Memahami teknologi segmentasi kata mesin pencari sangat penting bagi pekerjaan SEO kami. Baik itu tata letak kata kunci atau struktur tautan, ini terkait erat dengan segmentasi kata. Di sini Xiao Han akan berbicara tentang segmentasi kata Cina Baidu (tentu saja tidak terbatas pada Baidu, mesin pencari lain serupa). Artikel ini dibagi menjadi dua bagian. Yang pertama adalah mengekstrak penjelasan yang ada tentang segmentasi kata, dan kemudian menambahkan gagasan saya sendiri yang diperluas tentang segmentasi kata.
Apa itu segmentasi kata dalam bahasa Mandarin?
Kita semua tahu bahwa kalimat bahasa Inggris terdiri dari kata-kata yang dipisahkan oleh spasi, jadi segmentasi kata jauh lebih mudah. Namun, kalimat bahasa Mandarin kita terdiri dari karakter bahasa Mandarin yang dihubungkan satu per satu, sehingga relatif rumit. Segmentasi kata berbahasa Mandarin mengacu pada proses pemotongan kalimat berbahasa Mandarin menjadi kata-kata individual dan menyusunnya kembali menjadi rangkaian kata menurut aturan tertentu. Ini juga disebut "segmentasi kata dalam bahasa Mandarin".
Segmentasi kata memainkan peran besar dalam mesin pencari dan merupakan dasar dari penambangan teks, yang dapat membantu program secara otomatis mengidentifikasi makna kalimat untuk mencapai tingkat kecocokan yang tinggi dalam hasil pencarian . Saat ini, metode segmentasi kata mesin pencari terutama menggunakan pencocokan kamus dan statistik.
1. Metode segmentasi kata berdasarkan pencocokan kamus
Cara ini pertama-tama memerlukan kamus yang sangat besar, yaitu pustaka indeks segmentasi kata, kemudian mencocokkan string yang akan disegmentasi dengan kata-kata dalam tesaurus menurut aturan tertentu. Jika ditemukan kata tertentu, maka pencocokannya berhasil empat metode pencocokan:
1. Metode pencocokan maksimum maju (arah dari kiri ke kanan);
2. Metode pencocokan maksimum terbalik (arah dari kanan ke kiri);
3. Segmentasi minimum (meminimalkan jumlah kata dalam setiap kalimat);
4. Metode pencocokan maksimum dua arah (memindai dua kali dari kiri ke kanan dan dari kanan ke kiri)
Biasanya, mesin pencari menggunakan kombinasi metode. Namun metode ini juga menimbulkan kesulitan bagi mesin pencari, seperti menangani ambiguitas (kuncinya adalah luas dan dalamnya bahasa Mandarin kita. Untuk meningkatkan akurasi pencocokan, mesin pencari juga akan mensimulasikan pemahaman manusia terhadap kalimat untuk mencapai pengenalan kata). . memengaruhi. Ide dasarnya adalah melakukan analisis sintaksis dan semantik sambil mengelompokkan kata-kata, dan menggunakan informasi sintaksis dan informasi semantik untuk mengatasi ambiguitas. Biasanya mencakup tiga bagian: subsistem segmentasi kata, subsistem sintaksis dan semantik, dan bagian kontrol keseluruhan. Di bawah koordinasi bagian kontrol keseluruhan, subsistem segmentasi kata dapat memperoleh informasi sintaksis dan semantik tentang kata, kalimat, dll. untuk menilai ambiguitas segmentasi kata, yaitu mensimulasikan proses pemahaman manusia terhadap kalimat. Metode segmentasi kata ini memerlukan penggunaan banyak pengetahuan bahasa dan informasi. Tentu saja, mesin pencari kami juga terus meningkat.
2. Metode segmentasi kata berdasarkan statistik
Meskipun kamus segmentasi kata memecahkan banyak masalah, itu masih jauh dari cukup. Mesin pencari juga harus memiliki kemampuan untuk terus menemukan kata-kata baru dan menentukan apakah itu merupakan kata yang terpisah dengan menghitung kemungkinan munculnya kata-kata yang berdekatan. Oleh karena itu, semakin banyak konteks yang Anda miliki, semakin akurat pemahaman Anda tentang kalimat tersebut, dan semakin tepat segmentasi kata tersebut. Misalnya, "pengoptimalan mesin telusur" mungkin cocok dalam kamus sebagai: mesin telusur/optimasi, penelusuran/indeks/mesin/optimasi, namun setelah penghitungan probabilitas selanjutnya, ditemukan bahwa "optimasi mesin telusur" berdekatan dalam konteks tersebut .Jika muncul banyak, kata tersebut akan ditambahkan ke indeks kata berdasarkan statistik.
Penerapan segmentasi kata Cina
Keakuratan segmentasi kata sangat penting bagi mesin pencari, namun jika kecepatan segmentasi kata terlalu lambat, setinggi apapun keakuratannya, tidak akan dapat digunakan untuk mesin pencari, karena mesin pencari perlu memproses ratusan juta web. halaman. Jika segmentasi kata memakan waktu terlalu lama, hal ini akan sangat mempengaruhi kecepatan pembaruan konten mesin pencari. Oleh karena itu, untuk mesin pencari, keakuratan dan kecepatan segmentasi kata harus memenuhi persyaratan yang sangat tinggi.
Bagi kita para praktisi SEO, kita harus menguasai prinsip dan metode segmentasi kata, agar kita bisa mendesain website kita agar mesin pencari dapat dengan mudah menentukan relevansi topiknya. Misalnya, situs web kami berisi tentang pelatihan SEO. Saat pengguna mencari kata ini, mesin pencari akan mengelompokkannya terlebih dahulu, seperti "SEO" dan "pelatihan", lalu mencocokkannya secara terpisah di database indeks. Ada poin lain yang terlibat di sini, dan ini juga merupakan ringkasan saya sendiri. Setelah setiap segmentasi kata, ada subjek dan kata keterangan. Biasanya, subjek dicocokkan terlebih dahulu, lalu kata keterangan dicocokkan subjek di sini, jadi dicocokkan terlebih dahulu, baru kemudian kata keterangan pelatihan. Jadi, semua orang harus memikirkan bagaimana situs web kita harus ditata dan disusun.
Penulis: Xiao Han pertama kali menerbitkan blog Xiao Han SEO,
Alamat asli: http://www.xiaohan86.com/2011061149.html Harap sebutkan sumbernya saat mencetak ulang.
Terima kasih Xiao Han atas kontribusi Anda