Pada rangkaian acara keamanan siber CCS2024 yang diadakan di Chengdu, Wakil Presiden Baidu Chen Yang berbagi bagaimana teknologi model besar dapat merevolusi pengembangan perangkat lunak. Dia menunjukkan bahwa kemampuan pemahaman, pembangkitan, logika, dan memori yang kuat pada model besar dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi pengembangan dan meningkatkan keamanan perangkat lunak. Alat pengkodean cerdas yang dikembangkan secara independen oleh Baidu, "Wenxin Quick Code" telah digunakan secara luas secara internal, memberikan dukungan kuat terhadap kontribusi kode Baidu sebesar 30%.
Pada rangkaian acara keamanan siber CCS2024 yang diadakan di Chengdu, Wakil Presiden Baidu Chen Yang menyampaikan pidato utama dan berbagi bagaimana teknologi model besar mendorong perubahan di bidang pengembangan perangkat lunak. Chen Yang menunjukkan bahwa kombinasi kemampuan pemahaman model besar, pembangkitan, logika dan memori dengan pengembangan perangkat lunak dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi pengembangan dan meningkatkan keamanan perangkat lunak.
Baidu telah menjelajahi bidang pengkodean cerdas selama dua tahun. Alat peningkatan efisiensi pengkodean cerdas "Wenxin Quick Code" yang dikembangkan oleh Baidu telah digunakan secara luas di dalam perusahaan, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi penelitian dan pengembangan para insinyur. Saat ini, 30% kode yang dihasilkan Baidu setiap hari diproduksi oleh Wenxin Kuaicode, tingkat adopsi keseluruhan telah mencapai 46%, dan peningkatan efisiensi para insinyur telah mencapai 12%. kecepatan iterasi bisnis, Hal ini juga memungkinkan para insinyur untuk fokus pada pekerjaan yang lebih bernilai dan kreatif.
Chen Yang menekankan bahwa selain meningkatkan efisiensi penelitian dan pengembangan, Wenxin Kuaimao juga sangat mementingkan kualitas proyek. Alat ini menggabungkan pertimbangan kualitas dan keamanan ke dalam keseluruhan proses pengembangan, termasuk klarifikasi persyaratan, desain keamanan, penyortiran modul, penjelasan kode, pemindaian dan perbaikan kerentanan keamanan, dll., untuk memastikan keamanan dan kualitas kode. Dalam praktik internal Baidu, akurasi pemindaian kerentanan keamanan Wenxin Quick Code telah melampaui 95%, dan 83% kerentanan pemindaian telah diperbaiki.
Meskipun teknologi model besar telah menunjukkan nilai yang signifikan dan efek praktis di bidang penelitian dan pengembangan yang cerdas, teknologi tersebut masih menghadapi kesulitan dan tantangan seperti penerapan pengetahuan domain pribadi, perbedaan standar kualitas industri, kerja sama dengan budaya teknik, dan pengukuran nilai selama penerapannya. proses. Melalui pengalaman internal dan eksternal Wenxin Kuaima, Baidu telah merangkum serangkaian proses penerapan standar dan praktik terbaik untuk mendorong transformasi budaya rekayasa perusahaan dan pembangunan loop tertutup nilai berbasis data.
Secara keseluruhan, keberhasilan penerapan "Kode Cepat Wenxin" Baidu telah memberikan pengalaman berharga bagi penerapan teknologi model besar di bidang pengembangan perangkat lunak, dan juga memberikan praktik terbaik untuk dipelajari oleh perusahaan lain. Di masa depan, seiring dengan semakin matangnya teknologi dan aplikasi yang terus berkembang, teknologi model besar akan memainkan peran yang lebih besar dalam bidang pengembangan perangkat lunak.