Algoritme ISODATA adalah algoritma pengelompokan dinamis pembelajaran tanpa pengawasan yang sangat klasik berdasarkan pengenalan pola statistik dan memiliki kepraktisan yang kuat. Algoritme ISODATA tidak hanya dapat menyelesaikan analisis klaster sampel dengan menyesuaikan kategori sampel tersebut, tetapi juga secara otomatis "menggabungkan" dan "memisahkan" kategori, sehingga memperoleh hasil pengelompokan dengan jumlah kategori yang wajar.
Memperluas
