Anthropic baru-baru ini menghadirkan pembaruan besar pada konsolnya (Konsol), meluncurkan pengoptimal kata cepat dan fungsi manajemen sampel, yang bertujuan untuk membantu pengembang membangun aplikasi AI yang andal dengan lebih mudah. Editor Downcodes akan mengajak Anda melihat pembaruan ini secara mendalam untuk melihat bagaimana pembaruan ini menyederhanakan rekayasa cepat dan meningkatkan kinerja model AI.
Anthropic baru-baru ini meluncurkan pembaruan penting di Konsolnya, menghadirkan fitur baru kepada pengembang dalam pengoptimalan kata cepat dan manajemen sampel. Peningkatan ini akan membantu pengembang lebih mudah menerapkan praktik terbaik rekayasa cepat dan menciptakan aplikasi AI yang lebih andal.
Kualitas kata-kata cepat secara langsung mempengaruhi efek keluaran model AI. Namun, praktik terbaik untuk kata-kata cepat bervariasi antar platform model, dan proses pengoptimalan sering kali memakan waktu dan melelahkan. Untuk mengatasi masalah ini, pengoptimal kata cepat yang diluncurkan oleh Anthropic dapat secara otomatis menggunakan teknologi rekayasa canggih untuk menyempurnakan kata cepat yang ada. Hal ini sangat cocok untuk mengoptimalkan kata cepat atau kata cepat tulisan tangan yang ditulis untuk model AI lainnya.
Secara khusus, pengoptimal menggunakan lima metode untuk meningkatkan efek kata-kata cepat: pertama, ia memperkenalkan penalaran pemikiran berantai agar Claude memikirkan masalah secara sistematis sebelum merespons, kedua, ia secara seragam mengubah contoh ke dalam format XML untuk meningkatkan kejelasan; langkahnya adalah memperkaya contoh yang ada dengan pemikiran berantai yang sesuai dengan struktur baru; langkah keempat adalah menulis ulang kata-kata cepat untuk mengoptimalkan struktur dan memperbaiki tata bahasa dan ejaan; langkah terakhir adalah mengisi informasi Asisten terlebih dahulu untuk memandu perilaku Claude dan format keluaran.
Data pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dioptimalkan ini meningkatkan akurasi sebesar 30% dalam pengujian klasifikasi multi-label dan mencapai akurasi jumlah kata 100% dalam tugas ringkasan teks. Pengguna juga dapat memberikan masukan terhadap hasil optimasi untuk lebih meningkatkan efek kata cepat.
Dalam hal manajemen contoh, pengembang kini dapat mengelola contoh dalam format terstruktur langsung di meja kerja. Sistem mendukung penambahan contoh pemasangan input/output yang jelas dan mengedit contoh yang ada untuk meningkatkan kualitas respons. Untuk kata-kata cepat tanpa contoh, Claude juga dapat secara otomatis menghasilkan draf masukan dan keluaran contoh sintetik, sehingga menyederhanakan seluruh proses.
Kapa.ai, sebuah perusahaan teknologi terkenal, telah berhasil memigrasikan beberapa alur kerja AI utama ke platform Claude dengan bantuan pengoptimal ini. Finn Bauer, salah satu pendiri perusahaan, mengatakan: Pengoptimal kata cepat Anthropic menyederhanakan proses migrasi kami ke Claude3.5Sonnet dan membantu kami mencapai produksi lebih cepat.
Saat ini, pengoptimal kata cepat, manajemen sampel, dan fungsi keluaran ideal terbuka untuk semua pengguna Konsol Anthropic. Sistem ini tidak hanya meningkatkan akurasi, tetapi juga memastikan konsistensi dalam format keluaran, secara signifikan meningkatkan kemampuan Claude untuk menangani tugas-tugas kompleks. Pengembang dapat mempelajari lebih detail tentang cara menggunakan Claude untuk meningkatkan dan mengevaluasi kata-kata cepat melalui dokumentasi resmi Anthropic.
Referensi: https://www.anthropic.com/news/prompt-imrover
Secara keseluruhan, pembaruan Anthropic memberi pengembang alat canggih yang secara signifikan meningkatkan efisiensi dan keandalan Claude. Pembaruan ini diyakini akan mendorong pengembangan lebih lanjut aplikasi AI. Editor Downcodes menyarankan Anda mengunjungi dokumentasi resmi Anthropic untuk lebih jelasnya.