Perkiraan terbaru Gartner menunjukkan bahwa bidang kecerdasan buatan generatif (GenAI) sedang mengalami perubahan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Pada tahun 2027, solusi GenAI multi-modal akan menguasai 40% pasar, yang berarti AI akan mampu memproses berbagai tipe data seperti teks, gambar, audio, dan video secara bersamaan, yang akan memberikan dampak besar. pada aplikasi perusahaan. Artikel ini akan mendalami prediksi Gartner dan menganalisis tren perkembangan GenAI multi-modal di masa depan, model bahasa besar sumber terbuka (LLM), dan model GenAI khusus domain, serta peluang dan tantangan yang dibawanya bagi perusahaan.
Pada Simposium TI Gartner baru-baru ini, para analis menyampaikan prediksi menarik: Pada tahun 2027, 40% solusi kecerdasan buatan generatif (GenAI) akan bersifat multimodal, mampu memproses teks, gambar, audio, dan video. Proporsi ini meningkat drastis dibandingkan 1% pada tahun 2023. Perubahan ini akan berdampak besar pada aplikasi perusahaan.
Catatan sumber gambar: Gambar dihasilkan oleh AI, dan gambar tersebut disahkan oleh penyedia layanan Midjourney
Erick Brethenoux, wakil presiden senior di Gartner, menyatakan bahwa seiring berkembangnya pasar GenAI menuju model multi-modal, hal ini akan membantu menangkap hubungan antara aliran data yang berbeda dan berpotensi memperluas manfaat GenAI di berbagai jenis data dan aplikasi. Ia menekankan bahwa GenAI multi-modal dapat mendukung manusia untuk melakukan lebih banyak tugas di lingkungan yang berbeda.
Menurut Laporan Siklus Boom Teknologi Kecerdasan Buatan Generatif Gartner tahun 2024, GenAI multimodal dan model bahasa besar (LLM) sumber terbuka dianggap sangat berpengaruh dan diharapkan memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan dan kecepatan respons pasar bagi perusahaan dalam lima tahun ke depan. . Gartner juga menunjukkan bahwa dalam dekade berikutnya, model GenAI khusus domain dan agen otonom diharapkan dapat diterapkan secara umum.
Analis Arun Chandrasekaran menyebutkan bahwa akan sulit bagi perusahaan untuk menavigasi ekosistem GenAI karena teknologi dan lingkungan pemasok berubah dengan cepat. Meskipun GenAI saat ini berada dalam “titik kekecewaan,” ketika konsolidasi industri dimulai, manfaat nyata akan muncul setelah hype mereda, dan kemampuan akan meningkat pesat.
Transformasi GenAI multi-modal akan meningkatkan aplikasi perusahaan dan memperkenalkan lebih banyak fungsi baru. Banyak model multimoda saat ini terbatas pada dua atau tiga modalitas, namun keragaman ini diperkirakan akan meningkat di tahun-tahun mendatang. Brethenoux menyebutkan bahwa dalam kehidupan nyata, orang memahami informasi melalui kombinasi audio, penglihatan, dan perasaan, sehingga GenAI multimodal sangatlah penting.
Mengenai model bahasa besar sumber terbuka, Chandrasekaran menunjukkan bahwa hal ini memberikan potensi inovasi bagi perusahaan dan dapat mengurangi ketergantungan pada vendor tertentu melalui penyesuaian, kontrol privasi dan keamanan, transparansi model, dll. Pada akhirnya, LLM open source dapat menyediakan model yang lebih kecil dan lebih mudah dilatih untuk membantu proses bisnis inti perusahaan.
Model GenAI khusus domain dioptimalkan untuk industri atau tugas tertentu, sehingga meningkatkan keselarasan kasus penggunaan dalam perusahaan dan meningkatkan akurasi dan keamanan. Chandrasekaran lebih lanjut menyatakan bahwa model-model ini dapat mencapai realisasi nilai yang lebih cepat, kinerja yang lebih baik, dan keamanan yang lebih kuat, sehingga mendorong organisasi untuk mengadopsi GenAI dalam kasus penggunaan yang lebih luas.
Sistem Agen Otonom dapat mencapai tujuan tanpa campur tangan manusia, menggunakan teknologi AI untuk mengidentifikasi pola, mengambil keputusan, dan menghasilkan keluaran. Brethenoux menekankan bahwa agen otonom mewakili lompatan besar dalam kemampuan AI, yang akan mendorong peningkatan dalam operasi bisnis dan pengalaman pelanggan, sekaligus berpotensi menyebabkan pergeseran model kerja dalam organisasi dari eksekusi ke pengawasan.
Menyorot:
Pada tahun 2027, 40% solusi AI generatif akan mencapai integrasi multimodal, yang merupakan peningkatan signifikan dibandingkan tahun 2023.
GenAI multimodal dan model bahasa besar sumber terbuka diharapkan memberikan keunggulan kompetitif yang signifikan selama lima tahun ke depan.
Model GenAI khusus domain dapat meningkatkan akurasi dan keamanan aplikasi perusahaan serta mendorong adopsi yang lebih luas.
Secara keseluruhan, perkembangan pesat GenAI multi-modal akan sangat mengubah aplikasi perusahaan, dan LLM open source serta model spesifik domain juga memberi perusahaan lebih banyak pilihan dan ruang inovasi. Meskipun tantangannya masih ada, masa depan GenAI cukup menjanjikan, dan manfaatnya akan muncul secara bertahap seiring dengan semakin matangnya teknologi. Perusahaan perlu secara aktif beradaptasi dengan tren ini agar tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan di masa depan.