Beijing News Shell Finance News (Reporter Pan Yichun) Pada tanggal 19 Oktober, di forum "AI + Finance Empowering Digital Finance New Chapter" pada Pertemuan Tahunan Financial Street Forum 2024, Shang Fulin, Direktur Komite Ekonomi Komite Nasional ke-13 Konferensi Konsultatif Politik Rakyat Tiongkok dan mantan Ketua Komisi Regulasi Perbankan Tiongkok Mengatakan bahwa keuangan adalah bidang penting untuk pengembangan kecerdasan buatan yang terintegrasi. Menurut perkiraan International Data Corporation, pada tahun 2027, pengeluaran industri keuangan global untuk kecerdasan buatan akan mencapai US$97 miliar, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 29%, menjadikannya salah satu industri dengan pertumbuhan tercepat. Dengan latar belakang ini, bidang teknologi keuangan akan mengantarkan babak baru revolusi teknologi.
Shang Fulin percaya bahwa kecerdasan buatan akan berdampak besar pada operasional industri keuangan. Penerapan kecerdasan buatan di bidang keuangan memiliki tiga elemen inti, yaitu data sebagai kuncinya, teknologi sebagai intinya, dan algoritma sebagai landasannya. Di satu sisi, keuangan mungkin merupakan penerima manfaat terbesar dari teknologi kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan dapat memberdayakan layanan keuangan dengan meningkatkan efisiensi, menyediakan layanan yang dipersonalisasi, dan meningkatkan kemampuan manajemen risiko. Di sisi lain, kecerdasan buatan yang memberdayakan keuangan juga menghadapi beberapa tantangan data keuangan, yang meningkatkan Mengurangi risiko serangan dunia maya dan kemungkinan kebocoran data.
Oleh karena itu, Shang Fulin mengemukakan empat saran mengenai kecerdasan buatan untuk memberdayakan keuangan digital, termasuk penerapan secara luas dan memperdalam integrasi untuk bersama-sama membangun ekosistem; mendorong pembagian sumber daya digital, meningkatkan tingkat digitalisasi, dan menjaga keuntungan serta memastikan keamanan . “Di satu sisi, memperkuat konstruksi standar keamanan. Terus meningkatkan sistem standar keamanan data keuangan, memperkuat konstruksi sistem hukum dan regulasi, serta memberikan perlindungan hukum terhadap keamanan data keuangan dan perlindungan privasi. Di sisi lain, meningkatkan konstruksi standar keamanan. kemampuan pencegahan risiko. Membangun manajemen risiko melalui teknologi kecerdasan buatan. Mekanisme pemantauan dan peringatan dini untuk mendeteksi dan menangani potensi risiko secara tepat waktu.”