Baru-baru ini, Pusat Prakiraan Cuaca Jangka Menengah Eropa (ECMWF), bersama dengan departemen meteorologi dan hidrologi beberapa negara Eropa, bersama-sama meluncurkan rencana kolaboratif yang disebut "Anemoi" untuk menciptakan sistem prakiraan cuaca pembelajaran mesin, yang bertujuan untuk memberikan hasil maksimal model berbasis data tingkat lanjut. Komponen utama yang membantu departemen meteorologi dan hidrologi di negara-negara Eropa menggunakan data mereka sendiri untuk melatih model dan menjalankannya dalam operasi.
Anemoi dibangun berdasarkan Sistem Peramalan Kecerdasan Buatan (AIFS) eksperimental yang dikembangkan oleh ECMWF dan selanjutnya memperluas basis kode AIFS untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang lebih luas. Kodenya tersedia secara gratis di GitHub, dan siapa pun dapat menggunakannya atau berkontribusi pada pengembangannya dengan lisensi.
Anemoi berisi beberapa paket perangkat lunak yang ditulis dalam bahasa Python, yang mencakup berbagai aspek proses perkiraan cuaca dengan kecerdasan buatan - komponen kumpulan data Anemoi dapat menghasilkan kumpulan data yang dioptimalkan pembelajaran mesin dari data meteorologi dan data observasi dari berbagai sumber dan format berbeda untuk memastikan Penyediaan informasi tinggi data yang berkualitas, konsisten, dan optimal untuk pelatihan model dapat sangat menyederhanakan proses persiapan data; komponen pelatihan Anemoi memberikan tingkat fleksibilitas yang tinggi, dan pengguna dapat memodifikasi sebagian besar aspek proses pelatihan melalui file konfigurasi tanpa mengubah kode yang mendasarinya, memastikan bahwa ada tidak ada Ahli meteorologi dengan keahlian pemrograman mendalam yang juga dapat bereksperimen dengan model prakiraan cuaca berbasis data; komponen model Anemoi menyediakan kode model dengan tujuan efisiensi dan ketergantungan minimal, memastikan kelancaran transisi dari pengembangan model ke penerapan komponen inferensi Anemoi; tentang ECMWF Pengalaman dalam model kecerdasan buatan memungkinkan penerapan model terlatih secara cepat dalam bisnis; komponen gambar Anemoi mendukung pembuatan grafik khusus, memungkinkan peneliti memvisualisasikan grafik dengan mudah.
Saat ini, Anemoi menarik perwakilan dari Institut Meteorologi Nasional Spanyol, Institut Meteorologi Denmark, Kantor Meteorologi Jerman, Institut Meteorologi Finlandia, Dinas Meteorologi Angkatan Udara Italia, Institut Meteorologi Kerajaan Belanda, Dinas Meteorologi Norwegia, Météo-France, the Layanan Meteorologi Swiss dan Layanan Meteorologi Kerajaan Belgia. Beberapa negara telah mencapai kemajuan dalam pembuatan model pembelajaran mesin berdasarkan Anemoi. Misalnya, Kantor Meteorologi Norwegia telah membuat model regional untuk Skandinavia, dan Kantor Meteorologi Jerman menggunakan data model perkiraan numerik global (ICON) untuk mengembangkan model yang disebut. AICON. Model prakiraan cuaca berbasis data.
