Hari ini, saya ingin berbagi dengan Anda laporan "Eksplorasi Kecerdasan Buatan" yang dibuat oleh Liu Xiaoding, Sekretaris Komite Partai dan Presiden Institut Survei dan Pemetaan Tanah dan Sumber Daya Provinsi Guangdong, dalam tema sub-forum Konferensi Konferensi Tahunan Sains dan Teknologi Informasi Geografis Survei dan Pemetaan Tiongkok 2024: "Model Besar Penginderaan Jarak Jauh dan Aplikasi Penginderaan Jauh Cerdas" dan Aplikasinya".
Perkenalan tamu
Sekretaris Komite Partai dan Presiden Institut Survei dan Pemetaan Tanah dan Sumber Daya Provinsi Guangdong, Direktur Laboratorium Kunci Pemantauan Sumber Daya Alam untuk Daerah Tropis dan Subtropis Tiongkok Selatan dari Kementerian Sumber Daya Alam, dan insinyur senior setingkat profesor. Lulus dari Universitas Sains dan Teknologi Survei dan Pemetaan Wuhan, jurusan survei teknik.
Beliau telah lama berkomitmen pada penerapan survei dan pemetaan informasi geografis, big data spatiotemporal, kecerdasan buatan, dan teknologi pendukung keputusan optimasi spasial dalam eksplorasi dan praktik pengelolaan sumber daya alam dan penghargaan teknologi serta penghargaan teknik yang luar biasa dalam survei dan pemetaan, dan dia telah mengesahkan beberapa paten penemuan. Dia telah memenangkan penghargaan seperti "Individu Tingkat Lanjut dalam Survei dan Pemetaan Dukungan Darurat" dan "Medali Buruh 1 Mei" Provinsi Guangdong.
Topik laporan
Eksplorasi dan Penerapan Kecerdasan Buatan
Ringkasan laporan
Kecerdasan buatan adalah mesin penting untuk mengembangkan produktivitas baru. Dengan pesatnya perkembangan model AI skala besar, pengelolaan sumber daya alam membawa lompatan dari kecerdasan komputasi ke kecerdasan persepsi dan kemudian ke kecerdasan kognitif. Laporan ini membahas secara mendalam peran pendukung survei dan pemetaan cerdas dalam mendorong pengembangan sumber daya alam berkualitas tinggi.Aplikasi spesifiknya mencakup pembuatan pemandangan tiga dimensi yang cerdas, interpretasi cerdas penginderaan jauh sumber daya alam, pemantauan yang baik terhadap atribut penanaman lahan budidaya, dan pemantauan yang baik terhadap atribut penanaman lahan budidaya. identifikasi budidaya laut yang cerdas dan akurat, identifikasi dini bencana yang cerdas, dan layanan pengetahuan AI, dll. Terakhir, disimpulkan bahwa untuk menyediakan layanan pengelolaan sumber daya alam yang menyeluruh, pemerintah, industri, akademisi, dan penelitian masih perlu bekerja sama untuk mencapai kecerdasan komprehensif dalam pengelolaan sumber daya alam dan mendukung pengembangan ribuan industri yang berkualitas tinggi.
Berbagi PPT
