Ketika kecerdasan buatan diintegrasikan ke dalam universitas, di manakah batasannya?
Penulis：Eve Cole
Waktu Pembaruan：2024-11-22 13:48:01
Semester lalu, Rektor Universitas Tsinghua Li Luming berkomunikasi dengan mahasiswa di kelas dan menemukan bahwa sebagian besar mahasiswa sarjana telah menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan pekerjaan rumah, dan hasil penyelesaiannya lebih baik. Ia bertanya kepada para siswa: Di era kecerdasan buatan, di manakah nilai pembelajaran siswa tercermin? Li Luming juga bertanya pada dirinya sendiri: Di manakah guru yang menyebarkan pengetahuan menemukan posisi inti mereka? Saat ini, kecerdasan buatan yang berulang dengan cepat memberdayakan pengembangan pendidikan tinggi yang berkualitas tinggi, jadi apa batasan integrasinya? Bagaimana mencapai penyatuan "fusi" dan "integrasi"? Pada akhir bulan Agustus, sebuah forum yang diselenggarakan oleh Universitas Tsinghua dan diselenggarakan bersama oleh Pusat Pendidikan Tinggi Global di Universitas Oxford, Sekolah Pendidikan di Universitas Peking, dan Sekolah Pendidikan di Universitas Hong Kong menarik para pendidik dari berbagai negara. universitas di seluruh dunia.
Menelaah kembali nilai pendidikan tinggi di era kecerdasan buatan, menjajaki reformasi metode pengajaran dan evaluasi mata kuliah universitas dengan kecerdasan buatan, memikirkan tentang transformasi kecerdasan buatan dalam ide pelatihan bakat...serangkaian isu inti dipertukarkan , berdebat dan bertabrakan di Kampus Tsinghua. Seperti yang ditekankan oleh Stefania Giannini, Asisten Direktur Jenderal Pendidikan UNESCO dalam pidato videonya: Meskipun kecerdasan buatan memperluas kemungkinan pendidikan tinggi, batasan kecerdasan buatan juga perlu diperjelas dan melihat dampaknya terhadap pendidikan secara luas. mencapai dampak. Zona kerjasama yang tidak jelas antara siswa dan kecerdasan buatan. Meskipun kecerdasan buatan telah lama diintegrasikan ke dalam kelas, pekerjaan rumah, dan kehidupan siswa, apakah kecerdasan buatan diperbolehkan untuk menyelesaikan studi mereka? Apakah tugas berbasis kecerdasan buatan akan dinilai? Rangkaian pertanyaan ini masih belum terjawab secara akurat. Menurut pengamatan Luo Jiahui, asisten profesor di Universitas Pendidikan Hong Kong, “ada rasa bersalah di balik penggunaan kecerdasan buatan.” Secara khusus, Luo Jiahui melihat tanda yang jelas pada pekerjaan rumah siswa, yaitu siswa akan menunjukkan bahwa alat kecerdasan buatan digunakan di bagian ini, sedangkan bagian lainnya berfokus pada konten pekerjaan aslinya. Beberapa siswa bertanya kepada Luo Jiahui: "Jika saya menggunakan terlalu banyak alat kecerdasan buatan, apakah saya akan dirugikan dibandingkan dengan orang yang melakukan pekerjaan orisinal?" "Jika saya menggunakan alat kecerdasan buatan, apakah profesor akan mencurigai kurangnya pemikiran saya?" ?" Luo Jiahui dengan tajam menangkap kekhawatiran umum di kalangan siswa. Oleh karena itu, Luo Jiahui percaya bahwa sistem pendidikan tinggi perlu membangun gambaran masa depan siswa yang hidup dan belajar bersama dengan kecerdasan buatan. Di satu sisi memungkinkan siswa melihat potensi karya kolaboratif manusia-mesin; di sisi lain, perlu juga penyesuaian metode evaluasi karya orisinal. Jean-Gabriel Ganaccia, seorang ilmuwan komputer dan filsuf di Universitas Sorbonne di Perancis, memberikan pemikiran berikut: "Sebagai pendidik, tujuan kami adalah memungkinkan siswa memainkan peran di dunia masa depan." konsumen dan produsen produk kecerdasan buatan, kita harus menjadi warga negara yang mampu beradaptasi dengan dunia masa depan. Jean-Gabriel Ganascia, yang telah bekerja di bidang kecerdasan buatan selama 45 tahun, mengatakan bahwa teknologi berubah terlalu cepat dan para pendidik perlu membantu orang-orang memainkan peran yang baik dalam karir masa depan mereka. “Kalau menyangkut perubahan terbesar, saya pikir kita perlu memupuk dua jenis talenta di masa depan, yang pertama adalah talenta yang bisa bertanya, dan yang lainnya adalah talenta yang bisa memecahkan masalah.” Teknologi, melihat jalur pendidikan mengalami perubahan. Mentransformasi transfer pengetahuan terlebih dahulu menjadi pendidikan yang menghubungkan keterbukaan, berbagi, individualitas, dan nilai. Menjabat sebagai rektor di tiga universitas, Yang Zongkai terus bereksperimen dengan integrasi mendalam antara teknologi informasi dan pendidikan. Dalam pandangannya, "Inovasi metode pendidikan, model pengelolaan sekolah, sistem manajemen dan sistem jaminan adalah masalah yang perlu diatasi dalam jalur pendidikan baru." Namun untuk menyelesaikan transformasi model tersebut, Yang Zongkai berkata terus terang: "Ini adalah tugas yang sangat sulit. Banyak hal." Di kampus, Yang Zongkai dan rekan-rekannya membuat skenario pembelajaran baru untuk memungkinkan siswa melakukan pembelajaran mendalam di pabrik tak berawak, dermaga tak berawak, transportasi pintar, dll., memperkenalkan pengawasan kecerdasan buatan ke dalam kelas, dan membantu guru dan siswa dalam menyelesaikan lebih dari 2.000 tugas. kursus untuk menumbuhkan kemampuan siswa dalam belajar mandiri, manajemen, pelayanan, dll. Profesor Mutlu Kukurova, direktur Tim Analisis Pembelajaran dan Kecerdasan Buatan di Lab Pengetahuan University College London, telah membuat perubahan baru dalam memberikan pekerjaan rumah. Ia tidak lagi fokus pada hasil makalah mahasiswa, melainkan pada proses pembuatannya. “Kecerdasan buatan memiliki potensi yang signifikan dalam menganalisis materi.” Mutlu Kukurova akan fokus pada potensi siswa dalam bertanya dan memecahkan masalah. “Alat kecerdasan buatan saja tidak mungkin mengubah pendidikan. Transformasi sistem pendidikan adalah masalah ekosistem sosio-teknis.” Apa saja hambatan dalam mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam kampus? Dari revolusi percetakan hingga revolusi teknologi Internet, dan kemudian gelombang kecerdasan buatan, perubahan teknologi telah membawa bentuk-bentuk baru, metode-metode baru, dan gaya-gaya baru dalam pendidikan, serta hal-hal baru. pemikiran dan tantangan baru. Xue Lan, profesor senior seni liberal di Universitas Tsinghua dan dekan Schwarzman College di Universitas Tsinghua, berbagi cerita: Beberapa tahun yang lalu, seorang profesor di Departemen Teknik Kimia meminta siswa untuk memberikan umpan balik pertanyaan pembelajaran kepada "asisten pengajar" melalui email, dan "asisten pengajar" sangat bertanggung jawab dan menjawab pertanyaan mereka tepat waktu. Setelah semester berakhir, asisten pengajar yang dinilai "sangat baik" oleh para siswa mengungkap misterinya - dia sebenarnya adalah asisten pengajar kecerdasan buatan. Xue Lan mengatakan bahwa setelah kecerdasan buatan memasuki kampus, hal itu dapat mendorong pembentukan model pengajaran yang dipersonalisasi dalam skala besar dan menutupi “kekurangan” model pendidikan yang ada. Misalnya, membangun pusat pembelajaran yang dipersonalisasi dan membentuk pusat pembelajaran pribadi dapat memberikan aplikasi bagi siswa untuk memahami pengetahuan. Tahun ini, Universitas Tsinghua mengumumkan bahwa sekolah tersebut akan membangun 100 kursus percontohan pengajaran yang diberdayakan kecerdasan buatan, membekali mahasiswa baru pada tahun 2024 dengan "asisten pertumbuhan AI", dan memberikan bantuan pembelajaran 24 jam, umpan balik, dan evaluasi produk rekayasa interaktif AI berdasarkan GPT -4 "Brainiac Buddy" telah menjadi asisten pengajar di Universitas Peking untuk membantu mahasiswa dalam membangun basis pengetahuan dan memulai pratinjau kursus; "Sistem Asisten Pengajar AI Cerdas untuk Kursus Fisika Universitas" yang diadopsi oleh Universitas Tenggara telah digunakan untuk membantu guru menyelesaikan penyesuaian strategi kursus dan juga membantu siswa membangun sistem pengetahuan. Perubahan tidak berhenti sampai di situ. Xue Lan percaya bahwa integrasi kecerdasan buatan ke dalam kampus akan membawa perubahan besar dalam model pendidikan dan metode organisasi sekolah. "Sebagai pusat pembelajaran yang dipersonalisasi, kecerdasan buatan memberikan kemungkinan yang tidak terbatas." Dalam hal ini, Wayne Holmes, seorang profesor di Institut Pendidikan, Universitas London dan peneliti di dewan editorial jurnal ilmiah Pusat Penelitian Kecerdasan Buatan Internasional UNESCO, memiliki pandangan berbeda: "Kecerdasan buatan dapat merancang jalur yang dipersonalisasi , tapi itu bukanlah Humanisasi yang sebenarnya dalam artian. Personalisasi yang sebenarnya adalah membantu setiap siswa menjadi lebih baik, tetapi kecerdasan buatan belum bisa melakukannya. " Wayne Holmes percaya bahwa kecerdasan buatan membuat guru dan siswa kehilangan kendali atas berbagai hal. Mampu menyelesaikan tugas sesuai dengan jalur desain sistem kecerdasan buatan. Namun, di balik sistem kecerdasan buatan terdapat operasi sektor bisnis yang kompleks, yang melibatkan faktor kepentingan bisnis yang kompleks. Tidak hanya itu, “kita harus mempertimbangkan kemampuan siswa dalam bersosialisasi.” Wayne Holmes menggambarkan sebuah skenario di mana lebih dari 30 siswa duduk di ruang kelas dengan lebih dari 30 komputer, dan mereka tidak berkomunikasi satu sama lain. “Siswa memang terlibat dalam pembelajaran yang dipersonalisasi, tapi ini bukanlah arah yang kita kejar.” Banyak ahli juga mengemukakan pemikiran mereka tentang kekhawatiran tersembunyi yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan. Yan Guangcai, profesor dan direktur Institut Pendidikan Tinggi di East China Normal University, mengajukan pertanyaan: "Apakah integrasi kecerdasan buatan ke dalam pendidikan memberdayakan manusia dengan pembelajaran permukaan atau pembelajaran mendalam?" Dari perspektif sejarah, pencapaian pembelajaran manusia didasarkan pada pengembangan selama bertahun-tahun. Akumulasi pengalaman dan pengetahuan meningkat, sementara model-model besar berasal dari pembelajaran database yang mendalam. Dalam pandangan pendidik ini perlu dikaji apakah kecerdasan buatan dapat membantu manusia menyelesaikan pembelajaran yang mendalam. Alat kecerdasan buatan telah memasuki berbagai tempat seperti ruang kelas dan perpustakaan, mengubah model pembelajaran pendidikan. Namun menanamkan teknologi dalam pendidikan hanyalah langkah pertama. Terkait hal ini, banyak ahli yang hadir mengatakan bahwa jalur baru baru saja dimulai. Yang Zongkai percaya bahwa manajemen keuangan kampus, keamanan jaringan, dan keamanan data akan menghadapi reformasi baru di masa depan. Ia mengatakan bahwa integrasi teknologi akan menemui hambatan sampai batas tertentu dan memerlukan perubahan sistematis. “Dimana batasannya masih dalam proses eksplorasi yang berkelanjutan.” Belum ada jawaban standar untuk eksplorasi pendidikan global .
Chang Tongshan, peneliti senior di Pusat Penelitian Pendidikan Tinggi Universitas California, Berkeley, dan direktur kelembagaan penelitian dan perencanaan akademik di Kantor Presiden Universitas California, California Bekerja di universitas selama bertahun-tahun. Menghadapi gelombang besar teknologi kecerdasan buatan, Universitas California membentuk kelompok kerja kecerdasan buatan untuk membahas isu-isu seperti pembelajaran, tata kelola kampus, dan pengendalian risiko. “Mereka menganggap lahirnya alat kecerdasan buatan generatif sebagai peluang sekali dalam satu abad, khususnya peluang untuk meningkatkan efisiensi tata kelola universitas.” Chang Tongshan mengamati bahwa universitas-universitas Amerika telah mengadakan seminar kecerdasan buatan tentang berbagai topik, mengumpulkan para ahli dibahas dan diharapkan dapat mengeksplorasi paradigma yang berbeda untuk penerapan kecerdasan buatan dalam pendidikan. Selain itu, sebagian besar perguruan tinggi dan universitas menawarkan kursus umum tentang kecerdasan buatan untuk meningkatkan kemampuan siswa dalam menerapkan kecerdasan buatan. Bagaimana mengatasi masalah “integrasi” pengajaran dan kecerdasan buatan? Jawaban yang diberikan oleh beberapa perguruan tinggi dan universitas Amerika adalah: menetapkan peraturan yang jelas. Mengambil contoh dari University of Minnesota, Chang Tongshan menyebutkan bahwa pihak sekolah telah membagi tingkat penyematan kecerdasan buatan dalam pengajaran mata kuliah menjadi tiga tingkatan, yaitu penggunaan yang diperbolehkan, penggunaan yang bijaksana, dan penggunaan yang dilarang. Guru perlu memperjelas dalam silabus apakah siswa diperbolehkan menggunakan alat kecerdasan buatan, serta cakupan dan persyaratan untuk mengizinkan penggunaan kecerdasan buatan, dan bagaimana membimbing siswa untuk menggunakan kecerdasan buatan. Tidak hanya aturan pengajaran yang jelas, tetapi juga aturan rinci penggunaan alat kecerdasan buatan dalam kegiatan penelitian ilmiah. Chang Tongshan menyebutkan bahwa beberapa universitas memiliki batasan yang jelas dalam menyusun ide makalah, menulis formulir aplikasi, dan meninjau proyek penelitian ilmiah tentang kecerdasan buatan untuk membantu guru dan siswa menstandarkan perilaku mereka. “Universitas-universitas ternama mempunyai kepekaan dan semangat eksplorasi yang tinggi terhadap teknologi-teknologi baru.” Chang Tongshan percaya bahwa universitas-universitas Amerika sedang memanfaatkan teknologi-teknologi baru dan menjajaki jalur-jalur baru dalam tata kelola universitas. Namun saat ini, belum ada “jawaban standar” untuk reformasi integrasi kecerdasan buatan dan pendidikan di dunia. Lei Jing, dekan dan profesor di School of Education di Syracuse University di Amerika Serikat, percaya bahwa universitas-universitas Amerika belum siap menanggapi jalur baru yang mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam pengajaran. Menurut survei kuesioner di banyak universitas di Amerika Serikat, proporsi universitas yang telah merumuskan kebijakan dan rencana penggunaan kecerdasan buatan masih rendah, dan sejumlah besar universitas masih menjajaki ide perencanaan. Selain itu, hampir separuh pegawai universitas khawatir bahwa kecerdasan buatan akan mempengaruhi keadilan akademik. “Tetapi konsensusnya adalah semua orang merasa bahwa kecerdasan buatan sangat penting dalam pengajaran dan manajemen perguruan tinggi dan universitas, dan kita harus mengambil tindakan untuk merespons perubahan tersebut.” Di Tiongkok, Kementerian Pendidikan telah merilis empat tindakan untuk mempromosikan pendidikan yang diberdayakan kecerdasan buatan, termasuk peluncuran kolom "Pembelajaran AI" pada platform layanan publik pendidikan cerdas nasional, peningkatan cerdas pada platform layanan publik pendidikan cerdas nasional menjadi mendukung pembelajaran seumur hidup yang dipersonalisasi untuk semua, dan penerapan kecerdasan buatan dalam sistem pendidikan. Aksi demonstrasi aplikasi model besar yang cerdas, membangun platform pertukaran internasional untuk pendidikan digital, dll. Kongres Nasional Partai Komunis Tiongkok ke-20 memasukkan “digitalisasi pendidikan” ke dalam laporannya untuk pertama kalinya, dengan mengusulkan: “Mempromosikan digitalisasi pendidikan dan membangun masyarakat pembelajar dan negara pembelajar dengan pembelajaran seumur hidup untuk semua. ” sudah di sini. Dari perdebatan tentang pendidikan yang dipersonalisasi hingga desain alat pengajaran dan transformasi pemikiran pengajaran, masalah batas “integrasi dan integrasi” kecerdasan buatan dihadapi komunitas pendidikan global. Saat ini, konsensus telah tercapai, namun permasalahannya masih belum terpecahkan. Eksplorasi cara-cara baru untuk mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam kampus terus berlanjut...
