapkan analisis yang sama yang sama pada tingkat makro dan mikro, menerapkan pengenalan pola di berbagai skala, mempertahankan konsistensi sambil memungkinkan skala metode adaptif, menunjukkan bagaimana analisis terperinci dapat mendukung kesimpulan yang lebih luas.

Cara menggunakan

Saat ini, baik versi Prompt Cina dan Inggris telah diluncurkan di toko GPT resmi, dan pengguna OpenAI dapat menggunakannya secara gratis:

Versi bahasa Inggris

Coba model asal: berpikir-gpt

Versi Cina

GPT Menggunakan Protokol Berpikir Cina: CN-Thinking-GPT

Penggunaan diri sendiri

Tentu saja, Anda juga dapat memilih untuk memodifikasi dan mengirimkan propt untuk model Anda untuk referensi, klon proyek ini secara lokal dan buka folder Propt untuk melihat file MD.

Hal -hal yang perlu diperhatikan

Karena batas panjang GPT khusus untuk propt (8000 karakter), kemampuan versi asal mungkin tidak sebanding dengan versi Cina.

Penulis tidak bertanggung jawab atas segala konsekuensi yang timbul dari penggunaan.

menyumbang

Kontribusi kode, melaporkan pertanyaan atau membuat saran fitur. Harap baca panduan kontribusi untuk detail terlebih dahulu.

lisensi

Proyek ini dilisensikan berdasarkan lisensi MIT.