Perusahaan farmasi berbicara tentang penerapan kecerdasan buatan: Teknologi AI dapat mempercepat beberapa aspek penelitian dan pengembangan obat baru ratusan kali lipat
Penulis：Eve Cole
Waktu Pembaruan：2025-02-15 08:48:02
CCTV News, Beijing, 17 November (Reporter Lu Hongqiao) Menurut suara ekonomi Stasiun Radio dan Televisi Pusat China "Keuangan Dunia", pada Konferensi Pengembangan Industri Farmasi China tahun 2024 yang sedang berlangsung, para pimpinan beberapa perusahaan farmasi memperkenalkan aplikasi yang saat ini populer. kecerdasan buatan di bidang pengembangan obat baru. Beberapa perusahaan mengatakan bahwa kecerdasan buatan dapat mempercepat beberapa aspek penelitian dan pengembangan obat baru ratusan kali lipat. Banyak orang mungkin pernah mendengar bahwa kecerdasan buatan dapat mempercepat pengembangan obat-obatan baru. Namun bagaimana cara mempercepat prosesnya secara spesifik, dan seberapa cepat penelitian dan pengembangan obat baru dapat dilakukan dibandingkan sebelumnya? Pada konferensi ini, Chen Li, pendiri, ketua dan CEO Hualing Pharmaceuticals, mengatakan bahwa pertama-tama, dalam proses penemuan awal obat, kecerdasan buatan dapat digunakan untuk menyaring molekul obat aktif yang efektif terhadap target dan mempercepatnya. proses pengembangan obat. Ia mengatakan bahwa kecerdasan buatan dapat mempercepat proses ini ratusan kali lipat. Chen Li berkata: “Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi kecerdasan buatan dapat menghasilkan model spasial tiga dimensi protein melalui rangkaian gen dan rangkaian protein, sehingga target dapat divisualisasikan dengan jelas Tindakan tersebut, ditambah dengan kontrol otomatis komputer dan penyaringan cerdas komputer, telah mempercepat penemuan molekul aktif obat ratusan kali lipat. Menemukan molekul yang aktif terhadap target adalah langkah pertama dalam membuat obat inovatif melakukannya dengan sangat cepat." Kedua, dalam uji klinis, kita dapat menggabungkan data historis dan parameter untuk merancang uji klinis baru, mengurangi jumlah uji klinis, dan mengurangi partisipasi manusia. Dengan cara ini, apakah itu keselamatan pasien atau tingkat keberhasilan. pengembangan obat lebih terjamin. Chen Li mengatakan bahwa setelah obat tersebut diluncurkan, obat tersebut juga dapat dikombinasikan dengan data besar genetik kesehatan manusia dan menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mencapai pengiriman dan pengobatan obat yang tepat. Chen Li berkata: "Gunakan data besar, data genetik, dan metode pembelajaran mesin untuk membantu kita lebih memahami suatu obat dan perannya di masa depan dalam kesehatan. Terakhir, kita juga dapat menggunakan data penelitian klinis dan metode pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan pasien. Berdasarkan pada klasifikasi, pengobatan obat dapat diterapkan dengan lebih baik dan akurat. Faktanya, data besar, kecerdasan buatan, algoritma, dan komputer berperan dalam mempercepat dan mendorong seluruh proses pengembangan obat dan penerapan selanjutnya Dengan munculnya obat-obatan baru, kecerdasan buatan juga mulai memainkan peran besar dalam proses pembuatan obat. Obat-obatan dibagi menjadi tiga kategori: obat kimia, obat biologi, dan obat paten Tiongkok. Diantaranya, obat-obatan buatan Tiongkok dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti asal, kualitas, dan teknologi pemrosesan, serta kemanjurannya relatif rentan terhadap ketidakstabilan. Zhao Chao, presiden Shandong Buchang Pharmaceutical Co., Ltd., mengatakan bahwa teknologi kecerdasan buatan dapat membantu perusahaan obat paten Tiongkok melakukan kontrol kualitas dan standar produksi. Zhao Chao berkata: "Misalnya, salah satu produk kami memiliki lebih dari 1.500 stasiun kendali mutu di seluruh negeri. Sulit untuk mengendalikan begitu banyak stasiun kendali mutu secara manual. Oleh karena itu, kami menggunakan penerapan gabungan Internet, informasi, dan intelijen untuk kontrol, sehingga kesamaan sidik jari menjadi semakin akurat, dan pada dasarnya dapat mencapai lebih dari 95%. Akurasi ini menjamin stabilitas dengan sangat baik.
