Editor Downcodes mengetahui bahwa Microsoft baru-baru ini merilis fungsi penyesuaian tanpa server untuk model bahasa kecil Phi-3, yang akan sangat menyederhanakan proses pengoptimalan model bagi pengembang. Tanpa perlu mengelola server, pengembang dapat dengan mudah menyesuaikan model Phi-3 pada platform Azure AI, menurunkan ambang batas penggunaan dan meningkatkan efisiensi. Peluncuran fitur ini menunjukkan tekad Microsoft untuk terus berinovasi di bidang AI, dan juga memberikan solusi AI yang lebih nyaman dan efisien kepada pengembang perusahaan.
Baru-baru ini, Microsoft mengumumkan peluncuran kemampuan penyesuaian tanpa server untuk model bahasa kecil Phi-3 miliknya. Fitur baru ini akan membantu pengembang dengan mudah menyesuaikan dan mengoptimalkan kinerja model Phi-3 tanpa harus mengelola server mereka sendiri.
Microsoft meluncurkan layanan ini pada platform pengembangan Azure AI, yang memungkinkan pengembang menyempurnakan model di cloud tanpa mempertimbangkan kompleksitas infrastruktur yang mendasarinya, dan (pada awalnya) gratis.
Model Phi-3 adalah model bahasa kecil dengan 3 miliar parameter. Model ini dirancang untuk pengembang perusahaan dan dapat memberikan kinerja yang efisien dengan biaya lebih rendah. Meskipun jumlah parameternya jauh lebih kecil dibandingkan Llama3.1 Meta (405 miliar parameter), kinerja Phi-3 masih mendekati model GPT-3.5 OpenAI dalam banyak skenario aplikasi. Microsoft menyatakan ketika pertama kali dirilis bahwa model Phi-3 sangat hemat biaya dan cocok untuk tugas-tugas seperti pemrograman, penalaran akal sehat, dan pengetahuan umum.
Namun, penyempurnaan model Phi-3 sebelumnya mengharuskan pengembang menyiapkan server Microsoft Azure atau menjalankannya di komputer lokal, yang rumit dan memerlukan perangkat keras tertentu. Kini, melalui penyempurnaan tanpa server, pengembang dapat menyesuaikan dan mengoptimalkan model secara langsung pada platform Azure AI Microsoft, yang tidak hanya sangat menyederhanakan proses operasi, namun juga menurunkan ambang batas penggunaan.
Microsoft juga mengumumkan bahwa model Phi-3 berukuran kecil dan menengah dapat disempurnakan melalui titik akhir tanpa server, yang berarti pengembang dapat menyesuaikan kinerja model sesuai dengan kebutuhan mereka untuk beradaptasi dengan skenario aplikasi yang berbeda. Misalnya, perusahaan perangkat lunak pendidikan Khan Academy telah mulai menggunakan model Phi-3 yang telah disempurnakan untuk mengoptimalkan kinerja versi guru Khanmigo-nya.
Namun fitur baru ini juga membuat persaingan antara Microsoft dan OpenAI semakin ketat. OpenAI baru-baru ini meluncurkan layanan penyempurnaan model mini GPT-4o gratis, dan Meta serta Mistral juga terus meluncurkan model sumber terbuka baru. Penyedia AI besar secara aktif bersaing untuk pasar pengembang perusahaan dan meluncurkan produk dan layanan yang lebih kompetitif.
Blog resmi: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announcing-phi-3-fine-tuning-new-generative-ai-models-and-other-azure-ai-updates-to-empower -organisasi-untuk-menyesuaikan-dan-menskalakan-aplikasi-ai/
**Penekanan ditambahkan:**
**Rilis penyempurnaan tanpa server**: Microsoft meluncurkan fungsionalitas penyempurnaan tanpa server, memungkinkan pengembang menyesuaikan model bahasa Phi-3 dengan mudah tanpa harus mengelola infrastruktur.
? **Phi-3 yang hemat biaya**: Model Phi-3 memberikan kinerja yang efisien dengan biaya rendah dan cocok untuk berbagai skenario aplikasi perusahaan.
**Persaingan pasar yang ketat**: Kemampuan penyesuaian tanpa server Microsoft telah meningkatkan persaingan dengan OpenAI dan penyedia model AI lainnya, sehingga mendorong perkembangan industri.
Secara keseluruhan, fungsi penyempurnaan tanpa server pada model Microsoft Phi-3 menurunkan ambang batas untuk aplikasi AI dan memberi pengembang solusi penyempurnaan model yang lebih nyaman dan efisien. Namun hal ini juga menunjukkan bahwa persaingan di pasar AI akan semakin ketat, dan produsen akan terus meluncurkan produk dan layanan yang lebih kompetitif untuk memenuhi permintaan pasar yang terus meningkat. Editor Downcodes akan terus memperhatikan tren di bidang AI dan memberikan Anda laporan yang lebih menarik.