Selama KTT Media Dunia Keenam, penerapan kecerdasan buatan generatif dan model bahasa besar menjadi topik hangat di antara banyak awak media. Industri media sedang memasuki babak baru kolaborasi manusia dan mesin. Kecerdasan buatan (AI) semakin terlibat dalam seluruh rantai pengumpulan, produksi, dan distribusi informasi berita. Dalam gelombang intelijen ini, para profesional media juga menghadapi tugas baru untuk “meningkatkan” literasi teknis dan struktur pengetahuan mereka.
Tim peneliti lembaga pemikir tingkat atas nasional Kantor Berita Xinhua merilis laporan "Tanggung Jawab dan Misi Media Berita di Era Kecerdasan Buatan" selama pertemuan puncak. Survei laporan terhadap organisasi media berita di 53 negara dan wilayah di seluruh dunia menunjukkan bahwa 10,2% organisasi media telah sepenuhnya menggunakan AI dan telah membentuk mekanisme yang sesuai di tingkat kelembagaan untuk memperkenalkan AI ke dalam proses produksi saat ini; Secara aktif mengeksplorasi penerapan teknologi AI, dan mendorong serta mendukung beberapa sektor bisnis berita untuk mencoba teknologi AI.
Tidak ada keraguan bahwa redaksi menjadi semakin “teknis.” Ketika jurnalisme data muncul, pembelajaran pemrosesan data dan pemrograman Python menjadi populer; dan sekarang penerapan model besar sedang berjalan lancar, menguasai bahasa baru untuk berkomunikasi dengan model AI - "Rekayasa Cepat" telah menjadi "kursus wajib" untuk media. rakyat.
"Rekayasa cepat" mengacu pada proses merancang dan membangun informasi cepat yang efektif untuk memandu model AI guna menghasilkan jawaban yang lebih akurat dan berguna atau menyelesaikan tugas tertentu. Tidak mudah untuk “melatih” model yang besar. Jurnalis sering kali perlu merancang pertanyaan yang cepat seperti halnya merancang pertanyaan wawancara dengan cermat, sehingga jawaban model yang besar bisa lebih “to the point” dan meningkatkan akurasi fungsinya seperti mencari berita. informasi latar belakang dan melakukan analisis data. Amedia, organisasi media terbesar di Norwegia, telah mulai menghabiskan banyak waktu untuk melatih karyawan tentang "rekayasa cepat", mempelajari cara mengajukan pertanyaan model besar secara efektif, dan mengembangkan kode kerja dan kursus pelatihan.
Reporter dan editor secara aktif mencoba menggunakan AI sebagai mitra baru untuk meningkatkan efisiensi pengeditan. Laporan lembaga think tank Kantor Berita Xinhua menunjukkan bahwa tiga skenario penerapan teratas yang telah dieksplorasi atau ingin dieksplorasi oleh media yang diwawancarai yang menerapkan AI generatif di tingkat institusi adalah: pertama, pengeditan tambahan, seperti pengecekan fakta, ucapan-ke-teks, terjemahan, dll.; kedua, Membuat konten, seperti membuat abstrak, membuat poster grafis, melakukan dubbing jangkar digital, dll.; ketiga, merencanakan pemilihan topik atau menyusun kerangka.
Yan Lingsi, wakil presiden Reuters Asia Pasifik, mengatakan pada konferensi media bahwa Reuters sangat antusias dengan potensi AI generatif di tiga bidang utama: mengurangi pekerjaan mekanis di ruang redaksi, menggunakan mesin untuk meningkatkan kemampuan kerja jurnalis, dan membangun dan menerapkan teknologi baru untuk mengubah masa depan bisnis.
Yan Lingsi mengatakan Reuters telah mengintegrasikan asisten judul yang dihasilkan AI dan alat ringkasan poin-poin ke dalam platform penerbitan webnya. “Kami menemukan bahwa alat AI sangat bagus dalam merangkum berita dan menghasilkan berita utama, dan merupakan alat yang sangat menghemat waktu.”
Melihat media di seluruh dunia, penerapan AI memang membawa peningkatan dalam “efisiensi”, “kualitas”, dan “kuantitas” produksi berita. Sistem metaverse "Yuan Mao" Kantor Berita Xinhua digerakkan oleh kecerdasan buatan untuk menghasilkan konten, termasuk beberapa set alat bantu produksi seperti Digital Man dan Yuan Rubik's Cube; sistem agregasi berita dan ekstraksi konten "Juicer" yang dikembangkan oleh British Broadcasting Corporation menggunakan AI untuk menangkap secara otomatis Konten situs web berita gratis global diambil dan diklasifikasikan untuk memberikan materi berita dan referensi pemilihan topik kepada wartawan The New York Times mengembangkan robot analisis data "Blossomblot" untuk menganalisis artikel di platform sosial dan memprediksi informasi yang sesuai diseminasi pada platform untuk membantu menciptakan konten "hot hits"; Illariy, manusia digital AI yang dikembangkan bersama oleh Kantor Berita Peru Andes dan Laboratorium Media Departemen Sastra Universitas Nasional San Marcos Peru, menggunakan konten lokal bahasa asli untuk siaran berita...
Jadi, dalam menghadapi "transformasi dan peningkatan" yang dibawa oleh AI ke dalam industri jurnalisme, ketika semakin banyak pembawa acara AI dan penyiar AI muncul, apakah rekan media khawatir akan "pekerjaan" mereka dirampok oleh AI?
Menurut Iqbal Sefer, ketua Grup Media Independen Afrika Selatan, hubungan antara AI dan konten media seperti seorang arsitek dan sebuah bangunan. "Arsitek" AI hanya dapat membangun kerangka eksternal dari "bangunan" tersebut "Pembangunan" tidak dapat diselesaikan hanya dengan AI. Hal ini mengharuskan wartawan untuk menggali detail, kedalaman, dan kemanusiaan dari berita tersebut.
Suresh Nanbas, pemimpin redaksi The Hindu, memiliki pandangan yang sama. Dalam pandangannya, AI generatif tidak dapat menggantikan kreativitas manusia, namun meningkatkannya dengan menyediakan alat-alat baru, memperluas akses, dan membuka bentuk konten baru.
Pavel Negoitsa, presiden Rossiya Gazeta, mengatakan bahwa dibandingkan dengan manusia, AI tidak memiliki “kepribadian.” “Sulit untuk mengajarkan AI untuk memiliki karakteristik pribadi setiap reporter, terutama karakteristik individu dari reporter yang berbakat dan khas.”
Saat ini, AI masih belum mampu memiliki kepedulian sosial dan humanistik yang mendalam, kemampuan pemberitaan mendalam yang profesional, dan pemahaman emosional kompleks yang dimiliki jurnalis. AI harus “menggantikan” tugas-tugas sepele dan berulang-ulang, sehingga memungkinkan wartawan memiliki lebih banyak waktu dan energi untuk terlibat dalam pelaporan yang lebih kreatif dan mendalam. Misalnya, banyak siaran acara olahraga dan dinamika pasar keuangan telah disusun dan didistribusikan oleh robot penulis AI.
Faktanya, integrasi mendalam antara AI dan proses bisnis berita menciptakan posisi-posisi baru, seperti "pemimpin produk berita AI", "insinyur cepat", "pemeriksa fakta", "editor audio dan video AI", "deteksi dan penyetelan model AI insinyur", "peneliti teknis berwawasan ke depan", dll.
Dampak AI terhadap ekologi media terus berkembang. Bagi reporter dan editor, daripada khawatir akan digantikan oleh AI, lebih baik “menari bersama” sesegera mungkin, membuka pikiran untuk menerima teknologi baru, dan menciptakan lebih banyak teknologi baru. kemungkinan baru untuk formulir pelaporan berita.