Editor Downcodes mengetahui bahwa OpenAI bekerja sama dengan Broadcom untuk mengembangkan chip inferensi khusus, dan Perusahaan Manufaktur Semikonduktor Taiwan (TSMC) dapat bertindak sebagai pengecorannya. Langkah ini telah menarik perhatian luas di industri, dan spekulasi mengenai arah pengembangan OpenAI di masa depan semakin merajalela. Artikel ini akan menyelidiki alasan di balik pengembangan chip khusus OpenAI dan potensi dampaknya.
Baru-baru ini, dilaporkan bahwa OpenAI bekerja sama dengan Broadcom untuk mengembangkan chip inferensi yang disesuaikan. Menurut Reuters, diskusi antara kedua perusahaan sangat rahasia dan Perusahaan Manufaktur Semikonduktor Taiwan (TSMC) dapat bertindak sebagai pendiri proyek tersebut. Berita ini memicu spekulasi luas mengenai arah pengembangan OpenAI di masa depan.
Catatan sumber gambar: Gambar dihasilkan oleh AI, dan penyedia layanan otorisasi gambar Midjourney
Jadi, mengapa OpenAI memerlukan chip inferensinya sendiri? Pertama-tama, biaya komputasi awan OpenAI sangat besar. Meskipun mitra seperti Microsoft menanggung sebagian biayanya, tidak diragukan lagi, mengendalikan perangkat keras sendiri dapat mengurangi biaya pengoperasian secara signifikan. Banyak perusahaan menyadari bahwa membangun pusat data mereka sendiri jauh lebih ekonomis dibandingkan menyewa layanan cloud.
Selain itu, mengembangkan chip khusus yang disesuaikan dengan layanannya juga mungkin menjadi tujuan strategis OpenAI. Seperti kita ketahui bersama, aplikasi AI menghabiskan energi dalam jumlah besar, sehingga dengan mengoptimalkan sinergi antara hardware dan software, layanan OpenAI akan menjadi lebih efisien.
OpenAI juga menawarkan ide kepada investor untuk membangun pusat data berskala besar yang didedikasikan untuk menjalankan layanan AI yang juga bisa lebih murah untuk dibangun atau dioperasikan jika dilengkapi dengan chip khusus. Terlebih lagi, pertimbangan rantai pasok yang terdesentralisasi tidak dapat diabaikan. Karena terbatasnya kapasitas produksi semikonduktor global, terdapat risiko ketergantungan pada pemasok eksternal, dan pengembangan chip sendiri dapat mengurangi ketergantungan pada produk pihak ketiga.
Meskipun kita tidak dapat membayangkan OpenAI bersedia terjun ke bisnis penjualan perangkat keras yang merepotkan, yang membutuhkan banyak investasi nyata dan akan meningkatkan jumlah karyawan, OpenAI mungkin diterapkan di tepi jaringan di mana tugas inferensi sering kali diperlukan. sedekat mungkin dengan pengguna. Peralatan terkait, seperti banyak jaringan pengiriman konten dan Netflix, arsitektur ini jelas merupakan ide yang bagus.
Berbicara tentang chip inferensi, sebenarnya sudah tidak asing lagi di pasaran. Hal-hal seperti Inferentia AWS, Tensor Processing Unit (TPU) Google, dan silikon Maia Microsoft dapat menangani beban kerja inferensi dan pelatihan.
Menariknya, berita tentang kemitraan OpenAI dengan Broadcom juga sedikit mendorong harga saham Broadcom naik. Laporan pendapatan kuartal terbaru Broadcom menunjukkan bahwa mereka memperkirakan akan menjual wafer silikon AI senilai $12 miliar pada tahun fiskal ini, angka yang $1 miliar lebih tinggi dari ekspektasi sebelumnya, namun investor menanggapinya dengan sedikit kekecewaan. Jadi bekerja dengan salah satu nama terhebat dalam perangkat lunak AI pasti akan membuat Wall Street semakin bersemangat.
Kerja sama antara OpenAI dan Broadcom menandai integrasi lebih lanjut dari rantai industri AI dan menghadirkan kemampuan pengendalian biaya dan otonomi teknologi yang lebih kuat pada OpenAI. Di masa depan, chip AI yang disesuaikan dapat menjadi salah satu faktor kunci bagi perusahaan AI besar untuk meningkatkan daya saing mereka. Hal ini mempunyai arti penting bagi perkembangan industri AI secara keseluruhan.