Dengan lahirnya ChatGPT pada tahun 2023, secara langsung membuka tahun pertama kecerdasan buatan dalam skala global. Tiba-tiba, kecerdasan buatan, AI, dan model generatif besar menjadi topik hangat di seluruh pasar. Hal ini juga menyebabkan fakta bahwa dalam dua tahun terakhir, tidak hanya perusahaan Internet, selama industri teknologi mana pun meluncurkan produk baru tanpa menggunakan gimmick AI, tampaknya tidak dapat mengikuti tren zaman.
Namun dalam dua tahun terakhir, ketika kita terus membahas apakah AI akan menggantikan manusia, bagi kebanyakan orang awam, dampak kecerdasan buatan tampaknya masih berdampak pada interaksi dengan model bahasa besar seperti GPT. Di tingkat konsumen, bagaimana AI dirasakan dan bagaimana AI diintegrasikan ke dalam serta mempengaruhi kehidupan sehari-hari masih merupakan konsep yang samar-samar bagi banyak orang.
Baru-baru ini, Pameran Kecerdasan Buatan Internasional Shenzhen ke-5 diadakan di Pusat Konvensi dan Pameran Shenzhen. Sebagai salah satu dari tiga kota klaster industri kecerdasan buatan terbesar di Tiongkok, pengembangan industri kecerdasan buatan di Shenzhen menduduki peringkat pertama di Tiongkok, dengan lebih dari 2.200 perusahaan kecerdasan buatan, dan skala industrinya telah melampaui angka 300 miliar yuan.
Didorong oleh inovasi teknologi, inovasi teknologi, dan pengembangan berbasis data, produktivitas baru telah menjadi kekuatan inti yang mendorong perkembangan industri kecerdasan buatan. Mengambil Shenzhen sebagai mikrokosmos dan Pameran Kecerdasan Buatan Internasional sebagai jendelanya, kita mungkin bisa melihat sekilas—
Dari mempromosikan pengembangan teknologi mengemudi otonom, hingga meningkatkan tingkat kecerdasan dalam industri manufaktur, hingga mengoptimalkan keakuratan layanan medis, dan membuat kehidupan rumah tangga lebih nyaman dan nyaman...kecerdasan buatan memberdayakan industri tradisional dengan cara yang inovatif dan menciptakan model bisnis dan model layanan baru.
Tidak ada cara yang lebih baik untuk menarik perhatian selain menempatkan beberapa robot bergerak di depan stan Anda.
Seberapa populerkah kecerdasan yang diwujudkan? Jika model-model besar mengantarkan pada tahun pertama kecerdasan buatan, maka kecerdasan yang diwujudkan adalah gelombang pengembangan kecerdasan buatan berikutnya.
Yang disebut "kecerdasan yang diwujudkan" adalah menambahkan "tubuh" ke "otak" AI. Hal ini menekankan bahwa sistem cerdas perlu memiliki bentuk fisik dan memperoleh kecerdasan melalui interaksi waktu nyata dengan lingkungan fisik.
Pada masa-masa awal, "tubuh" umumnya berupa senjata robot, peralatan mesin, dll. Dengan berkembangnya industri, bagaimana memungkinkan robot atau agen cerdas lainnya memiliki persepsi, perencanaan, pengambilan keputusan, dan perilaku yang mirip manusia. kemampuan telah mulai menjadi target penelitian kecerdasan yang diwujudkan.
Bentuk ideal dari tujuan tersebut pada tahap ini adalah menjadi “seperti manusia”. Dalam dua tahun terakhir, didorong oleh pesatnya perkembangan model-model besar, industri robot humanoid telah menjadi sorotan dan menjadi salah satu jalur terpanas dalam industri teknologi global.
Pada Pameran Kecerdasan Buatan Internasional, kehadiran kecerdasan yang diwujudkan juga sangat terlihat. Di seluruh ruang pameran, booth seperti robot humanoid, robot pemain catur AI, dan robot servis sering kali menjadi tempat berkumpulnya jumlah pengunjung terbesar.
Ambil contoh Robot Zhongqing, yang baru saja menyelesaikan pendanaan hampir 100 juta yuan, sebagai contoh. Produk robot bipedal pertamanya, SA01, dapat mencapai berbagai fungsi seperti berjalan stabil, navigasi menghindari rintangan, dan interaksi suara melalui algoritma kontrol gerak dan teknologi sensor. .
Dalam penelitian kecerdasan yang diwujudkan, penerapan teknologi model besar menjadi semakin penting. Dengan pesatnya perkembangan model besar dalam dua tahun terakhir, sebagian besar model besar generatif telah memiliki pengetahuan yang kaya dan kemampuan generalisasi yang kuat. Model besar ini sering kali dapat memberikan agen yang memiliki kemampuan seperti persepsi lingkungan, pemahaman bahasa alami, dan perencanaan tugas, sehingga sangat meningkatkan tingkat kecerdasan agen.
Meskipun sebagian besar robot humanoid, termasuk Robot Zhongqing, saat ini ditargetkan untuk penelitian ilmiah dan pasar pendidikan, dapat diperkirakan bahwa seiring dengan semakin matangnya robot humanoid dan menjadi lebih populer, dengan menggabungkan teknologi model besar, robot humanoid diharapkan dapat digunakan dalam layanan rumah dan bantuan medis. Ini telah diterapkan di banyak bidang seperti pendidikan dan hiburan.
Dari menjadi hal baru yang lebih trendi dan keren di masa-masa awal, hingga secara bertahap berkembang menjadi kemampuan mendasar yang lebih universal, di masa depan, dengan kemajuan dalam konstruksi sistem standar, sinkronisasi rantai industri, transformasi pencapaian inovasi, tata kelola yang etis, dll., robot humanoid akan diharapkan menjadi “mesin baru” bagi pengembangan produktivitas berkualitas baru.
Tidak ada yang lebih mewakili arah pengembangan industri kecerdasan buatan dalam siklus baru selain "produktivitas kualitas baru".
Pada konferensi tersebut, Zhang Long, Direktur Baidu Intelligent Cloud Ecological Cooperation, bercanda. “Berdasarkan model besar, hanya dua tipe orang yang akan menghasilkan uang pada tahun 2023, satu adalah mereka yang menjual kartu, dan yang lainnya adalah mereka yang menjual kursus.”
“Yang mereka jual bukanlah ilmu, tapi kegelisahan. Karena ilmu benar-benar berubah dan berulang, semua orang pasti punya kegelisahan.”
Dalam dua tahun terakhir ini banyak orang yang mendengar kalimat ini: Kecerdasan buatan tidak akan melenyapkan manusia, hanya akan melenyapkan orang yang tidak memahami kecerdasan buatan.
Yang harus kita akui adalah ketika kecerdasan buatan memainkan peran yang semakin penting dalam semua lapisan masyarakat, di masa depan, apa yang disebut transformasi digital dan cerdas akan didasarkan pada kecerdasan buatan, gagasan pelatihan model besar, atau gagasan penelitian.
Seperti yang dikatakan Gao Wanqi, peneliti kecerdasan buatan di Institut Standardisasi Teknologi Elektronika Cabang Tiongkok Selatan, seiring dengan perubahan bertahap kecerdasan buatan dari asisten tugas satu arah yang berdedikasi menjadi asisten tugas fungsional, tren nyata yang dapat dilihat adalah bahwa saat ini berbagai model besar dan model industri Mereka terus bergerak menuju skenario aplikasi nyata, seperti skenario industri, skenario kantor sehari-hari, dan skenario penyesuaian pengguna. Dalam proses pergerakan teknologi menuju skenario penerapan, banyak poin teknis baru dan banyak solusi inovatif juga akan diperoleh.
Secara keseluruhan, tren perkembangan seluruh industri dapat diringkas dalam satu konsep inti, yaitu "produktivitas kualitas baru".
Apa sebenarnya produktivitas baru itu? Dari sudut pandang makro, secara sederhana dapat dipahami sebagai bentuk produktivitas baru. Jika ditempatkan dalam konteks era cerdas, ciri esensialnya adalah inovasi teknologi menempati posisi dominan dalam pembangkitan dan perkembangannya, dan bentuk tradisionalnya. produktivitas adalah kekuatan pendorongnya. Terdapat perbedaan yang tajam antara sumber dan hasil aktual, namun konotasi inti dari "produktivitas" pada akhirnya ditetapkan.
Termasuk kecerdasan yang disebutkan di atas, serta teknologi penggerak otonom yang menjadi populer dalam dua tahun terakhir, mereka sebenarnya merupakan representasi khas dari produktivitas baru yang memberdayakan industri tradisional.
Dari sudut pandang teknologi penerapan praktis, baik itu kecerdasan yang diwujudkan atau mengemudi otonom, prasyarat untuk mewujudkan interaksi dengan lingkungan adalah memerlukan sepasang mata tajam yang dapat secara aktif melihat ruang tiga dimensi dan mengintegrasikan berbagai modalitas sensorik, sehingga sebagai untuk beroperasi di lingkungan yang kompleks untuk interaksi dan pelaksanaan tugas yang efektif.
Visi mesin adalah jembatan dan dasar bagi mereka untuk mencapai kecerdasan dan otomatisasi.
Chen Yan, wakil presiden Han's Laser, juga mengatakan bahwa dari perspektif global, meskipun penjualan visi mesin hanya berada di level 100 miliar, perannya dalam skenario aplikasi praktis tidak dapat dianggap remeh manufaktur cerdas.
Mengambil contoh mengemudi otonom, Tesla adalah teknologi mengemudi otonom berdasarkan navigasi visual murni. Teknologi ini menangkap data gambar lingkungan sekitar melalui kamera internal, lalu memproses dan menganalisisnya melalui jaringan saraf untuk mencapai navigasi otonom pada kendaraan. Sebaliknya, mengemudi otonom seperti "Carrot Run" menggunakan navigasi peta yang dikombinasikan dengan teknologi visi mesin.
Chen Yan percaya bahwa jika penglihatan digunakan sebagai representasi, AI dapat tercermin dalam waktu, dan navigasi peta sangat bergantung. Jika mengemudi tanpa pengemudi bukan navigasi visual semata, kesalahan akan terjadi. Jika ada sedikit halangan, mobil akan berhenti dan melaju sangat lambat, sehingga tidak mungkin mengambil keputusan dengan cepat.
Perlu dicatat bahwa meskipun teknologi visi mesin Tiongkok dengan cepat mengejar tingkat global, terutama di bidang visi 2D. Namun dalam hal teknologi visi 3D, khususnya teknologi kamera 3D, Tiongkok masih mengandalkan impor dalam jumlah besar. Hal ini juga berarti bahwa di bidang teknologi visi mesin kelas atas, Tiongkok masih perlu memperkuat kemampuan penelitian, pengembangan, dan inovasi independennya.
Jika teknologi penggerak otonom merupakan perwujudan penting dari produktivitas baru, maka pembangunan kota pintar adalah sarana komprehensif untuk pengembangan produktivitas baru.
Kolaborasi kendaraan-jalan raya merupakan konsep penting dalam kota pintar karena memfasilitasi pengemudian otonom melalui interaksi informasi antara kendaraan dan kendaraan serta antara kendaraan dan jalan raya. Sinergi ini tidak hanya meningkatkan keselamatan dan efisiensi berkendara otonom, namun juga memberikan ide-ide baru dalam manajemen lalu lintas di kota pintar.
Misalnya, Beijing, Shanghai, Guangzhou dan kota-kota lain, sebagai kota percontohan untuk pengembangan terkoordinasi infrastruktur kota pintar dan kendaraan yang terhubung dengan cerdas, telah mencapai kemajuan yang signifikan di bidang kendaraan yang terhubung dengan cerdas.
Pembangunan kota pintar tidak terlepas dari dukungan teknologi baru yang inovatif. Teknologi seperti pengukuran posisi dan pemindaian laser memainkan peran penting dalam sistem informasi geografis dan produk ruang pintar Hexagon.
Teknologi ini digabungkan dengan perangkat lunak industri inti untuk membentuk solusi khusus untuk kebutuhan spesifik. Selain itu, solusi-solusi ini telah menyatu ke dalam platform yang beragam, melayani berbagai bidang seperti konstruksi cerdas, manajemen proyek, dan analisis data informasi geospasial.
Serangkaian platform yang disediakan oleh Hexagon, seperti platform komando dan pengukuran, platform komando dan konstruksi, dll., dibangun berdasarkan teknologi ini. Mereka memberikan dukungan kuat untuk semua aspek kota pintar seperti transportasi kereta api, manajemen energi, pemantauan tambang, pendidikan cerdas, manajemen informasi ruang bawah tanah, dan pemantauan bendungan.
Pembangunan kota pintar merupakan proses yang kompleks dan komprehensif, khususnya pemberdayaan berbagai industri melalui kecerdasan buatan. Sebagai mesin penting untuk mendorong pengembangan produktivitas baru, kecerdasan buatan mengubah dunia dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Pameran Kecerdasan Buatan Internasional Shenzhen tidak hanya merupakan pesta teknologi, tetapi juga merupakan tolok ukur untuk pengembangan masa depan. Gelombang kecerdasan buatan kini tidak dapat dihentikan, dan kemajuan di segala bidang menunjukkan kemungkinan yang tak terbatas dari kecerdasan buatan. Dalam proses ini, kita akan menghadapi tantangan dan mendapatkan peluang.
Seperti yang dikatakan Zhang Xinhong, mantan kepala insinyur informasi di Pusat Informasi Nasional, direktur "Forum Masyarakat Informasi 50" dan anggota eksekutif serta sekretaris jenderal "Komite Informatisasi Tiongkok 100", kecemasan manusia terhadap teknologi baru ini tidak disebabkan oleh AI. Yang kita alami saat ini adalah tahap AI, dimana kemampuan kognitif sudah mulai berkembang, namun belum sebaik manusia. Namun jika kita mencapai tahap kedua dan ketiga, ketika kita mencapai keabadian digital, ketika setiap orang memiliki manusia atau robot digitalnya masing-masing, tidak peduli apakah Anda ada di sana atau tidak, robot akan bertahan atas nama Anda. “Apa yang seharusnya terjadi akan datang, dan kita masih perlu bersiap.”