Tim peneliti Liu Shuanglong dari Hunan Normal University telah membuat terobosan baru di bidang desain akselerator kecerdasan buatan
Penulis：Eve Cole
Waktu Pembaruan：2024-11-22 17:24:01
Red Net Moment News, 4 September (Koresponden Wenqin Liu Yun) Baru-baru ini, tim peneliti Liu Shuanglong, seorang profesor terkemuka di Sekolah Fisika dan Ilmu Elektronik Universitas Normal Hunan, mengusulkan metode baru untuk mempercepat kecerdasan buatan "berdasarkan dinamika komputasi paralel", yang secara signifikan meningkatkan volume kecerdasan buatan. Kecepatan pemrosesan dan efisiensi jaringan saraf kumulatif diharapkan dapat menghadirkan pengalaman yang lebih cerdas dalam kehidupan sehari-hari. Saat ini, makalah terkait ini telah diterbitkan di jurnal internasional terkemuka "IEEE Transactions on Computer-AIded Design of Integrated Circuits and Systems" dan telah menerima dana dari National Natural Science Foundation, Hunan Province Natural Science Foundation, dan Changsha Natural Science Foundation . Sederhananya, daya komputasi mengacu pada kecepatan dan efisiensi perangkat dalam memproses tugas-tugas kecerdasan buatan. Metode baru akselerasi kecerdasan buatan yang diusulkan oleh tim Profesor Liu Shuanglong mengoptimalkan desain perangkat keras dan memasang "akselerator" pada perangkat. Melalui "akselerator" ini, perangkat dapat dengan cepat memproses tugas-tugas AI yang kompleks tanpa menghabiskan terlalu banyak energi, sehingga mencapai hal ini memungkinkan kecerdasan buatan agar dapat dijalankan secara efisien pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Profesor Liu Shuanglong adalah talenta luar negeri tingkat tinggi yang diperkenalkan oleh Hunan. Dalam beberapa tahun terakhir, tim Profesor Liu Shuanglong berfokus pada cara meningkatkan kekuatan komputasi kecerdasan buatan, terutama di lingkungan komputasi edge, dan telah mencapai hasil yang bermanfaat.
