"Rencana Pengembangan Kecerdasan Buatan Generasi Baru" kini diberikan kepada Anda, harap terapkan dengan sungguh-sungguh.
Rencana pengembangan kecerdasan buatan generasi baru
Pesatnya perkembangan kecerdasan buatan akan sangat mengubah kehidupan sosial manusia dan dunia. Untuk memanfaatkan peluang strategis utama dalam pengembangan kecerdasan buatan, membangun keunggulan penggerak pertama negara saya dalam pengembangan kecerdasan buatan, dan mempercepat pembangunan negara inovatif dan kekuatan ilmu pengetahuan dan teknologi dunia, rencana ini dirumuskan dalam sesuai dengan persyaratan penempatan Komite Sentral Partai dan Dewan Negara.
1. Situasi Strategis
Perkembangan kecerdasan buatan telah memasuki babak baru. Setelah lebih dari 60 tahun berevolusi, terutama didorong oleh teori dan teknologi baru seperti Internet seluler, data besar, superkomputer, jaringan sensor, dan ilmu otak, serta tingginya permintaan akan pembangunan ekonomi dan sosial, kecerdasan buatan telah mempercepat perkembangannya. , menunjukkan pembelajaran mendalam, integrasi lintas batas, kolaborasi manusia-mesin, kecerdasan kerumunan terbuka, kontrol otonom, dan fitur-fitur baru lainnya. Pembelajaran pengetahuan berbasis data besar, pemrosesan kolaboratif lintas media, kolaborasi manusia-komputer untuk meningkatkan kecerdasan, kecerdasan terintegrasi kelompok, dan sistem kecerdasan otonom telah menjadi fokus pengembangan kecerdasan mirip otak yang terinspirasi oleh hasil otak penelitian sains siap dilakukan, dan akan berbasis chip dan berbasis perangkat keras. Tren platformisasi menjadi lebih jelas, dan perkembangan kecerdasan buatan telah memasuki tahap baru. Saat ini, kemajuan keseluruhan dalam pengembangan disiplin ilmu terkait kecerdasan buatan generasi baru, pemodelan teoretis, inovasi teknologi, serta peningkatan perangkat lunak dan perangkat keras memicu serangkaian terobosan dan mendorong percepatan lompatan dari digitalisasi dan jaringan ke intelijen di semua sektor ekonomi. dan bidang sosial.
Kecerdasan buatan telah menjadi fokus baru dalam kompetisi internasional. Kecerdasan buatan adalah teknologi strategis yang akan memimpin masa depan. Negara-negara maju di dunia menganggap pengembangan kecerdasan buatan sebagai strategi utama untuk meningkatkan daya saing nasional dan menjaga keamanan nasional teknologi inti, talenta terbaik, standar dan peraturan, dll. Berusaha keras untuk memimpin babak baru kompetisi ilmu pengetahuan dan teknologi internasional. Saat ini, situasi keamanan nasional dan persaingan internasional di negara saya lebih kompleks. Kita harus melihat dunia, menempatkan pengembangan kecerdasan buatan pada tingkat strategis nasional, merencanakan secara sistematis dan proaktif, dan dengan tegas memahami inisiatif strategis persaingan internasional di era baru. tahap pengembangan kecerdasan buatan, dan menciptakan keunggulan kompetitif baru. Membuka ruang baru untuk pembangunan dan secara efektif menjamin keamanan nasional.
Kecerdasan buatan telah menjadi mesin baru bagi pembangunan ekonomi. Sebagai kekuatan pendorong utama babak baru transformasi industri, kecerdasan buatan akan semakin melepaskan energi besar yang terakumulasi dalam revolusi ilmu pengetahuan dan teknologi sebelumnya serta perubahan industri, dan menciptakan mesin baru yang kuat untuk merekonstruksi semua aspek kegiatan ekonomi seperti produksi, distribusi, pertukaran, dan konsumsi, membentuk Tuntutan baru akan intelijen di berbagai bidang dari makro hingga mikro telah melahirkan teknologi baru, produk baru, industri baru, format baru, dan model baru, memicu perubahan besar dalam struktur ekonomi, mengubah produksi, gaya hidup manusia secara mendalam , dan pola berpikir, dan mencapai lonjakan produktivitas sosial secara keseluruhan. pembangunan ekonomi negara saya telah memasuki keadaan normal baru, dan tugas memperdalam reformasi struktural di sisi penawaran sangatlah sulit. Hal ini diperlukan untuk mempercepat penerapan kecerdasan buatan secara mendalam, menumbuhkan dan memperluas industri kecerdasan buatan, dan menyuntikkan momentum baru dalam pembangunan ekonomi negara saya.
Kecerdasan buatan membawa peluang baru bagi konstruksi sosial. Negara kita berada dalam tahap yang menentukan dalam membangun masyarakat yang cukup sejahtera secara menyeluruh. Tantangan seperti populasi yang menua dan keterbatasan sumber daya serta lingkungan masih sangat berat. Kecerdasan buatan banyak digunakan dalam pendidikan, perawatan medis, perawatan lansia, dan lingkungan hidup perlindungan, operasional perkotaan, layanan peradilan dan bidang lainnya, yang akan sangat meningkatkan kesehatan masyarakat. Tingkat ketepatan dalam layanan secara komprehensif akan meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Teknologi kecerdasan buatan dapat secara akurat memahami, memprediksi, dan memberikan peringatan dini tentang tren utama dalam infrastruktur dan operasi jaminan sosial, memahami perubahan kognitif dan psikologis kelompok secara tepat waktu, dan secara proaktif membuat keputusan dan tanggapan. Hal ini akan secara signifikan meningkatkan kemampuan dan tingkat tata kelola sosial. dan sangat diperlukan untuk menjaga stabilitas sosial secara efektif.
Ketidakpastian dalam pengembangan kecerdasan buatan membawa tantangan baru. Kecerdasan buatan adalah sebuah teknologi disruptif yang mempunyai dampak luas. Hal ini dapat menimbulkan masalah seperti perubahan struktur ketenagakerjaan, berdampak pada undang-undang dan etika sosial, melanggar privasi pribadi, dan menantang norma-norma hubungan internasional , keamanan ekonomi, stabilitas sosial, dan bahkan pemerintahan global. Selagi mengembangkan kecerdasan buatan dengan giat, kita harus mementingkan kemungkinan tantangan risiko keamanan, memperkuat panduan pencegahan dan pengendalian ke depan, meminimalkan risiko, dan memastikan pengembangan kecerdasan buatan yang aman, andal, dan terkendali.
negara saya memiliki dasar yang baik untuk mengembangkan kecerdasan buatan. Negara ini telah mengerahkan proyek-proyek rencana penelitian dan pengembangan nasional utama seperti manufaktur cerdas, mengeluarkan dan menerapkan rencana aksi tiga tahun untuk kecerdasan buatan "Internet +", dan mengusulkan serangkaian tindakan dari aspek penelitian dan pengembangan ilmiah, promosi aplikasi. dan pengembangan industri. Setelah akumulasi terus menerus selama bertahun-tahun, negara saya telah mencapai kemajuan penting di bidang kecerdasan buatan. Jumlah makalah ilmiah internasional yang diterbitkan dan jumlah paten penemuan yang diberikan telah menduduki peringkat kedua di dunia, dan teknologi inti utama di beberapa bidang telah mencapai pencapaian penting. terobosan. Teknologi pengenalan ucapan dan pengenalan visual memimpin dunia. Pembelajaran otonom adaptif, persepsi intuitif, penalaran komprehensif, kecerdasan hibrida, dan kecerdasan kawanan memiliki kemampuan awal untuk berkembang pesat dalam pemrosesan informasi Tiongkok, pemantauan cerdas, identifikasi biometrik, robot industri, dan layanan robot, Mengemudi tanpa awak secara bertahap memasuki penerapan praktis, inovasi kecerdasan buatan dan kewirausahaan menjadi semakin aktif, dan sejumlah perusahaan terkemuka telah mempercepat pertumbuhan mereka dan mendapatkan perhatian dan pengakuan luas secara internasional. Akumulasi kemampuan teknis yang dipercepat, kombinasi organik dari sumber daya data yang sangat besar, permintaan aplikasi yang besar, dan lingkungan pasar yang terbuka telah membentuk keuntungan unik bagi pengembangan kecerdasan buatan di negara saya.
Pada saat yang sama, kita juga harus sadar bahwa masih terdapat kesenjangan antara tingkat perkembangan kecerdasan buatan secara keseluruhan di negara saya dan negara-negara maju, dan masih kurangnya pencapaian orisinal yang besar dalam teori dasar, algoritma inti, dan kunci peralatan, chip kelas atas, produk dan sistem utama, bahan dasar, Terdapat kesenjangan besar dalam komponen, perangkat lunak, dan antarmuka; lembaga dan perusahaan penelitian ilmiah belum membentuk ekosistem dan rantai industri dengan pengaruh internasional, dan kurang maju secara sistematis; Tata letak penelitian dan pengembangan; talenta-talenta kecerdasan buatan yang mutakhir masih jauh dari dapat memenuhi permintaan terhadap pengembangan kecerdasan buatan. Infrastruktur, kebijakan, peraturan, dan sistem standar perlu segera diperbaiki.
Dalam menghadapi situasi baru dan tuntutan baru, kita harus secara proaktif mengupayakan perubahan dan beradaptasi terhadap perubahan, memahami dengan kuat peluang historis utama bagi pengembangan kecerdasan buatan, mengikuti perkembangan dengan cermat, menganalisis tren umum, merencanakan secara proaktif, memahami arah, memanfaatkan peluang, memimpin tren baru pengembangan kecerdasan buatan di dunia, dan melayani pembangunan ekonomi dan sosial serta mendukung keamanan nasional akan mendorong perbaikan secara keseluruhan dan lompatan pengembangan daya saing nasional.
2. Persyaratan keseluruhan
(1) Ideologi pembimbing.
Menerapkan secara komprehensif semangat Kongres Nasional Partai Komunis Tiongkok ke-18 dan Sidang Pleno Ketiga, Keempat, Kelima, dan Keenam Komite Sentral ke-18, dan mempelajari serta menerapkan secara menyeluruh semangat rangkaian pidato penting dan baru Sekretaris Jenderal Xi Jinping. konsep, gagasan baru dan strategi baru dalam pemerintahan, sesuai dengan tata letak keseluruhan "Lima" Satu" dan tata letak strategis "Empat Komprehensif", dengan sungguh-sungguh melaksanakan keputusan dan pengerahan Komite Sentral Partai dan Dewan Negara, implementasi mendalam dari strategi pembangunan yang didorong oleh inovasi, dengan tujuan utama mempercepat integrasi kecerdasan buatan dengan ekonomi, masyarakat, dan pertahanan nasional, dan untuk meningkatkan kecerdasan buatan generasi baru. Fokus pada kemampuan inovasi ilmiah dan teknologi Untuk mencapai arah tersebut, mengembangkan ekonomi cerdas, membangun masyarakat cerdas, menjaga keamanan nasional, membangun ekosistem integrasi interaktif kelompok pengetahuan, kelompok teknologi, dan kelompok industri serta saling mendukung talenta, institusi, dan budaya, secara proaktif merespons risiko dan tantangan. , dan mendorong pembangunan berkelanjutan umat manusia. Kecerdasan pusat akan secara komprehensif meningkatkan produktivitas sosial, kekuatan nasional dan daya saing nasional yang komprehensif, dan memberikan dukungan kuat untuk mempercepat pembangunan negara inovatif dan kekuatan ilmu pengetahuan dan teknologi dunia, mewujudkan pembangunan yang berkelanjutan. "Dua Tujuan Seratus Tahun" dan impian Tiongkok akan peremajaan besar-besaran bangsa Tiongkok.
(2) Prinsip dasar.
Teknologi memimpin. Memahami tren perkembangan kecerdasan buatan di dunia, menyoroti perkembangan penelitian dan pengembangan berwawasan ke depan, mengeksplorasi tata letak dan dukungan jangka panjang di bidang-bidang utama, berupaya mencapai terobosan transformatif dan disruptif dalam teori, metode, alat, sistem, dll., dan secara komprehensif meningkatkan kemampuan inovasi asli dari kecerdasan buatan. Mempercepat pembangunan keunggulan penggerak pertama dan mencapai pengembangan terdepan yang canggih.
Tata letak sistem. Merumuskan strategi pengembangan sistem yang ditargetkan berdasarkan berbagai karakteristik penelitian dasar, penelitian dan pengembangan teknologi, pengembangan industri dan aplikasi industri. Memberikan manfaat penuh dari sistem sosialis dalam memusatkan upaya pada hal-hal besar, mempromosikan keseluruhan tata letak proyek, basis, dan bakat. Proyek-proyek besar yang telah dikerahkan secara organik terhubung dengan tugas-tugas baru dengan eselon pembangunan jangka panjang, untuk membangun kemampuan inovasi, untuk mereformasi sistem dan mekanisme, dan untuk menciptakan upaya kolaboratif.
Dominasi pasar. Ikuti hukum pasar, patuhi orientasi aplikasi, soroti peran utama perusahaan dalam pemilihan jalur teknis dan perumusan standar produk industri, percepat penerapan komersial pencapaian ilmu pengetahuan dan teknologi kecerdasan buatan, dan bentuk keunggulan kompetitif . Pahami pembagian kerja antara pemerintah dan pasar, dan manfaatkan dengan lebih baik peran penting pemerintah dalam panduan perencanaan, dukungan kebijakan, tindakan pencegahan keselamatan, pengawasan pasar, penciptaan lingkungan, dan perumusan peraturan etika.
Sumber terbuka. Mendukung konsep berbagi sumber terbuka dan mempromosikan kreasi bersama dan berbagi entitas inovasi dalam industri, akademisi, dan penelitian. Mengikuti hukum pembangunan terkoordinasi dalam pembangunan ekonomi dan pembangunan pertahanan nasional, mendorong transformasi dua arah dan penerapan pencapaian ilmu pengetahuan dan teknologi militer dan sipil, serta pembangunan bersama dan pembagian sumber daya inovatif militer dan sipil, dan membentuk pola baru pembangunan pembangunan terpadu militer-sipil yang mendalam dengan segala faktor, berbagai bidang, dan efisiensi tinggi. Berpartisipasi aktif dalam penelitian dan pengembangan global serta tata kelola kecerdasan buatan, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya inovatif dalam skala global.
(3) Tujuan strategis.
Lakukan dalam tiga langkah:
Langkah pertama adalah pada tahun 2020, keseluruhan teknologi dan penerapan kecerdasan buatan akan disinkronkan dengan tingkat kemajuan dunia, industri kecerdasan buatan akan menjadi titik pertumbuhan ekonomi baru yang penting, dan penerapan teknologi kecerdasan buatan akan menjadi cara baru. untuk meningkatkan penghidupan masyarakat, sangat mendukung masuknya negara-negara inovatif dan mewujudkan tujuan membangun masyarakat yang cukup sejahtera dalam segala hal.
——Teori dan teknologi kecerdasan buatan generasi baru telah mencapai kemajuan penting. Kemajuan penting telah dicapai dalam teori dasar dan teknologi inti seperti kecerdasan data besar, kecerdasan lintas media, kecerdasan gerombolan, kecerdasan hibrida yang ditingkatkan, dan sistem kecerdasan otonom, dan hasil penting telah dicapai dalam metode model kecerdasan buatan, perangkat inti, teknologi tinggi. -peralatan akhir, dan perangkat lunak dasar.
——Daya saing industri kecerdasan buatan telah memasuki barisan pertama internasional. Pada awalnya menetapkan standar teknologi kecerdasan buatan, sistem layanan, dan rantai ekologi industri, serta mengembangkan sejumlah perusahaan tulang punggung kecerdasan buatan terkemuka di dunia. Skala industri inti kecerdasan buatan melebihi 150 miliar yuan, sehingga mendorong skala industri terkait melebihi 1 triliun yuan.
——Lingkungan pengembangan kecerdasan buatan telah lebih dioptimalkan, aplikasi inovatif telah diluncurkan secara komprehensif di bidang-bidang utama, sekelompok talenta tingkat tinggi dan tim inovasi telah dikumpulkan, dan norma etika, kebijakan, dan peraturan kecerdasan buatan di beberapa bidang telah dikumpulkan. telah awalnya didirikan.
Langkah kedua adalah mencapai terobosan besar dalam teori dasar kecerdasan buatan pada tahun 2025, dengan beberapa teknologi dan aplikasi mencapai tingkat terdepan di dunia. Kecerdasan buatan akan menjadi kekuatan pendorong utama bagi peningkatan industri dan transformasi ekonomi negara saya, dan kemajuan yang positif akan terwujud dalam pembangunan masyarakat cerdas.
——Sistem teori dan teknis kecerdasan buatan generasi baru pada awalnya telah dibentuk, kecerdasan buatan dengan kemampuan pembelajaran otonom telah membuat terobosan, dan telah mencapai hasil penelitian terdepan di banyak bidang.
——Industri kecerdasan buatan telah memasuki rantai nilai global kelas atas. Kecerdasan buatan generasi baru banyak digunakan di berbagai bidang seperti manufaktur cerdas, perawatan medis cerdas, kota pintar, pertanian cerdas, dan konstruksi pertahanan nasional. Skala industri inti kecerdasan buatan melebihi 400 miliar yuan, sehingga mendorong skala industri terkait melebihi 5 triliun yuan.
——Awalnya membangun sistem hukum, peraturan, etika, dan kebijakan kecerdasan buatan untuk membentuk kemampuan penilaian dan pengendalian keselamatan kecerdasan buatan.
Langkah ketiga adalah mencapai tingkat terdepan di dunia dalam teori, teknologi, dan penerapan kecerdasan buatan pada tahun 2030, menjadi pusat inovasi kecerdasan buatan terbesar di dunia, mencapai hasil yang signifikan dalam ekonomi cerdas dan masyarakat cerdas, serta meletakkan landasan penting untuk menjadi perusahaan inovatif terkemuka. negara dan kekuatan ekonomi.
——Membentuk teori dan sistem teknologi kecerdasan buatan generasi baru yang relatif matang. Ia telah membuat terobosan besar di bidang kecerdasan mirip otak, kecerdasan otonom, kecerdasan hibrida, dan kecerdasan gerombolan. Ia memiliki pengaruh penting dalam bidang penelitian kecerdasan buatan internasional dan menduduki puncak teknologi kecerdasan buatan.
——Daya saing industri kecerdasan buatan telah mencapai tingkat terdepan internasional. Luas dan dalamnya penerapan kecerdasan buatan di semua aspek produksi dan kehidupan, tata kelola sosial, dan konstruksi pertahanan nasional telah diperluas secara signifikan, membentuk rantai industri lengkap dan klaster industri kelas atas yang mencakup teknologi inti, sistem utama, dan platform pendukung. , dan aplikasi cerdas. Skala industri inti kecerdasan buatan telah melampaui 1 triliun yuan, sehingga mendorong skala industri terkait melebihi 10 triliun yuan.
——Membentuk sejumlah basis inovasi teknologi kecerdasan buatan dan pelatihan bakat terkemuka di dunia, dan membangun sistem hukum, peraturan, etika, dan kebijakan kecerdasan buatan yang lebih lengkap.
(4) Penyebaran keseluruhan.
Pengembangan kecerdasan buatan merupakan proyek sistem kompleks yang mempengaruhi situasi secara keseluruhan. Hal ini harus ditata sesuai dengan "membangun sistem, memahami dua atribut, berpegang pada trinitas, dan memperkuat empat pendukung utama" untuk membentuk jalur strategis. untuk pengembangan kecerdasan buatan yang sehat dan berkelanjutan.
Membangun sistem inovasi teknologi kecerdasan buatan yang terbuka dan kolaboratif. Menanggapi masalah-masalah utama dan sulit seperti landasan teori asli yang lemah dan kurangnya produk dan sistem utama, membangun teori dasar kecerdasan buatan generasi baru dan sistem teknologi umum utama, menata dan membangun basis inovasi ilmiah dan teknologi utama, memperkuat tim talenta kecerdasan buatan kelas atas, dan mendorong interaksi kolaboratif antar entitas inovatif.
Pahami karakteristik yang sangat terintegrasi dari atribut teknis dan atribut sosial kecerdasan buatan. Penting untuk meningkatkan penelitian dan pengembangan serta penerapan kecerdasan buatan untuk memaksimalkan potensi kecerdasan buatan, juga perlu untuk memprediksi tantangan kecerdasan buatan, mengoordinasikan kebijakan industri, kebijakan inovasi dan kebijakan sosial, mencapai koordinasi antara pengembangan insentif dan peraturan yang masuk akal, dan mencegah risiko semaksimal mungkin.
Patuhi kemajuan "tiga dalam satu" dalam penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan, penerapan produk, dan pengembangan industri. Beradaptasi dengan karakteristik dan tren perkembangan kecerdasan buatan, memperkuat integrasi mendalam rantai inovasi dan rantai industri, dan evolusi interaktif pasokan teknologi dan permintaan pasar, mempromosikan aplikasi lapangan dan peningkatan industri dengan terobosan teknologi, dan mempromosikan optimalisasi teknologi dan sistem dengan demonstrasi aplikasi. Meskipun saat ini kami sedang mempromosikan penerapan teknologi dan pengembangan industri dalam skala besar, kami akan memperkuat tata letak penelitian dan pengembangan jangka menengah dan panjang serta penelitian-penelitian utama, mencapai pengembangan berkelanjutan dan peningkatan berkelanjutan, dan memastikan bahwa kami unggul dalam teori, menempati posisi terdepan secara teknis, dan aman serta terkendali dalam penerapannya.
Mendukung ilmu pengetahuan dan teknologi, ekonomi, pembangunan sosial dan keamanan nasional secara komprehensif. Menggunakan terobosan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan inovasi negara secara komprehensif dan memimpin proses membangun kekuatan ilmu pengetahuan dan teknologi dunia; dengan memperkuat industri cerdas dan menumbuhkan ekonomi cerdas, kita akan menciptakan siklus pertumbuhan baru untuk kemakmuran ekonomi negara kita dalam sepuluh tahun mendatang atau bahkan beberapa dekade; untuk membangun masyarakat yang cerdas mendorong peningkatan penghidupan dan kesejahteraan masyarakat serta menerapkan ide-ide pembangunan yang berpusat pada masyarakat menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kekuatan pertahanan nasional dan menjamin serta menjaga keamanan nasional;
3. Tugas-tugas utama
Berdasarkan perkembangan negara secara keseluruhan, memahami secara akurat tren perkembangan kecerdasan buatan global, mengidentifikasi terobosan dan arah serangan utama, secara komprehensif meningkatkan kemampuan dasar inovasi ilmu pengetahuan dan teknologi, secara komprehensif memperluas kedalaman dan luasnya penerapan di bidang-bidang utama, dan secara komprehensif meningkatkan tingkat pembangunan ekonomi dan sosial serta intelijen penerapan pertahanan negara.
(1) Membangun sistem inovasi teknologi kecerdasan buatan yang terbuka dan kolaboratif.
Berfokus pada peningkatan pasokan sumber inovasi kecerdasan buatan, memperkuat penerapan teori dasar mutakhir, teknologi umum utama, platform dasar, tim bakat, dll., mempromosikan berbagi sumber terbuka, secara sistematis meningkatkan kemampuan inovasi berkelanjutan, memastikan bahwa kecerdasan buatan negara saya tingkat teknologi berada di peringkat teratas di dunia, dan melayani dunia Memberikan lebih banyak kontribusi pada pengembangan kecerdasan buatan.
1. Membangun sistem teori dasar kecerdasan buatan generasi baru.
Fokus pada isu-isu ilmiah utama kecerdasan buatan, dengan mempertimbangkan kebutuhan saat ini dan perkembangan jangka panjang, fokus pada terobosan teori dasar penerapan kecerdasan buatan, dan memajukan penelitian dasar yang dapat memicu perubahan dalam paradigma kecerdasan buatan, mendorong integrasi lintas disiplin, dan memberikan dasar bagi pembangunan berkelanjutan dan kedalaman kecerdasan buatan.
Menerobos hambatan penerapan teori-teori dasar. Mengarahkan arah teoritis dasar dengan tujuan penerapan yang jelas dan diharapkan dapat memimpin peningkatan teknologi kecerdasan buatan, memperkuat penelitian teoritis dasar tentang kecerdasan data besar, komputasi persepsi lintas media, kecerdasan hibrida manusia-komputer, kecerdasan gerombolan, kolaborasi otonom dan pengambilan keputusan. membuat, dll. Teori kecerdasan data besar berfokus pada memecahkan masalah-masalah sulit seperti pembelajaran tanpa pengawasan dan penalaran mendalam yang komprehensif, membangun model komputasi kognitif berbasis data dengan pemahaman bahasa alami sebagai intinya, dan membentuk kemampuan untuk berpindah dari data besar ke pengetahuan, dan dari pengetahuan untuk pengambilan keputusan. Teori komputasi persepsi lintas media berfokus pada terobosan dalam metode teoretis seperti persepsi cerdas berbiaya rendah dan berenergi rendah, persepsi aktif adegan kompleks, persepsi pendengaran dan ucapan lingkungan alam, dan pembelajaran otonom multimedia untuk mencapai persepsi manusia super dan sangat dinamis, tinggi -dimensi, persepsi pemandangan besar terdistribusi multi-modal. Teori kecerdasan augmented hibrid berfokus pada terobosan dalam kolaborasi manusia-komputer dan integrasi pemahaman situasional dan pembelajaran pengambilan keputusan, penalaran intuitif dan model kausal, evolusi memori dan pengetahuan, dll., untuk mencapai kecerdasan augmented hibrid di mana pembelajaran dan pemikiran dekat dengan atau melebihi tingkat kecerdasan manusia. Teori kecerdasan gerombolan berfokus pada terobosan teori dan metode pengorganisasian, kemunculan, dan pembelajaran kecerdasan gerombolan, membangun algoritma dan model stimulasi kecerdasan kerumunan yang dapat diungkapkan dan dihitung, dan membentuk sistem teori kecerdasan gerombolan berdasarkan Internet. Teori kontrol kolaboratif otonom dan pengambilan keputusan yang dioptimalkan berfokus pada terobosan dalam teori-teori seperti persepsi kolaboratif dan interaksi untuk sistem tak berawak otonom, kontrol kolaboratif otonom dan pengambilan keputusan yang dioptimalkan, dan kolaborasi tiga dimensi manusia-mesin-objek berbasis pengetahuan dan interoperabilitas, membentuk inovasi sistem tak berawak cerdas otonom.
Menyusun penelitian teoritis dasar garis depan. Bertujuan untuk mencapai arah yang dapat membawa perubahan dalam paradigma kecerdasan buatan, kami secara proaktif merencanakan penelitian teoretis dasar lintas bidang mengenai pembelajaran mesin tingkat lanjut, komputasi cerdas mirip otak, dan komputasi cerdas kuantum. Teori pembelajaran mesin tingkat lanjut berfokus pada terobosan dalam metode teoretis seperti pembelajaran adaptif dan pembelajaran otonom untuk mencapai kecerdasan buatan dengan kemampuan interpretasi tinggi dan kemampuan generalisasi yang kuat. Teori komputasi cerdas mirip otak berfokus pada penerobosan teori pengkodean informasi, pemrosesan, memori, pembelajaran dan penalaran seperti otak, membentuk sistem kompleks mirip otak serta teori dan metode kontrol mirip otak, dan membangun model baru otak berskala besar. seperti komputasi cerdas dan model komputasi kognitif yang terinspirasi dari otak. Teori komputasi cerdas kuantum berfokus pada terobosan dalam metode pembelajaran mesin yang dipercepat kuantum, membangun model hibrida komputasi kinerja tinggi dan algoritma kuantum, dan membentuk arsitektur sistem kecerdasan buatan kuantum yang efisien, akurat, dan otonom.
Melakukan penelitian eksplorasi interdisipliner. Mempromosikan integrasi silang kecerdasan buatan dengan disiplin ilmu dasar yang relevan seperti ilmu saraf, ilmu kognitif, ilmu kuantum, psikologi, matematika, ekonomi, sosiologi, dll., memperkuat penelitian tentang teori matematika dasar yang memimpin pengembangan algoritma dan model kecerdasan buatan, dan memperhatikan undang-undang kecerdasan buatan. Penelitian tentang isu-isu teoritis dasar dalam etika mendukung penelitian eksploratif dengan orisinalitas yang kuat dan non-konsensus, mendorong para ilmuwan untuk bereksplorasi secara bebas, dan memiliki keberanian untuk mengatasi masalah-masalah ilmiah mutakhir dalam kecerdasan buatan, mengusulkan yang lebih orisinal. teori, dan membuat penemuan yang lebih orisinal.
2. Membangun generasi baru sistem teknologi utama yang umum untuk kecerdasan buatan.
Berfokus pada kebutuhan mendesak untuk meningkatkan daya saing internasional kecerdasan buatan negara saya, penelitian dan pengembangan serta penerapan teknologi umum utama dari kecerdasan buatan generasi baru harus didasarkan pada algoritma dan berdasarkan data dan perangkat keras untuk meningkatkan persepsi dan pengenalan, perhitungan pengetahuan, penalaran kognitif, eksekusi gerak, Berfokus pada kemampuan interaksi manusia-komputer, sistem teknologi yang terbuka, kompatibel, stabil dan matang telah terbentuk.
Mesin komputasi pengetahuan dan teknologi layanan pengetahuan. Fokus pada terobosan dalam teknologi inti pemrosesan pengetahuan, pencarian mendalam dan interaksi visual, untuk mencapai perolehan otomatis pengetahuan tambahan yang berkelanjutan, dengan kemampuan pengenalan konsep, penemuan entitas, prediksi atribut, pemodelan evolusi pengetahuan dan penambangan hubungan, membentuk skala mencakup miliaran entitas Grafik pengetahuan lintas media tipe multi-sumber, multi-disiplin, dan multi-data.
Teknologi penalaran analitis lintas media. Fokus pada terobosan teknologi seperti representasi terpadu lintas media, pemahaman asosiasi dan penambangan pengetahuan, konstruksi dan pembelajaran grafik pengetahuan, evolusi dan penalaran pengetahuan, deskripsi dan pembangkitan cerdas, dll., untuk mewujudkan representasi pengetahuan lintas media, analisis, penambangan, penalaran, evolusi dan pemanfaatan, dan membangun mesin penalaran analitis.
Teknologi kunci dari kecerdasan gerombolan. Fokus pada terobosan dalam teknologi seperti kolaborasi populer berbasis Internet, pengelolaan sumber daya pengetahuan kolaboratif skala besar dan berbagi terbuka, membangun kerangka representasi pengetahuan intelijen kelompok, mewujudkan perolehan pengetahuan berdasarkan penginderaan intelijen kelompok dan integrasi dan peningkatan intelijen kelompok dalam dinamika terbuka lingkungan, dan dukungan Persepsi, kolaborasi dan evolusi puluhan juta kelompok yang mencakup seluruh negeri.
Arsitektur baru dan teknologi baru dengan kecerdasan tambahan hibrid. Fokus pada terobosan dalam teknologi inti seperti persepsi terintegrasi dan model eksekusi kolaborasi manusia-mesin, perangkat sensor baru yang bergerak maju dalam komputasi cerdas, dan arsitektur komputasi hibrid secara umum, untuk membangun sistem cerdas hibrid yang ditingkatkan dan beradaptasi secara mandiri terhadap lingkungan, dan sistem cerdas hibrida yang ditingkatkan dan dukungan untuk lingkungan kelompok manusia-mesin.
Teknologi cerdas untuk sistem tak berawak otonom. Fokus pada terobosan dalam teknologi umum seperti arsitektur komputasi sistem tak berawak yang otonom, persepsi dan pemahaman pemandangan dinamis yang kompleks, penentuan posisi yang tepat secara real-time, dan navigasi cerdas adaptif untuk lingkungan yang kompleks, serta teknologi cerdas seperti kendali drone secara otonom dan mengemudi secara otonom. mobil, kapal, dan angkutan kereta api. Teknologi inti seperti robot layanan dan robot khusus mendukung penerapan sistem tak berawak dan pengembangan industri.
Teknologi pemodelan cerdas realitas virtual. Fokus pada terobosan dalam teknologi pemodelan perilaku cerdas objek virtual, meningkatkan sosialitas, keragaman, dan fidelitas interaktif perilaku objek cerdas dalam realitas virtual, dan mencapai kombinasi organik dan interaksi efisien antara realitas virtual, realitas tertambah, dan teknologi lainnya dengan kecerdasan buatan.
Chip dan sistem komputasi cerdas. Fokus pada terobosan dalam chip komputasi mirip otak yang berefisiensi energi tinggi dan dapat dikonfigurasi ulang serta teknologi sensor visual mirip otak dengan fungsi pencitraan komputasi, dan mengembangkan arsitektur jaringan saraf tiruan otak berkinerja tinggi dan sistem perangkat keras dengan kemampuan pembelajaran otonom untuk mencapai persepsi multimedia , pemahaman informasi dan pertumbuhan cerdas, sistem cerdas seperti otak dengan kemampuan penalaran akal sehat.
Teknologi Pemrosesan Bahasa Alami. Fokus pada Termasuk melalui Teknologi Inti Logika Gramatikal, Representasi Konsep Karakter dan Analisis Semantik Bahasa Alami yang mendalam, mempromosikan komunikasi yang efektif dan interaksi gratis antara manusia dan mesin, dan mencapai pemahaman yang cerdas dan generasi otomatis bahasa alami dalam berbagai gaya, bahasa dan bidang.
3. Mengkoordinasikan tata letak platform inovasi kecerdasan buatan.
Membangun dan menggunakan platform inovasi kecerdasan buatan dan memperkuat dukungan dasar untuk aplikasi penelitian dan pengembangan kecerdasan buatan. Platform Dasar Perangkat Lunak Open Source Kecerdasan Buatan dan Perangkat Keras Berfokus pada pembangunan platform kerangka kerja komputasi terpadu yang mendukung paradigma kecerdasan buatan seperti penalaran pengetahuan, statistik probabilitas, dan pembelajaran yang mendalam, membentuk rantai ekologis yang mempromosikan kolaborasi timbal balik antara perangkat lunak kecerdasan buatan, perangkat keras, perangkat keras, dan awan cerdas. Platform Layanan Intelijen Crowd berfokus pada membangun manajemen sumber daya pengetahuan dan alat berbagi terbuka berdasarkan kolaborasi internet skala besar, membentuk intelijen kerumunan dan platform penciptaan kerumunan dan lingkungan layanan yang berorientasi pada tautan inovasi industri, akademisi, penelitian, dan aplikasi. Platform Dukungan Cerdas Hibrida Enhanced berfokus pada membangun mesin komputasi real-time yang heterogen dan kelompok komputasi baru yang mendukung pelatihan skala besar, dan menyediakan platform dan solusi yang berorientasi pada layanan dan sistematis untuk komputasi cerdas yang kompleks. Platform pendukung sistem tak berawak yang otonom berfokus pada pembangunan sistem pendukung untuk teknologi inti kecerdasan buatan umum seperti persepsi lingkungan, kontrol kolaboratif otonom, dan pengambilan keputusan cerdas di lingkungan yang kompleks dari sistem tak berawak otonom yang otonom, membentuk otonom yang terbuka, modular, dan dapat dikonfigurasi ulang tak berawak otonom yang dapat dikonfigurasi ulang, dan dapat dikonfigurasi ulang. Sistem Pengembangan dan Pengujian. Platform Data Dasar Intelijen Buatan dan Deteksi Keamanan berfokus pada pembangunan perpustakaan sumber daya data publik, set data uji standar, platform layanan cloud, dll. Untuk kecerdasan buatan untuk membentuk metode, teknologi, spesifikasi dan set alat untuk algoritma intelijen buatan dan pengujian keamanan platform dan pengujian dan pengujian keamanan platform, dan pengujian keamanan platform, dan pengujian keamanan platform, dan pengujian keamanan platform dan dan evaluasi. Promosikan sumber terbuka berbagai platform perangkat lunak dan teknologi umum. Berbagai platform harus mempromosikan berbagi dan berbagi militer-sipil sesuai dengan persyaratan dan peraturan yang relevan untuk integrasi militer-sipil yang mendalam.
4. Mempercepat budidaya dan pengumpulan bakat kecerdasan buatan kelas atas.
Menjadikan pembangunan tim bakat kelas atas sebagai prioritas utama dalam pengembangan kecerdasan buatan, bersikeras menggabungkan pelatihan dan pengenalan, meningkatkan sistem pendidikan kecerdasan buatan, memperkuat cadangan bakat dan konstruksi eselon, terutama mempercepat pengenalan talenta terbaik dunia dunia dunia dunia dunia dunia dunia dunia dunia terkemuka dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia top the World di dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia top the World di dunia dunia utama dunia dunia top the World di dunia dunia utama dunia dunia top the World di dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia utama dunia dunia top the world di dunia dunia top the World of the World Top's Talentents Dunia Top World Dunia Top World Dunia Dunia Dunia, dan konstruksi dunia, dan bakat muda, dan membentuk talenta kecerdasan buatan negara saya yang tinggi.
Kembangkan bakat dan tim inovatif kecerdasan buatan tingkat tinggi. Mendukung dan menumbuhkan bakat kecerdasan buatan terkemuka dengan potensi pembangunan, dan memperkuat pelatihan bakat profesional dan teknis dalam penelitian dasar, penelitian terapan, operasi dan pemeliharaan kecerdasan buatan. Perhatikan budidaya bakat majemuk, fokus pada budidaya talenta majemuk vertikal yang berpengalaman dalam teori kecerdasan buatan, metode, teknologi, produk dan aplikasi, serta bakat majemuk horizontal yang menguasai "kecerdasan buatan +" ekonomi, masyarakat, masyarakat, manajemen, standar, hukum, dll. Melalui tugas penelitian dan pengembangan besar dan konstruksi platform dasar, kami akan mengumpulkan bakat kecerdasan buatan kelas atas dan membentuk sejumlah tim inovasi tingkat tinggi di beberapa bidang utama kecerdasan buatan. Mendorong dan membimbing bakat dan tim inovatif domestik untuk memperkuat kerja sama dan interaksi dengan lembaga penelitian intelijen buatan terbaik di dunia.
Meningkatkan upaya untuk memperkenalkan bakat kecerdasan buatan kelas atas. Membuka saluran khusus dan mengimplementasikan kebijakan khusus untuk mencapai pengenalan bakat kecerdasan buatan kelas atas. Fokus pada memperkenalkan para ilmuwan internasional terkemuka dan tim inovasi tingkat tinggi dalam neurokognisi, pembelajaran mesin, mengemudi otonom, robot cerdas, dll. Dorong pengenalan yang fleksibel dari bakat kecerdasan buatan melalui kerja sama proyek, konsultasi teknis, dll. Mengkoordinasikan dan memanfaatkan rencana bakat yang ada seperti "Rencana Ribuan Talenta" untuk memperkuat pengenalan bakat luar biasa di bidang kecerdasan buatan, terutama bakat muda yang luar biasa. Meningkatkan kebijakan yang terkait dengan akuntansi biaya sumber daya manusia perusahaan dan mendorong perusahaan dan lembaga penelitian ilmiah untuk memperkenalkan bakat kecerdasan buatan.
Membangun disiplin kecerdasan buatan. Tingkatkan tata letak subjek di bidang kecerdasan buatan, membentuk jurusan kecerdasan buatan, mempromosikan pembangunan disiplin tingkat pertama di bidang kecerdasan buatan, membangun perguruan tinggi kecerdasan buatan di perguruan tinggi pilot sesegera mungkin, dan meningkatkan kuota pendaftaran untuk doktoral untuk doktoral dan gelar master dalam disiplin yang berhubungan dengan kecerdasan buatan. Mendorong perguruan tinggi dan universitas untuk memperluas isi pendidikan profesional kecerdasan buatan secara asli, membentuk model baru "kecerdasan buatan + fertilisasi silang pendidikan. Memperkuat kerja sama industri-universitas-penelitian, dan mendorong universitas, lembaga penelitian, perusahaan, dan lembaga lain untuk bekerja sama dalam pembangunan disiplin intelijen buatan.
(2) menumbuhkan ekonomi pintar kelas atas dan efisien.
Mempercepat budidaya industri kecerdasan buatan dengan efek utama dan mengemudi yang besar, mempromosikan integrasi mendalam dari kecerdasan buatan dan berbagai bidang industri, dan membentuk bentuk ekonomi yang cerdas yang didorong oleh data, kolaborasi manusia mesin, integrasi lintas batas,, integrasi lintas batas, dan co-penciptaan dan berbagi. Data dan pengetahuan telah menjadi elemen pertama pertumbuhan ekonomi, kolaborasi manusia-mesin telah menjadi metode produksi dan layanan utama, integrasi lintas batas telah menjadi model ekonomi yang penting, penciptaan bersama dan berbagi telah menjadi fitur dasar dari ekologi ekonomi , Kebutuhan dan kustomisasi yang dipersonalisasi telah menjadi tren baru konsumsi, dan produktivitas telah meningkat secara signifikan. efisiensi pembangunan ekonomi.
1. Dengan kuat mengembangkan industri kecerdasan buatan yang muncul.
Mempercepat transformasi dan penerapan teknologi kecerdasan buatan utama, mempromosikan integrasi teknologi dan inovasi model bisnis, mempromosikan inovasi produk yang cerdas di bidang-bidang utama, secara aktif mengolah bentuk bisnis kecerdasan buatan yang muncul, menggunakan rantai industri kelas atas, dan menciptakan industri kecerdasan buatan yang kompetitif secara internasional secara internasional secara internasional kompetitif secara internasional secara internasional kompetitif secara internasional secara internasional kompetitif secara internasional secara internasional kompetitif secara internasional secara internasional menjadi rantai interigitif internasional, sebuah industri intelijitif internasional yang kompetitif secara internasional secara internasional kompetitif internasional secara internasional secara internasional secara internasional gugus.
Perangkat lunak dan perangkat keras yang cerdas. Kembangkan perangkat lunak dasar utama seperti sistem operasi, basis data, middleware, dan alat pengembangan untuk kecerdasan buatan, menerobos perangkat keras inti seperti prosesor grafis, dan penelitian solusi sistem cerdas seperti pengenalan gambar, pengenalan suara, terjemahan mesin, interaksi cerdas, pemrosesan pengetahuan , dan mengontrol pengambilan keputusan.
Robot cerdas. Mengatasi komponen inti dan sensor khusus robot cerdas, dan meningkatkan standar antarmuka perangkat keras robot cerdas, standar protokol antarmuka perangkat lunak dan standar penggunaan yang aman. Mengembangkan robot industri cerdas dan robot layanan cerdas, mencapai aplikasi skala besar dan memasuki pasar internasional. Kembangkan dan promosikan robot cerdas khusus seperti robot ruang angkasa, robot laut, dan robot kutub. Menetapkan sistem standar dan aturan keamanan untuk robot cerdas.
Kendaraan Pengiriman Cerdas. Mengembangkan kendaraan otonom dan sistem transit kereta api, memperkuat integrasi dan dukungan penginderaan on-board, mengemudi otonom, internet kendaraan, Internet of Things, dan teknologi lainnya, mengembangkan sistem penginderaan transportasi yang cerdas, membentuk sistem dan produk platform pengemudi otonom independen negara saya yang independen di negara saya yang independen di negara saya yang otonom mengemudi otonom negara saya independen di negara saya independen driving platform driving technology negara saya di negara saya independen driving platform driver-ononomous counonomous my countri di negara saya kemampuan perakitan, dan menjelajahi mengemudi secara otonom dalam mode berbagi mobil. Mengembangkan drone konsumen dan komersial dan kapal tak berawak, membangun sistem layanan profesional seperti identifikasi, pengujian, dan persaingan uji coba, dan meningkatkan wilayah udara dan pengelolaan air.
Realitas virtual dan augmented reality. Buat terobosan dalam teknologi utama seperti pemodelan perangkat lunak berkinerja tinggi, pemotretan dan pembuatan konten, augmented reality dan interaksi manusia-komputer, lingkungan dan alat yang terintegrasi, mengembangkan perangkat tampilan virtual, perangkat optik, tampilan 3D sejati berkinerja tinggi, mesin pengembangan dan lainnya produk, dan membangun realitas virtual dan augmented reality realistis teknologi realistis, produk, standar layanan dan sistem evaluasi mempromosikan integrasi dan penerapan industri utama.
Terminal pintar. Mempercepat penelitian dan pengembangan teknologi dan produk inti untuk terminal pintar, mengembangkan ponsel pintar generasi baru, terminal pintar yang dipasang di kendaraan dan produk dan peralatan terminal pintar lainnya, mendorong pengembangan produk terminal yang dapat dipakai seperti jam tangan pintar, headphone pintar, dan kacamata pintar, dan memperluas formulir produk dan layanan aplikasi.
Internet of Things Dasar Perangkat. Kembangkan sensitivitas tinggi, perangkat penginderaan cerdas dan keandalan tinggi dan chip yang mendukung generasi baru IoT, dan menaklukkan teknologi IoT inti seperti identifikasi frekuensi radio dan komunikasi mesin jarak pendek, serta perangkat utama seperti prosesor berdaya rendah.
2. Mempercepat peningkatan industri yang cerdas.
Mempromosikan integrasi dan inovasi kecerdasan buatan dan berbagai industri, melakukan demonstrasi pilot aplikasi kecerdasan buatan di industri dan bidang utama seperti manufaktur, pertanian, logistik, keuangan, perdagangan, dan perabotan rumah, mempromosikan aplikasi skala besar dari kecerdasan buatan berskala besar buatan berskala besar buatan berskala besar buatan berskala besar besar berskala besar berskala besar berskala besar berskala besar skala besar berskala besar besar skala besar berskala besar besar skala besar skala besar berskala besar besar berskala besar berskala besar berskala besar skala besar skala besar skala besar besar skala besar besar skala besar besar skala besar besar skala besar besar skala besar besar skala besar besar , dan secara komprehensif meningkatkan tingkat pengembangan industri cerdas.
Manufaktur pintar. Berfokus pada kebutuhan utama daya manufaktur, mempromosikan aplikasi terpadu peralatan teknis utama, perangkat lunak pendukung inti, internet industri, dan sistem lain untuk manufaktur cerdas, mengembangkan produk cerdas dan produk yang saling berhubungan dengan cerdas, alat dan sistem yang memungkinkan manufaktur yang cerdas, cloud manufaktur cerdas yang cerdas platform layanan, dan mempromosikan proses pembuatan cerdas, manufaktur cerdas diskrit, manufaktur kolaboratif jaringan, diagnosis jarak jauh dan layanan operasi dan pemeliharaan dan model manufaktur baru lainnya, membentuk sistem standar manufaktur yang cerdas, dan mempromosikan kecerdasan aktivitas siklus kehidupan manufaktur.
Pertanian pintar. Kembangkan sistem penginderaan dan kontrol cerdas pertanian, peralatan pertanian cerdas, sistem operasi lapangan mesin pertanian otonom, dll. Membangun dan meningkatkan informasi pemantauan penginderaan jauh informasi pertanian yang cerdas yang mengintegrasikan langit dan tanah. Menetapkan sistem analisis pengambilan keputusan yang khas pertanian, dan melakukan demonstrasi aplikasi terintegrasi seperti peternakan pintar, pabrik tanaman pintar, padang rumput pintar, perikanan pintar, kebun pintar, lokakarya pemrosesan produk pertanian pintar, dan rantai pasokan pintar hijau pertanian pertanian pertanian pertanian pertanian pertanian pertanian produk.
Logistik Cerdas. Memperkuat penelitian, pengembangan, promosi dan penerapan peralatan logistik cerdas seperti pemuatan cerdas dan pembongkaran, penyortiran dan pengemasan, pemrosesan dan distribusi, membangun sistem pergudangan cerdas yang mendalam, dan meningkatkan tingkat dan efisiensi operasi pergudangan dan manajemen. Tingkatkan Platform Informasi Publik Logistik Cerdas dan Sistem Komando, Sertifikasi Kualitas Produk dan Sistem Keterlacakan, Sistem Distribusi dan Pengiriman Cerdas, dll.
Keuangan Cerdas. Menetapkan sistem data besar keuangan untuk meningkatkan pemrosesan data multimedia keuangan dan kemampuan memahami. Berinovasi produk dan layanan keuangan pintar dan mengembangkan format keuangan baru. Dorong industri keuangan untuk menerapkan teknologi dan peralatan seperti layanan pelanggan yang cerdas dan pemantauan cerdas. Membangun sistem peringatan dan pencegahan dini yang cerdas untuk risiko keuangan.
Perdagangan Cerdas. Mendorong penerapan teknologi baru seperti analisis dan penalaran lintas media, mesin komputasi pengetahuan dan layanan pengetahuan di bidang bisnis, dan mempromosikan layanan bisnis baru dan sistem pengambilan keputusan berdasarkan kecerdasan buatan. Bangun platform data besar lintas media yang mencakup lokasi geografis, media online, dan data dasar kota untuk mendukung perusahaan dalam mengembangkan bisnis pintar. Dorong penyediaan layanan pengambilan keputusan intelijen bisnis yang disesuaikan berdasarkan kebutuhan pribadi dan manajemen perusahaan.
rumah pintar. Memperkuat integrasi dan penerapan teknologi kecerdasan buatan dan sistem pembangunan rumah untuk meningkatkan tingkat intelijen peralatan konstruksi dan produk rumah. Kembangkan protokol interkoneksi rumah dan standar antarmuka yang disesuaikan dengan skenario aplikasi yang berbeda untuk meningkatkan kemampuan persepsi dan konektivitas produk rumah tangga seperti peralatan rumah tangga dan barang yang tahan lama. Mendukung perusahaan rumah pintar untuk berinovasi model layanan dan memberikan solusi berbagi internet.
3. Kembangkan perusahaan cerdas dengan kuat.
Promosikan peningkatan cerdas perusahaan dalam skala besar. Mendukung dan memandu perusahaan untuk menerapkan teknologi kecerdasan buatan baru dalam tautan bisnis inti seperti desain, produksi, manajemen, logistik dan pemasaran, membangun struktur organisasi perusahaan baru dan metode operasi, membentuk model bisnis yang mengintegrasikan manufaktur, jasa dan keuangan dengan kecerdasan, dan Kembangkan kustomisasi yang dipersonalisasi, perluas pasokan produk pintar. Dorong perusahaan internet besar untuk membangun platform manufaktur cloud dan platform layanan, menyediakan perangkat lunak industri utama dan perpustakaan model secara online untuk perusahaan manufaktur, melakukan layanan outsourcing kapasitas manufaktur, dan mempromosikan pengembangan cerdas perusahaan kecil dan menengah.
Promosikan aplikasi pabrik pintar. Memperkuat demonstrasi aplikasi teknologi utama dan metode sistem di pabrik pintar, fokus pada mempromosikan teknologi seperti rekonstruksi lini produksi dan penjadwalan cerdas yang dinamis, peralatan produksi IoT dan pengumpulan data cloud yang cerdas, kolaborasi dan interoperabilitas mesin-manusia multi-dimensi, dan interoperabilitas, dan dan interoperabilitas, dan dan interoperabilitas, dan dan interoperabilitas, dan dan interoperabilitas, dan dan interoperabilitas, dan dan interoperabilitas, dan dan interoperabilitas, dan dan interoperabilitas, dan dan interoperabilitas, Mendorong dan memandu perusahaan untuk membangun pabrik sistem data besar, fasilitas produksi terdistribusi jaringan, dll. Menyadari peralatan produksi jaringan, data produksi yang divisualisasikan, proses produksi transparan, dan lokasi produksi tak berawak, meningkatkan tingkat operasi dan manajemen pabrik yang cerdas.
Mempercepat penanaman perusahaan terkemuka dalam industri kecerdasan buatan. Akselerasi penciptaan perusahaan dan merek terkemuka global dalam kecerdasan buatan di bidang yang menguntungkan seperti drone, pengenalan suara, dan pengenalan gambar. Akselerasi penanaman sejumlah perusahaan terkemuka di bidang yang muncul seperti robot pintar, mobil pintar, perangkat yang dapat dikenakan, dan realitas virtual. Mendukung perusahaan intelijen buatan untuk memperkuat tata letak paten mereka dan memimpin atau berpartisipasi dalam perumusan standar internasional. Mempromosikan perusahaan terkemuka domestik, organisasi industri, lembaga penelitian ilmiah, universitas, dll. Untuk bersama -sama menetapkan Aliansi Inovasi Teknologi Industri Kecerdasan Buatan Tiongkok. Dukungan usaha terkemuka dan utama untuk membangun pabrik perangkat keras open source dan platform perangkat lunak open source, membentuk ekosistem inovasi yang mengumpulkan berbagai sumber daya, dan mempromosikan pengembangan kecerdasan buatan, perusahaan kecil, menengah dan mikro dan aplikasi di berbagai bidang. Mendukung berbagai lembaga dan platform untuk memberikan layanan profesional kepada perusahaan kecerdasan buatan.
4. Buat dataran tinggi untuk inovasi kecerdasan buatan.
Menggabungkan fondasi dan keunggulan masing -masing wilayah, tata letak industri yang relevan akan dilakukan sesuai dengan kategori bidang aplikasi intelijen buatan. Mendorong pemerintah daerah untuk mengumpulkan unsur-unsur kelas atas, perusahaan kelas atas, dan bakat kelas atas di sekitar rantai industri intelijen buatan dan rantai inovasi untuk menciptakan kelompok industri kecerdasan buatan dan inovasi dataran tinggi.
Melakukan demonstrasi pilot aplikasi inovatif kecerdasan buatan. Di daerah -daerah dengan Yayasan Kecerdasan Buatan yang baik dan potensi pengembangan yang besar, mengatur dan melaksanakan eksperimen inovasi kecerdasan buatan nasional, mengeksplorasi reformasi besar dalam sistem dan mekanisme, kebijakan dan peraturan, budidaya bakat, dll., Dan mempromosikan transformasi pencapaian kecerdasan buatan, mayor Inovasi integrasi produk dan aplikasi demonstrasi, membentuk pengalaman yang dapat direplikasi dan dipromosikan, dan memimpin pengembangan ekonomi pintar dan masyarakat pintar.
Bangun Taman Industri Intelijen Buatan Nasional. Mengandalkan pembawa inovasi seperti Zona Demonstrasi Inovasi Independen Nasional dan Zona Pengembangan Industri Teknologi Tinggi Nasional, kami akan memperkuat alokasi dan kombinasi teknologi, bakat, keuangan, kebijakan, dan elemen-elemen lainnya yang optimal, dan mempercepat budidaya dan konstruksi buatan Cluster Inovasi Industri Intelijen.
Membangun basis inovasi massa kecerdasan buatan nasional. Mengandalkan bidang-bidang di mana universitas dan lembaga penelitian ilmiah terkonsentrasi dalam penelitian kecerdasan buatan, membangun lembaga-lembaga layanan wirausaha baru seperti platform inovasi profesional di bidang kecerdasan buatan, membangun sejumlah biaya rendah, nyaman, semua faktor, dan terbuka buatan, membuat biaya rendah, nyaman, semua faktor, dan terbuka, Maker Spaces, dan meningkatkan sistem layanan inkubasi, mempromosikan transfer dan transformasi pencapaian ilmiah dan teknologi kecerdasan buatan, dan mendukung inovasi dan kewirausahaan kecerdasan buatan.
(3) Bangun masyarakat pintar yang aman dan nyaman.
Berfokus pada tujuan meningkatkan standar dan kualitas hidup orang, kami akan mempercepat aplikasi intelijen buatan yang mendalam untuk membentuk lingkungan cerdas yang selalu ada dan di mana-mana, dan tingkat kecerdasan di seluruh masyarakat akan sangat ditingkatkan. Tugas yang semakin sederhana, berulang, dan berbahaya diselesaikan oleh kecerdasan buatan, dan kreativitas individu sangat dilepaskan, menciptakan pekerjaan yang lebih berkualitas tinggi dan berkualitas tinggi; Layanan dan kehidupan yang nyaman sampai tingkat maksimal;
1. Mengembangkan layanan pintar yang nyaman dan efisien.
Berfokus pada kebutuhan mata pencaharian orang-orang yang mendesak seperti pendidikan, perawatan medis, dan perawatan lansia, kami akan mempercepat aplikasi inovatif dari kecerdasan buatan dan memberi publik layanan yang dipersonalisasi, beragam, dan berkualitas tinggi.
Pendidikan Cerdas. Gunakan teknologi cerdas untuk mempercepat reformasi model pelatihan bakat dan metode pengajaran, dan membangun sistem pendidikan baru yang mencakup pembelajaran cerdas dan pembelajaran interaktif. Melakukan pembangunan kampus pintar dan mempromosikan penerapan kecerdasan buatan dalam seluruh proses pengajaran, manajemen, dan konstruksi sumber daya. Kembangkan bidang pengajaran komprehensif tiga dimensi dan platform pembelajaran dan pendidikan online berdasarkan kecerdasan data besar. Mengembangkan asisten pendidikan yang cerdas dan membangun sistem analisis pendidikan yang cerdas, cepat dan komprehensif. Membangun lingkungan pendidikan yang berpusat pada pelajar, menyediakan layanan pendidikan yang disampaikan secara akurat, dan mewujudkan kustomisasi pendidikan harian dan pendidikan seumur hidup.
Perawatan kesehatan yang cerdas. Promosikan penerapan model dan metode baru perawatan kecerdasan buatan dan membangun sistem medis cerdas yang cepat dan akurat. Jelajahi konstruksi rumah sakit pintar, kembangkan robot bedah kolaboratif manusia-mesin, diagnosis cerdas dan asisten perawatan, mengembangkan sistem pemantauan fisiologis yang dapat dipakai, biokompatibel, mengembangkan solusi citra klinis kolaboratif manusia, dan mencapai pengenalan citra cerdas, klasifikasi patologis, dan mencapai pengenalan patologis citra cerdas, Klasifikasi Patologis Citra Citra Citra, dan mencapai citra cerdas, patologis cerdas, dan mencapai citra cerdas, dan konsultasi multi-disiplin yang cerdas. Melakukan identifikasi genom skala besar, proteomik, metabolomik dan penelitian lainnya dan penelitian dan pengembangan obat baru berdasarkan kecerdasan buatan untuk mempromosikan pengawasan medis yang cerdas. Memperkuat pemantauan dan pencegahan epidemi yang cerdas.
Kesehatan cerdas dan perawatan lansia. Memperkuat kelompok manajemen kesehatan yang cerdas, menerobos teknologi utama seperti analisis data besar kesehatan dan Internet of Things, mengembangkan perangkat yang dapat dipakai manajemen kesehatan dan rumah deteksi kesehatan cerdas dan peralatan pemantauan, dan mempromosikan manajemen kesehatan dari pemantauan titik hingga pemantauan berkelanjutan, dan dari singkat -Manajemen Proses ke Manajemen Jangka Panjang. Bangun komunitas dan institusi perawatan lansia yang cerdas, dan bangun sistem infrastruktur perawatan lansia yang aman dan nyaman. Memperkuat kecerdasan produk untuk orang tua dan kemampuan beradaptasi dari produk pintar untuk penuaan, mengembangkan peralatan tambahan audio-visual, peralatan tambahan fisik dan peralatan perawatan lansia rumah pintar lainnya, dan memperluas ruang aktivitas untuk orang tua. Kembangkan platform sosial dan layanan seluler dan asisten perawatan emosional untuk orang tua untuk meningkatkan kualitas hidup orang tua.
2. Mempromosikan tata kelola sosial yang cerdas.
Berfokus pada isu -isu panas dan sulit dalam tata kelola sosial seperti manajemen administrasi, manajemen yudisial, manajemen perkotaan, dan perlindungan lingkungan, mempromosikan penerapan teknologi kecerdasan buatan dan mempromosikan modernisasi tata kelola sosial.
Urusan Pemerintah Cerdas. Mengembangkan platform intelijen buatan yang cocok untuk layanan pemerintah dan pengambilan keputusan, mengembangkan mesin pengambilan keputusan untuk lingkungan yang terbuka, dan mempromosikan penerapannya dalam pengambilan keputusan strategis utama seperti analisis masalah sosial yang kompleks, evaluasi kebijakan, peringatan risiko, dan keadaan darurat tanggapan. Memperkuat integrasi sumber daya informasi pemerintah dan prediksi yang akurat dari kebutuhan publik, dan memperlancar saluran interaksi antara pemerintah dan publik.
Pengadilan Cerdas. Membangun platform data pengadilan pintar yang mengintegrasikan uji coba, personel, aplikasi data, pengungkapan yudisial dan pemantauan dinamis, mempromosikan penerapan kecerdasan buatan dalam pengumpulan bukti, analisis kasus, pembacaan dan analisis dokumen hukum, dan mewujudkan kecerdasan sistem persidangan pengadilan dan kemampuan percobaan.
Kota Cerdas. Bangun infrastruktur cerdas perkotaan, kembangkan bangunan cerdas, dan promosikan transformasi cerdas dan peningkatan infrastruktur kota seperti koridor pipa bawah tanah; dan ruang hijau perkotaan. 'Sistem rumah yang cerdas;
Transportasi cerdas. Meneliti dan membangun sistem teknis untuk mengemudi otonom dan kolaborasi jalan-jalan untuk kendaraan yang beroperasi. Kembangkan platform aplikasi Big Data yang komprehensif untuk informasi lalu lintas multi-dimensi dalam skenario kompleks untuk mencapai panduan lalu lintas yang cerdas dan koordinasi dan komando operasi yang komprehensif, dan membangun pemantauan lalu lintas, manajemen, dan sistem layanan yang cerdas yang mencakup tanah, kereta api, ketinggian rendah dan laut.
Cerdas dan ramah lingkungan. Menetapkan sistem platform Big Data yang cerdas yang mencakup atmosfer, air, tanah, dan bidang lingkungan lainnya, dan membangun jaringan pemantauan lingkungan yang cerdas dan platform layanan yang mengoordinasikan darat dan laut, mengintegrasikan surga dan bumi, mengoordinasikan atas dan bawah, dan berbagi informasi. Mengembangkan metode model prediksi cerdas dan program peringatan dini untuk konsumsi energi sumber daya dan emisi polutan lingkungan. Memperkuat pembangunan perlindungan lingkungan dan pencegahan cerdas dan sistem kontrol untuk keadaan darurat lingkungan di daerah strategis nasional utama seperti wilayah Beijing-Tianjin-Hebei dan Sabuk Ekonomi Sungai Yangtze.
3. Gunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan keselamatan publik.
Mempromosikan aplikasi intelijen buatan yang mendalam di bidang keamanan publik dan mempromosikan pembangunan sistem pemantauan, peringatan dini dan kontrol yang cerdas untuk keamanan publik. Berfokus pada kebutuhan mendesak manajemen sosial yang komprehensif, investigasi kejahatan baru, dan anti-terorisme, kami akan mengembangkan keamanan dan produk kepolisian yang cerdas yang mengintegrasikan berbagai teknologi deteksi dan penginderaan, analisis informasi gambar video dan teknologi pengakuan, dan teknologi identifikasi biometrik, dan membangun platform pemantauan yang cerdas. Memperkuat transformasi cerdas dan peningkatan peralatan keamanan di area publik utama, dan mendukung komunitas atau kota yang memenuhi syarat untuk melakukan demonstrasi area keamanan publik berdasarkan kecerdasan buatan. Memperkuat perlindungan keamanan pangan dengan kecerdasan buatan, dan menetapkan sistem peringatan dini keamanan pangan yang cerdas yang berfokus pada klasifikasi makanan, tingkat peringatan dini, bahaya dan penilaian keamanan pangan, dll. Memperkuat pemantauan yang efektif terhadap bencana alam dengan kecerdasan buatan, dan membangun pemantauan cerdas, peringatan dini dan platform respons komprehensif di sekitar bencana alam besar seperti bencana gempa bumi, bencana geologis, bencana meteorologis, banjir dan kekeringan, dan bencana laut.
4. Mempromosikan pertukaran sosial, berbagi, dan saling percaya.
Berikan permainan penuh untuk peran teknologi kecerdasan buatan dalam meningkatkan interaksi sosial dan mempromosikan komunikasi tepercaya. Memperkuat penelitian dan pengembangan jejaring sosial generasi berikutnya, mempercepat promosi dan penerapan augmented reality, realitas virtual dan teknologi lainnya, mempromosikan integrasi kolaboratif lingkungan virtual dan fisik, memenuhi persepsi pribadi, analisis, penilaian dan pengambilan keputusan dan pengambilan keputusan lainnya Kebutuhan informasi real-time, dan sadari integrasi kerja, studi, kehidupan dan hiburan. Menanggapi kebutuhan untuk meningkatkan hambatan komunikasi interpersonal, kembangkan produk asisten cerdas dengan fungsi interaksi emosional yang dapat secara akurat memahami kebutuhan orang untuk mencapai siklus komunikasi emosional yang baik dan kepuasan permintaan. Mempromosikan integrasi teknologi blockchain dan kecerdasan buatan, membangun sistem kredit sosial baru, dan meminimalkan biaya dan risiko interaksi interpersonal.
(4) Memperkuat integrasi militer-sipil di bidang kecerdasan buatan.
Menerapkan secara mendalam strategi pengembangan integrasi militer-sipil dan mempromosikan pembentukan pola integrasi militer-Cipilia-Cipilia-Cipilia Kecerdasan Buatan Efisiensi Tinggi. Menyebarkan penelitian dan pengembangan teori dasar dan teknologi umum utama dari generasi baru kecerdasan buatan dengan bimbingan berbagi militer dan sipil, dan membangun komunikasi yang dinormalisasi dan mekanisme koordinasi antara lembaga penelitian ilmiah, universitas, perusahaan dan unit industri militer. Mempromosikan transformasi dua arah militer-sipil dari teknologi intelijen buatan, memperkuat dukungan kuat dari teknologi intelijen buatan generasi baru untuk pengambilan keputusan komando, latihan militer, peralatan pertahanan nasional, dll. dan pencapaian teknologi di bidang pertahanan nasional ke bidang sipil. Mendorong kekuatan penelitian ilmiah sipil yang unggul untuk berpartisipasi dalam tugas -tugas inovasi ilmiah dan teknologi utama dari kecerdasan buatan di bidang pertahanan nasional, dan mempromosikan integrasi cepat berbagai teknologi kecerdasan buatan ke dalam bidang inovasi pertahanan nasional. Memperkuat pembangunan sistem standar umum untuk teknologi intelijen buatan militer dan sipil, dan mempromosikan tata letak keseluruhan dan berbagi terbuka pangkalan platform inovasi ilmiah dan teknologi.
(5) Bangun sistem infrastruktur cerdas yang aman dan efisien di mana -mana.
Promosikan dengan kuat konstruksi infrastruktur informasi cerdas, meningkatkan tingkat intelijen infrastruktur tradisional, dan membentuk sistem infrastruktur yang memenuhi kebutuhan ekonomi cerdas, masyarakat pintar, dan konstruksi pertahanan nasional.加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。优化升级网络基础设施，研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快天地一体化信息网络建设，提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施，提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。建设分布式高效能源互联网，形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络，推广智能储能设施、智能用电设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。
（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。
针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智能重大科技项目。 Strengthen overall coordination, clarify task boundaries and research and development priorities, and form a "1+N" artificial intelligence project group with the new generation of artificial intelligence major scientific and technological projects as the core and the existing research and development layout as the support .
“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。
"N" refers to the artificial intelligence research and development projects deployed in relevant national planning plans. The focus is to strengthen the connection with major new-generation artificial intelligence technology projects and collaboratively promote theoretical research, technological breakthroughs and product development and application of artificial intelijen.加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。加强与其他“科技创新2030-重大项目”的相互支撑，加快脑科学与类脑计算、量子信息与量子计算、智能制造与机器人、大数据等研究，为人工智能重大技术突破提供支撑。国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持；国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中，加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。
创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破的原则，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。
四、资源配置
充分利用已有资金、基地等存量资源，统筹配置国际国内创新资源，发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用，撬动企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。
（一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制。
统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。
（二）优化布局建设人工智能创新基地。
按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。 According to the prescribed procedures, relevant technologies and industrial innovation bases in the field of artificial intelligence will be established with enterprises as the main body and cooperation between industry, academia and research institutes, and play the leading role of leading and backbone enterprises in technological innovation demonstrasi.发展人工智能领域的专业化众创空间，促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用，突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。
（三）统筹国际国内创新资源。
支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。
五、保障措施
围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的社会基础。
（一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范。
加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，加强对人工智能潜在危害与收益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。 Actively participate in the global governance of artificial intelligence, strengthen research on major international common issues in artificial intelligence such as robot alienation and safety supervision, deepen international cooperation in artificial intelligence laws and regulations, international rules, etc., and jointly respond to global challenges .
（二）完善支持人工智能发展的重点政策。
落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。
（三）建立人工智能技术标准和知识产权体系。
加强人工智能标准框架体系研究。坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。加强人工智能领域的知识产权保护，健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权化。建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散。
（四）建立人工智能安全监管和评估体系。
加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估，完善人、技、物、管配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识，重视风险评估和防控，强化前瞻预防和约束引导，近期重点关注对就业的影响，远期重点考虑对社会伦理的影响，确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。加强人工智能网络安全技术研发，强化人工智能产品和系统网络安全防护。构建动态的人工智能研发应用评估评价机制，围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题，开发系统性的测试方法和指标体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。
（五）大力加强人工智能劳动力培训。
加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求，建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系，支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训，大幅提升就业人员专业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。
（六）广泛开展人工智能科普活动。
支持开展形式多样的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用，鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台，面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。
六、组织实施
新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。必须加强组织领导，健全机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子的精神切实抓好落实，一张蓝图干到底。
（一）组织领导。
按照党中央、国务院统一部署，由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排，推动人工智能相关法律法规建设，指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施，加强与其他计划任务的衔接协调。成立人工智能规划推进办公室，办公室设在科技部，具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能前瞻性、战略性重大问题，对人工智能重大决策提供咨询评估。推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强大智力支持。
（二）保障落实。
加强规划任务分解，明确责任单位和进度安排，制定年度和阶段性实施计划。建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。适应人工智能快速发展的特点，根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等，加强对规划和项目的动态调整。
（三）试点示范。
对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验和做法。通过试点先行、示范引领，推进人工智能健康有序发展。
（四）舆论引导。
充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。