Pengembangan AI di Eropa bukan hanya soal uang
Penulis：Eve Cole
Waktu Pembaruan：2024-11-22 12:06:02
Presiden Perancis Macron baru-baru ini mengusulkan di sebuah forum tentang kecerdasan buatan (AI) bahwa jika Eropa ingin menjadi yang terdepan dalam pengembangan AI global, maka Eropa perlu meningkatkan investasi dan menemukan cara untuk mengintegrasikan kekuatan sektor publik dan swasta jalur unik inovasi dan pengembangan diri. Berdasarkan penguatan konsep dan aturan tata kelola AI yang terus menerus di UE, usulan Macron sebenarnya ingin memperkenalkan model "kemitraan publik-swasta" (PPP) ke dalam industri AI UE, yaitu pemerintah dan sektor swasta membentuk kemitraan dan menandatangani kontrak. Memperjelas hak dan kewajiban kedua belah pihak untuk memastikan kelancaran kerja sama. Model KPS biasanya berfokus pada pembiayaan proyek, yaitu berdasarkan pembagian risiko dan memastikan bahwa sektor swasta dapat memperoleh keuntungan yang besar, sehingga meningkatkan antusiasme sektor swasta terhadap proyek-proyek dengan kebutuhan modal tinggi dan siklus operasi yang panjang. Saat ini, model KPS juga terutama digunakan untuk mempromosikan proyek-proyek infrastruktur penting dan fasilitas pelayanan sosial guna mengatasi kekurangan modal jangka pendek dalam pembangunan ekonomi seperti kebiasaannya melakukan jangka pendek dan menghasilkan uang dengan cepat. Dari perspektif praktik kebijakan industri, UE selalu mementingkan kerja sama dengan sektor swasta, menggunakan proyek publik dan perencanaan makro untuk memanfaatkan keunggulan ekonomi swasta dalam operasi modal, kemampuan inovasi, dan lain-lain. Misalnya, dalam beberapa tahun terakhir, UE telah mengusulkan Undang-Undang Industri Nol Bersih, Undang-Undang Chip Eropa, dan Undang-Undang Bahan Baku Kritis, yang semuanya menekankan pada daya tarik proyek publik, tindak lanjut subsidi pemerintah, dan koordinasi "pemerintah, industri, akademisi, dan penelitian." Pada saat yang sama, UE telah meluncurkan "Proyek Penting untuk Kepentingan Bersama Eropa" (IPCEI) di bidang-bidang baru seperti semikonduktor, energi terbarukan, dan baterai untuk menciptakan model industri dan menumbuhkan poros industri, sehingga mendorong pembangunan yang sehat secara keseluruhan. ekologi industri. Secara obyektif, dengan latar belakang kurangnya raksasa di industri kecerdasan buatan dan ekonomi digital di Eropa, kekuatan penelitian dan perusahaan relatif tersebar, dan modal ventura mendukung banyak bidang teknologi baru, tujuan resmi negara-negara anggota dan lembaga-lembaga UE adalah untuk membangun kepercayaan. dan mengintegrasikan sumber daya, merupakan salah satu dari sedikit cara yang dapat dilakukan Eropa untuk mengatasi situasi ini. Di bidang infrastruktur publik, model KPS terbukti cukup efektif dalam menyelesaikan permasalahan investasi dan pembiayaan seperti ketakutan terhadap investasi dan risiko tinggi. Meski begitu, pengembangan industri terkait masih memerlukan koordinasi kebijakan di bidang lain. Adapun industri kecerdasan buatan tidak seperti pembangunan infrastruktur atau perluasan kapasitas produksi, yang dapat dikembangkan melalui skala ekonomi yang relatif sederhana dan konstruksi yang berulang-ulang, melainkan industri mutakhir yang membutuhkan investasi sumber daya tak berwujud dalam jumlah besar dan didorong oleh inovasi. Oleh karena itu, menyelesaikan “masalah uang” hanyalah suatu kondisi yang perlu tetapi bukan kondisi yang cukup. Di antara tiga sumber daya utama yang saat ini dibutuhkan untuk pengembangan kecerdasan buatan, yaitu modal, daya komputasi, dan data pelatihan, Eropa masih memiliki kekurangan yang jelas pada dua sumber daya terakhir tersebut. Misalnya, produsen chip kecerdasan buatan utama masih didominasi oleh Amerika Serikat. Pada saat yang sama, negara-negara Eropa memiliki banyak bahasa dan pasar digital. Fragmentasi juga membuat datanya tertinggal jauh dalam hal kuantitas, kualitas, dan integrasi dibandingkan dengan beberapa negara besar lainnya. Bahkan data-data yang ada sebagian besar diperoleh dan dikuasai oleh raksasa digital Amerika yang sudah jauh merambah pasar Eropa. Pada saat yang sama, cadangan talenta digital di UE, terutama talenta AI, semikonduktor, dan algoritma terkemuka, relatif tidak mencukupi, sehingga sulit untuk mempromosikan proyek-proyek besar dan membangun perusahaan terkemuka di bidang kecerdasan buatan. Dari sudut pandang ini, baik di UE atau negara lain, mengembangkan kemampuan inovasi dan landasan industri kecerdasan buatan merupakan proyek sistematis yang memerlukan investasi komprehensif dan jangka panjang, yang mana pendanaan sektor publik, daya tarik proyek, skenario penerapan, dll. sangat diperlukan. Dukungan juga diperlukan untuk memobilisasi dan melindungi motivasi inovasi dan mentalitas jangka panjang perusahaan dan ilmuwan.
