Secara umum, dapat atau tidaknya sebuah kata atau frasa menjadi kata kunci dalam sebuah artikel terutama bergantung pada kemampuannya untuk mencerminkan gagasan utama artikel tersebut. Korelasi antara kata kunci dan artikel terutama untuk menggambarkan seberapa baik kata atau frasa yang dipilih dapat mencerminkan ide sentral atau tema artikel untuk artikel tertentu. Ekstraksi kata kunci dipengaruhi oleh posisi kata dalam artikel, frekuensi kemunculannya, dan karakteristik semantik kata tersebut. Lantas, bagaimana cara mesin pencari menentukan korelasi antara kata kunci dan artikel? Di sini, penulis memulai dari beberapa pendapatnya sendiri dan memiliki beberapa ide, yang hendaknya digunakan untuk menginspirasi orang lain dan mendapatkan bimbingan semua orang.
Secara pribadi, menurut saya mesin pencari harus menganalisis kata kunci dan sifat artikel melalui langkah-langkah berikut:
Pertama: Mesin pencari terlebih dahulu memurnikan halaman web yang akan dianalisis.
Pemurnian halaman web terutama menghilangkan sejumlah besar iklan tidak berguna, bilah navigasi, dan gangguan templat halaman web lainnya, serta konten tidak berarti, seperti skrip javaScript, tag CSS, dan konten lain di halaman web. Mengenai algoritme apa yang digunakan mesin pencari, kami tidak tahu, tetapi perkiraan pribadi saya adalah algoritme tersebut membagi halaman web menjadi blok-blok berbeda, menentukan blok yang berisi konten tematik dengan mengukur pentingnya blok halaman web, dan kemudian mengekstrak As. untuk isi blok ini, bagaimana mesin pencari menentukan pentingnya kecepatan halaman web, itu topik lain.
Kedua: melakukan pengolahan segmentasi kata pada konten yang diekstrak
Secara pribadi, menurut saya mesin pencari mungkin telah menggunakan semacam algoritme untuk mengelompokkan konten menjadi kata-kata secara kasar, dan pertama-tama mendapatkan hasil segmentasi N dengan probabilitas tertinggi, kemudian menggunakan metode anotasi peran untuk mengidentifikasi kata-kata yang tidak terdaftar dan menghitung probabilitasnya kata-kata ditambahkan ke grafik kata tersegmentasi, dan kemudian diperlakukan sebagai kata-kata biasa, dan akhirnya pemrograman dinamis dilakukan untuk memilih N hasil anotasi segmentasi probabilitas maksimum. dan mencatatnya.
Ketiga: Menghilangkan kata-kata yang tidak bermakna dari hasil awal segmentasi kata.
Mesin pencari menganalisis hasil segmentasi kata pada langkah kedua dan menghilangkan beberapa kata yang tidak substansial seperti partikel modal dan kata sifat serta beberapa kata. Mesin pencari juga menganggap bahwa informasi yang diungkapkan oleh kata-kata tunggal tidak cukup lengkap dan harus disaring . Penghapusan kata berhenti dilakukan dengan membuat daftar kata berhenti. Dengan cara ini, setelah menghilangkan kata-kata yang tidak berarti ini, yang tersisa hanyalah kata-kata bermakna yang layak untuk dianalisis.
Keempat: Menentukan dan menganalisis bobot kata kunci
Setelah menyelesaikan segmentasi kata dan pemurnian artikel, perlu dilakukan analisis semua kata kunci artikel. Ide penulis adalah mesin pencari merepresentasikan teks sebagai vektor fitur berdimensi IV, dan setiap komponen dimensi terdiri dari kata kunci dan kata kunci. bobot mereka. Secara umum diyakini bahwa penentuan bobot kata kunci dalam sebuah teks terutama terdiri dari tiga bagian. Frekuensi kata, posisi dan makna kata secara bersama-sama mempengaruhi keputusan. Pengaruh frekuensi dan posisi kata terhadap kata atau frasa dapat ditentukan melalui algoritma tertentu, dan bobot makna kata juga dianalisis dan dihitung menggunakan algoritma tetap. Mesin pencari menggunakan algoritma yang ditetapkan untuk menghitung dan menganalisis kata kunci di atas. Untuk mendapatkan hasil akhir.
Penulis yakin bahwa mesin pencari akan memperoleh hasil akhir setelah menganalisisnya melalui langkah-langkah di atas. Penulis di sini berbicara tentang metode analisis spesifiknya terhadap mesin pencari, yang hanya merupakan pendapat pribadinya:
Pertama: Bobot mesin pencari berdasarkan posisi kata kunci
Dalam sebuah dokumen, letak kata kunci berperan penting dalam menentukan bobot suatu kata kunci pada halaman mesin pencari. Misalnya, nama domain dianggap oleh mesin pencari sebagai faktor paling tetap dari situs web. Misalnya, nama domain yang mengandung kata kunci DVD memiliki keunggulan yang melekat ketika pengguna mencari kata kunci DVD. Judul adalah sumber daya situs web yang paling berharga. Mesin pencari percaya bahwa judul ditampilkan di bilah judul browser. Karena ditampilkan kepada pengguna, itu adalah ringkasan file yang paling penting dan ringkas. Menyoroti proporsi kata kunci dalam judul dengan benar sangat kondusif untuk meningkatkan peringkat.
Kedua: Mesin pencari didasarkan pada frekuensi kata kunci
Jumlah total kata kunci yang berbeda di halaman web merupakan aspek yang sangat penting. Secara pribadi, menurut saya meskipun lokasi dan frekuensi kata dari kata kunci memiliki pengaruh yang besar terhadap bobot kata kunci, frekuensi kata yang tinggi tidak menentukan apakah kata tersebut cocok sebagai kata kunci. Sebagai contoh sederhana, kami mengoptimalkan "Amerika Serikat" dalam sebuah artikel. Frekuensi kata tersebut sangat tinggi dan posisi kemunculannya juga sangat penting Amerika Serikat" juga muncul secara luas di dokumen-dokumen lain. Dalam dokumen-dokumen ini, "Amerika Serikat" juga sering muncul dan lokasinya juga penting. Oleh karena itu, kata-kata yang memiliki frekuensi tinggi tetapi tidak cocok sebagai kata kunci sebaiknya diberi bobot yang lebih ringan.
Ketiga: Jarak antar kata kunci penting dalam dokumen
Analisis pribadi, jarak antara kata kunci penting dalam dokumen juga harus menjadi aspek penting untuk mengukur relevansi kata kunci dan artikel.
Penulis yakin bahwa setelah mesin pencari melakukan rangkaian pemrosesan di atas, maka artikel tersebut akan diberi skor tertentu untuk kata kunci tersebut. Ketika pengguna mencari kata kunci tertentu, kemungkinan artikel dengan skor tinggi akan mendapat peringkat pertama adalah jauh lebih besar. Tentu saja, ini tidak termasuk pengaruh tautan eksternal. Di atas adalah beberapa pandangan pribadi tentang mesin pencari, yang belum tentu benar. Saya harap saya bisa belajar bersama-sama. Terakhir, hak cipta artikel adalah milik: Rumah Sakit Aborsi Guangzhou: http://www.gzrlw.net/ . Anda dipersilakan untuk mencetak ulang, tetapi harap simpan tautannya, terima kasih atas pengertian dan kerja sama Anda!
Terima kasih kepada siyi8473 atas kontribusinya