Dari ekosistem Unix awal hingga AI generatif dan komputasi awan saat ini, teknologi sumber terbuka selalu memainkan peran yang sangat penting dalam pengembangan ilmu dan teknologi komputer. Selama bertahun-tahun, gerakan sumber terbuka telah mendorong inovasi, kolaborasi, dan berbagi pengetahuan. kemajuan, dan pada setiap tahap perkembangan teknologi komputer, ia telah menunjukkan keunggulan uniknya dalam hal hambatan masuk yang rendah, percepatan inovasi, dan peningkatan kerja sama masyarakat dan pembagian hasil.
Sebagai penyedia solusi sumber terbuka bagi perusahaan, Red Hat telah berfokus pada sumber terbuka sejak didirikan, dan berkomitmen untuk menurunkan ambang batas penerapan AI dengan mempromosikan keterbukaan dan berbagi teknologi dalam Red Hat Forum 2024 yang baru-baru ini diadakan, Red Hat Wakil Presiden Global Victor Tsao, Presiden dan Presiden Tiongkok Raya, menekankan bahwa untuk benar-benar membuka kemungkinan tak terbatas dari AI open source, perusahaan harus terlebih dahulu memahami secara mendalam logika internal dan tren perkembangan teknologi di masa depan, dan pada saat yang sama menyelaraskan diri dengan dunia. kebutuhan aktual dan perencanaan jangka panjang TI perusahaan.
Dia mengatakan bahwa banyak perusahaan saat ini berharap untuk menggunakan AI untuk meningkatkan produktivitas dan memperluas peluang bisnis baru. Dengan latar belakang ini, percepatan penerapan AI di tingkat perusahaan melalui metode sumber terbuka telah menjadi tren umum. Untuk lebih memenuhi tuntutan biaya pelanggan, Red Hat juga mengusulkan strategi penerapan langkah demi langkah, yaitu "Tiga Langkah Menuju Penerapan AI Perusahaan".
Secara khusus, pada langkah pertama, pelanggan dapat mencoba model dan alat open source dengan konfigurasi sumber daya minimal, seperti pengujian yang dijalankan pada laptop dengan CPU, tanpa memerlukan kartu GPU tambahan.
Jika pelanggan puas dengan hasil pengujian, mereka dapat melanjutkan ke langkah kedua, yaitu menyewa daya komputasi melalui layanan cloud untuk ekspansi lebih lanjut. Karena platform Red Hat dapat berjalan di hampir semua cloud, pelanggan dapat memilih untuk menggunakan cloud perusahaan pusat data atau sumber daya cloud publik. Untuk penerapan, jika model memang memenuhi kebutuhan sebenarnya, langkah ketiga penerapan skala besar dapat dicapai.
Perlu disebutkan bahwa ketika pelanggan melakukan penerapan skala besar pada langkah ketiga, mereka tidak perlu khawatir tentang masalah lintas cloud. Karena arsitektur Red Hat mendukung penerapan hybrid lintas cloud, pelanggan dapat memilih untuk menggunakan layanan cloud yang berbeda di berbagai negara. Penyedia menerapkan, sehingga menghasilkan arsitektur yang lebih fleksibel, biaya lebih ekonomis, dan pada akhirnya ROI terbaik.
Untuk memungkinkan pelanggan menerapkan proses tiga langkah dengan lebih lancar, Red Hat dan IBM juga bersama-sama meluncurkan proyek komunitas sumber terbuka InstructLab, yang melengkapi model bahasa besar sumber terbuka Granite. Aella Wang, manajer umum Departemen Arsitektur Solusi Red Hat Greater China, mengatakan bahwa InstructLab dirancang untuk dua tujuan utama. Yang pertama adalah memungkinkan pelanggan menggunakan InstructLab dan data mereka sendiri untuk melatih model yang memenuhi kebutuhan mereka berdasarkan Granit model. Output dari InstructLab dibagi menjadi dua bagian: "pengetahuan" dan "keterampilan", yang keduanya dapat disimpan untuk penggunaan internal dalam perusahaan. Yang kedua adalah melalui InstructLab, pengetahuan dan keterampilan dapat diberikan kembali ke organisasi manajemen hulu. Setelah organisasi manajemen menerima pembaruan dari umpan balik pelanggan, pengetahuan dan keterampilan tersebut dapat diintegrasikan ke dalam Granite versi komunitas dan versi baru dirilis. Dengan kata lain, InstructLab adalah jembatan antara komunitas dan pelanggan.
Seperti yang kita semua tahu, penerapan adegan adalah "mil terakhir" untuk pemberdayaan AI. Pada saat model besar sedang banyak diminati, meskipun banyak perusahaan berusaha meningkatkan efisiensi produksi melalui model besar, "cita-cita sudah penuh dan kenyataan tidaklah bagus. " Kebanyakan model besar Model tersebut sebenarnya tidak sesuai untuk skenario produksi sebenarnya, karena kesalahan kecil dapat menimbulkan risiko. Sebaliknya, model kecil dengan parameter lebih sedikit dan data pelatihan yang relatif terbatas, meskipun tidak sebaik model besar dalam hal kemampuan multitasking atau generalisasi, namun berperforma lebih baik daripada model besar dalam tugas atau bidang tertentu.
Oleh karena itu, Red Hat mengusulkan konsep model khusus (tujuan yang setia) beberapa tahun yang lalu. Melalui model khusus, data perusahaan dapat digunakan untuk mendorong generasi model AI dengan alasan untuk memastikan stabilitas dan keamanan model memenuhi kebutuhan spesifik perusahaan, InstructLab yang disebutkan di atas lahir berdasarkan konsep ini.
Selain itu, Red Hat juga memperkenalkan model kecil "Edisi Komunitas", yang sangat mengurangi kebutuhan data nyata melalui data sintetis, dan dapat mengurangi jumlah data hingga seperseribu dari aslinya. Metode ini tidak hanya mengurangi kebutuhan daya komputasi dan menghemat biaya, namun juga mengurangi konsumsi energi secara signifikan dan lebih ramah lingkungan.
Pada saat yang sama, dengan membangun konsep "lab terbuka", Red Hat dapat bekerja sama dengan tim penasihat pelanggan untuk menemukan skenario aplikasi yang paling efisien untuk penelitian dan pengembangan, produksi, pemasaran, dan dukungan pelanggan perusahaan. Mulailah dengan sukses dengan aplikasi kecil dan kemudian secara bertahap kembangkan ke skenario yang lebih besar.
“Aplikasi skenario adalah bidang yang menjadi keunggulan ISV (Vendor Perangkat Lunak Independen) dan penyedia aplikasi. Karena banyak perusahaan dan industri memiliki karakteristiknya sendiri, Red Hat juga mempercepat kerja sama dengan ISV dan pengembang solusi lokal kerja sama dengan ISV lokal dan pengembang solusi. Berikan perhatian khusus pada model kreasi bersama. Dengan berkreasi bersama ISV dan menggabungkan skenario unik serta solusi bersama di berbagai industri, kami dapat membantu perusahaan menerapkan aplikasi AI dengan lebih cepat,” kata Zhao Wenbin, senior. direktur pemasaran Red Hat Greater China menambahkan.
Terakhir, Red Hat juga memiliki rencana terkait untuk mempromosikan AI open source di Tiongkok. Secara khusus, langkah pertama adalah mempromosikan fungsi unik dan keunggulan AI melalui berbagai saluran pasar; langkah kedua adalah memberdayakan mitra melalui ekosistem mitra tim penasihat sehingga mereka dapat memiliki pemahaman yang lebih mendalam tentang teknologi AI Red Hat untuk memberikan dukungan yang lebih baik kepada pelanggan; langkah ketiga adalah berdiskusi dengan pelanggan melalui laboratorium terbuka tentang cara menerapkan teknologi AI pada skenario perusahaan yang sebenarnya.
Dilaporkan bahwa sebuah perusahaan asuransi dalam negeri sudah menggunakan teknologi AI Red Hat untuk mempercepat pemrosesan peninjauan kode dan permintaan penggabungan kode. Sebelumnya, perusahaan ini sering menghadapi masalah akurasi yang rendah saat menggunakan alat lama, dan terkadang akurat. Angka ini bahkan kurang dari 95%, yang jelas akan menyebabkan banyak masalah di lingkungan produksi sebenarnya. Setelah diperkenalkannya alat AI Red Hat, keakuratan penggabungan dan peninjauan kode telah meningkat pesat, sehingga mencapai standar tinggi bagi pelanggan ini.
Pada Red Hat Forum 2024, Red Hat juga mengumumkan daftar pemenang Red Hat Asia Pacific Innovation Awards 2024 di Tiongkok. Amway dan Siemens Industrial Automation Products (Chengdu) Co., Ltd. memenangkan penghargaan tersebut. Diantaranya, Siemens Industrial Automation Products (Chengdu) Co., Ltd. (SEWC), sebagai pabrik saudara Siemens di Amberg, Jerman, menikmati reputasi sebagai salah satu pabrik tercanggih di dunia. Untuk mengimbangi laju aplikasi produksi digital modern, SEWC dihadapkan pada dilema kontinuitas produksi yang menantang, termasuk fleksibilitas dan skalabilitas sistem yang tidak memadai, efisiensi pengembangan yang rendah, dan pengoperasian yang tidak nyaman. Dengan menerapkan Red Hat OpenShift, pabrik membangun sistem pendukung produksi Memo (Manufacturing Operations Modular Ecosystem). Sistem ini secara signifikan meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi kerja pekerja lini produksi, menerapkan ide-ide mutakhir, dan menyediakan sistem untuk industri. eksekusi manufaktur otomasi aplikasi perangkat lunak menetapkan tolok ukur baru.
Yang Jian, manajer departemen teknologi informasi Siemens Industrial Automation (Chengdu) Co., Ltd., juga berbagi pengalamannya bekerja sama dengan Red Hat dalam sebuah wawancara. Ia mengatakan bahwa dibandingkan dengan pemasok lain, kinerja Red Hat dalam kecepatan respons dan rasa tanggung jawab sangat luar biasa, dalam lingkungan teknologi AI yang berubah dengan cepat saat ini, perusahaan harus terus menyempurnakan dan meningkatkan ketika menerapkan AI, dan Red Hat telah mempertahankan sikap rendah hati dan ramah dalam proses ini model ini sangat berharga. Ini juga merupakan alasan penting mengapa Siemens memilih platform Red Hat.
Pada saat yang sama, ia juga mengatakan bahwa setelah mengadopsi solusi Red Hat, pabrik tersebut menyadari transformasi dari arsitektur monolitik menjadi arsitektur terdistribusi layanan mikro. Hal ini membawa dua keuntungan. Yang pertama adalah pemeliharaan, peningkatan, dan perubahan dapat dilakukan tanpa waktu henti; yang kedua adalah bahwa setiap perubahan dapat ditargetkan pada cakupan yang lebih kecil, yang memfasilitasi kontrol yang tepat dan penjadwalan sumber daya tren utama dalam perkembangan masa depan industri manufaktur.
Kedepannya, selain terus mengeksplorasi platform microservices, Siemens juga berencana untuk lebih banyak bekerjasama dengan Red Hat di bidang virtualisasi untuk menggantikan beberapa solusi yang sudah ada platform sebaiknya diintegrasikan ke dalam sistem sumber dayanya sendiri untuk lebih mengoptimalkan proses manufaktur.